随着风电接入电网规模的日益扩大,其波动对电网的影响也日趋增大,而准确的风电功率预测可以有效地降低其对电力系统稳定性的影响,因此风电功率预测对接入大规模风电的电力系统稳定运行具有相当重要的意义。提出一种模糊粒计算和支持向量机相结合的风电功率实时预测方法,利用模糊粒计算将风电功率时间序列划分为简单的子序列时间窗口,同时把具有...
随着风力发电的大规模并网,风电场内的无功电压问题日益突出。将同步发电机组的励磁系统调差系数的概念引入风电机组的无功电压控制中,以提高风电场内部电压水平为目标,以发电机的安全运行极限和电网潮流为约束,以风电机组的附加调差系数为控制变量,建立了提高风电场内电压水平的风电机组附加调差系数优化整定模型,采用准蒙特卡洛方法,提出了风...
虚拟电厂系统中的能量配置关系到虚拟电厂系统运行的经济性。计及风电机组出力的不确定性,假设风速服从Rayleigh分布,导出风电机组出力的概率分布表达式,进而得到风电机组的出力成本,将风电高估低估成本化,结合储能装置的成本和输出特性,建立相应的数学模型,以虚拟电厂系统运行成本最小为目标函数并确定相应的约束条件。最后通过相应的算例计算,...
为解决农村低压配网季节性电压偏低与线路损耗等严重问题,提出一种改善电压质量的分布式储能系统选址定容规划方案。首先建立以电压偏差、线路有功损耗及储能容量最小为目标的分布式储能系统选址定容优化配置模型,采用改进的蚁群算法对模型进行求解,最后进行实际算例验证分析,结果表明采用算法的准确性和储能系统对改善电压偏低及线损的有效性。
在我国,10kV配电变压器应用较为广泛,对在线测量变压器损耗的方法进行研究有利于电力系统安全可靠运行。在考虑谐波的影响下,实现对变压器损耗实时高效的检测,进而准确判断故障、达到节能降耗的目的。首先把损耗分解为基波损耗及谐波损耗两部分。通过变压器的等效电路模型得出变压器短路阻抗与变压器一、二次侧电压电流关系,理论推导将运行中的...
PM2.5颗粒对室内空气品质的影响日益受到重视,可吸入的颗粒物对人体的健康造成直接的威胁。采用数值模拟的方法分析空调系统送风条件下,四种不同的通风方式对PM2.5颗粒浓度及运动分布的影响。结果表明：四种通风方式中,顶送顶回方式下室内PM2.5颗粒浓度最小,空气净化效果最佳。选择合理的通风方式,合理的气流组织,对于降低室内PM2.5颗粒物浓度有...
针对齿轮磨损故障信号非平稳性的特点,提出一种基于改进经验模态分解（EMD）频率族分离的齿轮磨损故障诊断方法。该方法采用改进经验模态分解方法将齿轮磨损振动信号分解成若干阶表征齿轮自身信息的固有模态函数（IMF）,各阶IMF对应齿轮箱振动信号的各个频率族,通过对各频率族分量的分析来提取齿轮磨损振动信号的故障特征。仿真分析表明该方法能...
为了探讨纳米氧化镁颗粒与铁细菌混合物在圆管中的污垢特性,对混合污垢与单一污垢、不同纳米氧化镁浓度、铁细菌浓度、流速下不锈钢圆管中的污垢特性进行了实验研究,采用热阻实时监测、微观结构观察、静置实验等检测手段研究了影响污垢形成的因素。结果表明：混合污垢的污垢热阻渐近值最大,其次为单一纳米氧化镁污垢,铁细菌形成的污垢渐近值最小...
汽轮发电机组调速系统参数辨识工作量大,用最小二乘法等常规辨识方法进行参数辨识时算法计算时间长,将标准粒子群算法引入到汽轮发电机组调速系统参数辨识工作中,并对仿真结果和现场实测数据进行了对比,结果发现相比于最小二乘法,该算法在对模型非线性环节进行辨识时计算速度更快,虽然种群大小及迭代代数对辨识结果会有一定的影响,但总体来说辨...
