首页 > 期刊 > 安徽电子信息职业技术学院学报 > 一种基于人工神经网络的出租车目标自动预测算法 【正文】
摘要:阐述了ECML/PKDD大会对出租车目的地预测提出质疑的解决方案,使用一种基于神经网络的完全自动化的方法,尝试构建多层感知、双向递归神经网络和记忆网络的模型。提出的方法可以较容易地适用于其他应用程序,目标是预测一个可变长度序列的固定长度输出。
关键词:多层感知器 神经网络 出租车目的地 预测
单位:赣州师范高等专科学校; 江西赣州341000
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