摘要：基于Landsat 8遥感影像数据,以西藏日喀则经南木林到申扎县的一条样带高寒草原作为研究对象,选择较为常用的归一化植被指数（normalized difference vegetation index,NDVI）、土壤调整植被指数（soil adjusted vegetation index,SAVI）、修改型土壤调整植被指数（modified soil adjusted vegetation index,MSAVI）以及对半干旱区低覆盖植被信息较为敏感的转换型土壤调整植被指数（transformational soil adjusted vegetation index,TSAVI）,结合地表反射率改进运算的FCD模型（forest canopy density mapping model）裸土（bare soil index,BI）和阴影指数（shadow index,SI）构建适合低植被覆盖区域的复合植被指数（vegetation bare shadow index,VBSI）;基于各植被指数构建像元二分模型,定量反演高寒草原植被盖度;并利用网格法实测的植被盖度分析反演精度。研究结果表明,8种植被指数所构建的像元二分模型对高寒草原植被盖度的反演精度以VBSI（TSAVI）最高,反演精度为85.66%;并证明了基于野外采集的土壤光谱曲线获取的TSAVI所构建的像元二分模型对高寒草原植被盖度信息的提取具有一定的实用性;改进运算的FCD模型裸土和阴影指数能较好地削弱土壤和阴影对植被信息的影响,所构建的复合植被指数对提取稀疏高寒草原植被盖度信息具有重要的实际意义。

关键词：像元二分模型 高光谱曲线 复合植被指数 高寒草原 植被盖度 

单位：中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所; 四川成都610041; 中国科学院大学; 北京100049; 西南交通大学地球科学与环境工程学院; 四川成都610031