实验室研究了SB（Soil Bentonite）材料对苯酚的阻截性能，以及无机离子对苯酚在SB Slurry wall中传输的影响。实验结果显示，苯酚在SB Slurry wall材料中的渗透速度与水在材料中的渗透的速度相同。无机离子的加入，改变了墙体材料的渗透系数，使得苯酚在墙体材料中的迁移速度加快。迁移速度变化与无机离子的加入量有关，加入量越大，苯酚在墙体...
主要研究反复加载作用下混凝土梁柱构件模型有限元参数的验证,Abaqus中通常采用混凝土损伤塑性模型（CDP模型）来定义混凝土本构关系,这是因为,损伤塑性模型在模拟混凝土构件的力学性能方面有很高的精度。而影响损伤塑性模型精度的六个参数包括：受压屈服应力、非弹性应变、受压损伤参数、受拉屈服应力、开裂应变、受拉损伤参数。原本需要混凝土...
借助BioWin软件对昆明市某A^2/O污水处理厂进行建模,通过修改模型污水组分及参数对模型进行修正,验证结果显示模型模拟出水与污水处理厂实际运行状况拟合度高。针对污水处理厂拟实施的改造方案,利用模型对其可行性进行定量优化分析,模拟结果表明：改造优化后的污水处理厂,能达到显著节能减排的预期目标。
为了解决协同过滤推荐算法中存在的流行偏置问题,提出一种结合用户活跃度的协同过滤推荐算法（UACF）。该算法考虑用户活跃度对推荐结果的影响,通过对用户活跃度进行聚类分析,针对不同聚类结果中的用户进行分类处理,并引入到相似度计算过程中,以提高相似度计算的可靠性。典型数据集上的对比实验表明该算法能够较好的提高推荐准确率。
针对主题提取时现有的LDA模型对于主题数目和关键时间点的确定存在一定困难、对于主题结果的准确解释上存在难度的问题,本文提出的SLDTM融合了一种改进的聚类算法到DTM模型中,并在各个子集上采用标签信息进行监督学习。该模型中滑动窗口大小依据主题分布特征而变化,实现更合理的文本集分割,主题的个数也可变且易于理解。实验表明：和以往主题模...
由于清洁型新能源的快速发展,高压直流输电系统在长距离输电中扮演着越来越重要的角色。由于控制系统长时间运行,导致控制器发生过程模型失配、干扰特征变化等问题,造成控制回路的性能下降;因此,为了时刻保证控制器处在一种高性能的控制状态,采用了一种基于数据集相似度的性能评估与诊断方法,实现了对VSC-HVDC控制系统的在线实时性能评估与诊断...
讨论实双反对称矩阵和实双对称矩阵的二次特征值反问题及其最佳逼近问题,利用矩阵的奇异值分解,建立了二次特征值反问题解的充要条件,并给出了其解集的一般表达式。进而考虑了其最佳逼近问题的存在性与唯一性,得到了最佳逼近解的表达式。
在研究细菌觅食算法趋化、复制、迁徙操作等相关理论的基础上,将云模型和遗传算法相关理论引入,对细菌觅食算法进行优化和改进,在趋化操作中运用X条件云发生器自适应调整细菌灵敏度,控制游动步长,提高了算法的收敛速度;在复制操作中利用遗传算法交叉编译原理,设计交叉算子和遗传算子对算法的复制操作改进,提高算法的局部搜索能力和种群的多样性;...
曲朝阳，男，1964年生，博士。二级教授，博士生导师。主要学术兼职包括：中国电机工程学会电力信息化专委会委员：吉林省计算机学会副理事长；吉林省图像图形学会副会长。吉林省电力大数据智能处理工程技术研究中心负责人，吉林省优秀教学团队负责人，吉林省实验教学示范中心负责人，吉林省精品课负责人，部级特色专业负责人，教育部创新团队...
“吉林省电力大数据智能处理工程技术研究中心”是吉林省科技厅批准的省级科技创新平台，主要在电力大数据处理、分析和可视化等技术领域开展研究。中心拥有43台高密度、高性能HP刀片服务器、240TB），峰值计算能力达到3．1万亿次／秒研究提供良好的高性能计算环境。HP光纤通道网络存储系统（存储容量可以为电力大数据处理与可视化技术相关。
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