摘要：高压真空断路器机械参数的在线监测是个技术难点,利用电阻位移传感器测量位移的方法,获取断路器行程-时间和速度-时间曲线,通过对位移数据的分析和处理,完成了断路器行程、超程和分合闸速度的计算,所有的监测数据都送入反向传播神经网络进行智能计算,神经网络系统对断路器的剩余使用寿命进行预测,并给出故障预警信号。该方法有效准确的完成断路器机械参数测量,测量时间减少,测量精度提高,具有很好的应用前景。

关键词：断路器 行程 超程 神经网络 

单位：东北电力大学自动化工程学院 吉林吉林132012 福建电力公司泉州电业局 泉州362000