摘要：风电场的输出功率对风能的利用有很大意义,准确地对风电功率进行预测可以使系统安全稳定的运行。先分析得出与功率有关的变量,根据最大相关最小冗余（MRMR）原则筛选得出特征,使该特征能够代替整个风场。由于风电功率时间序列的非平稳性等特征,对风电功率时间序列采用集合经验模态分解,然后建立支持向量机预测模型。通过算例验证分析说明该方法的有效性,可以提高预测精度,减小误差。

关键词：风电功率 实时预测 最大相关最小冗余 集合经验模态分解 支持向量机 

单位：东北电力大学电气工程学院; 吉林吉林132012; 国网黑龙江省电力科学研究院; 黑龙江哈尔滨150030