摘要：电能质量在线监测网络的拓扑结构需要动态调整，以减少设备投资，更好的追踪动态变化的电能质量扰动，但这个问题目前少有研究涉及。依据电能质量在线监测的分析数据及监测网络拓扑结构数据，结合遗传算法及粒子群算法，提出一种混合电能质量在线监测网络拓扑结构调整算法。算法利用遗传算法对结构调整进行全局优化，而利用粒子群算法进行局部优化，并通过在全局及局部优化之间进行平衡以更快收敛。给出了混合算法的描述，算法执行流程以及收敛性证明。在IEEE30总线系统上的实验证明了该算法的有效性，而其后的实际应用进一步证明应用效果。

关键词：电能质量 拓扑结构 动态调整 遗传算法 粒子群算法 

单位：杭州供电局 浙江杭州310009 武汉大学电气工程学院 湖北武汉430072