摘要：对2012-2013年黄土高原种植的13个牧草品种、780份干草样品的营养成分建立了近红外光谱（near infrared reflectance spectroscopy,NIRS）的检测模型。豆科牧草的粗脂肪（EE）、酸性洗涤纤维（ADF）和粗灰分（Ash）建模结果最好,其定标决定系数（RSQ）〉0.94,交叉验证相关系数（1-VR）〉0.7最高,定标标准分析误差（SEC）在0.071～0.713,交叉校验定标标准分析误差（SECV）在0.160～2.751。禾本科牧草的EE和可溶性糖（WSC）建模结果最好,RSQ分别达0.916和0.859,1-VR分别为0.609和0.810,SEC和SECV分别是0.250、1.488和0.505、3.172。菊科和车前科牧草的模型,除ADF外,其它指标预测的稳定性和准确性较为理想,RSQ在0.85以上,1-VR在0.70以上,SEC和SECV分别在0.361～3.557和0.495～4.602。NIRS对豆科粗蛋白（CP）和WSC的数值预测较差,RSQ仅〉0.55,对禾本科CP、ADF、中性洗涤纤维（NDF）、Ash及菊科和车前科的ADF的预测稍差,RSQ〉0.7。

关键词：粗蛋白 粗脂肪 酸性洗涤纤维 中性洗涤纤维 粗灰分 

单位：草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院; 甘肃兰州730020; 宁夏农林科学院动物科学研究所; 宁夏银川750002; 贵州省草业研究所; 贵州贵阳550006