摘要：植被净初级生产力（net primary productivity,NPP）是反映陆地生态系统对气候变化响应的重要指标。本研究利用2000-2014年MODIS的MOD17A3、MOD12Q1产品,采用GWR（地理加权回归分析方法）建模法反演的近地气温数据以及TRMM降水量数据,通过逐像元的斜率、偏相关和复相关分析,分析新疆博斯腾湖流域净初级生产力和降水、近地气温等气候要素的时空变化趋势,探讨NPP的时空格局及其影响因素。结果表明,1）各月气温地理加权回归模型（geographical weighted regression,GWR）的决定系数（R2）均高于0.85,估算得到的近地表气温与实测气温的验证结果 R2均高于0.9,能满足本研究的精度需求。2）在研究时间内,博斯腾湖流域NPP的年均值在205.12-235.7g·（m^2·a）^-1波动,多年NPP平均值为221.52g·（m^2·a）^-1,整体上NPP呈减少趋势。3）NPP变化斜率介于-18-26g·（m^2·a）^-1,减少趋势主要分布在山区,占总面积的35.23%;增长趋势主要分布在平原绿洲区,占总面积的16.99%。4）博斯腾湖流域39.81%的植被NPP的变化受气候因素影响,山区和平原区都有分布;受非气候因素影响的区域占总面积的16.57%,主要分布在人类居住的平原绿洲区域,说明研究区NPP的时空变化是气候变化和人类活动的共同结果,但气候因素的影响较大。

关键词：npp mod17a3 气候变化 地理加权回归分析 trmm 

单位：新疆师范大学地理科学与旅游学院/流域信息集成与生态安全实验室; 新疆乌鲁木齐830054; 新疆干旱区湖泊环境与资源重点实验室; 新疆乌鲁木齐830054