摘要：利用MOD13Q1数据和CASA模型计算内蒙古锡林郭勒盟地区2006-2015年间的植被净初级生产力(net primary productivity,NPP),并分析NPP时空变化趋势以及其与气象、牧畜量等因素之间的关系。研究表明,1)在时间分布上,锡盟地区10年内NPP呈增长趋势,平均增幅达到4.56 gC·(m^2·a)^-1。中部地区NPP波动情况最为明显,变异系数在0.3以上,为生态敏感区。在空间分布上,NPP取值范围在0~750 gC·(m^2·a)^-1,与地域植被类型、水热条件分布有关,表现为东部草甸草原>中部典型草原>西部荒漠草原。2)降水为该地NPP的决定性要素,其中达到强正相关的像元数目比有83.8%,且6、7月份降水对该地后期NPP影响显著。温度因子和NPP呈负相关关系,尤其是累积最高温度这一影响因子,但温度影响无显著滞后效应。3)牧畜量和NPP之间并不显著相关,说明并不是简单的牧畜量增高NPP就会下降,还应考虑牲畜排泄物对土壤有机质的改良,及啃食方式对植株遗传等多因素的影响。

关键词：锡林郭勒盟 气象因素 牧畜量 casa 温度 

单位：环境遥感与数字城市北京市重点实验室、北京师范大学地理科学学部; 北京100875