摘要：积雪是地表覆盖的重要组成部分和最活跃的自然要素之一, 也是影响气候变化的重要因子。青藏高原作为我国稳定的季节性积雪分布区之一, 准确估计其积雪覆盖面积具有重要的水文、气候和经济意义。本研究以青藏高原为研究区, 针对MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectyroradiometer）积雪产品中因受山体阴影处遮蔽而存在低估积雪覆盖面积的现象, 以Landsat5-TM数据作为“真值”参考影像, 利用MODIS标准积雪产品MOD10A1和地表反射率产品MOD09GA, 结合CIVCO地形校正模型, 通过改进MODIS积雪产品的积雪提取算法, 获取具有较高积雪识别率的山区积雪图像。结果表明, CIVCO模型校正后提取的积雪图, 总体分类精度为86.46%, 积雪分类精度为73.66%, Kappa系数为0.61, 优于MODIS标准积雪产品MOD10A1, 可见, 通过CIVCO地形校正模型的算法改进不仅有效地提高了山体阴影处的积雪识别精度, 同时降低了由于漏测所引起的误差。因此, 改进后的山区积雪图像提取算法更适合我国青藏高原地区的积雪识别, 对青藏高原的积雪监测研究具有重要的应用价值。

关键词：mod09ga civco模型 地形校正 积雪制图 

单位：兰州大学草地农业科技学院草地农业生态系统国家重点实验室 甘肃兰州l730020