摘要：大数据科技与产业的迅猛发展对人才培养提出了巨大的挑战。数据科学家需要具备从巨量数据中挖掘商业价值的能力,因此要进行多学科交叉培养。从大数据人才培养目前进展和需求来探讨多＂源＂异＂构＂大数据创新型人才的培养。在人才培养中要打造核心知识体系,使未来的数据科学家能够具备持续创新的基础。大数据人才培养必须要有数据环境,要打通政府、企业与高校之间的数据壁垒,面向真实数据培养针对性的应用技能。大数据人才培养要打破学科壁垒,从人才培养方案设计到教学、实习、毕业、考核各个环节标准都要体现交叉特色。
关键词：大数据 人才培养 学科交叉
单位：复旦大学大数据学院; 上海200433
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