摘要：为了提高估算MRT精度,文中采用支持向量机算法对求解MRT问题进行了建模,并在一定约束条件下,利用Gridregression.py寻找回归最优参数方法对支持向量机模型的参数进行了优化,获得了最优的模型参数。支持向量机模型将操作参数和结构参数作为输入量,MRT作为输出量,用实验数据对模型进行了校验和参数的寻优,利用优化后的模型对MRT进行了预测,并将预测结果与实验结果进行了对比,结果表明,优化后的支持向量机模型实现了对MRT较精确的预测。通过实验值和运动模型构建了平均停留时间的经验公式,结果表明：该平均停留时间经验公式的拟合曲线相对均方差为0.05,拟合效果良好。

关键词：油页岩 回转干馏炉 停留时间 支持向量机 拟合 

单位：东北电力大学油页岩综合利用教育部工程研究中心 吉林吉林132012 华北电力大学 北京102206