摘要:汽轮发电机组调速系统参数辨识工作量大,用最小二乘法等常规辨识方法进行参数辨识时算法计算时间长,将标准粒子群算法引入到汽轮发电机组调速系统参数辨识工作中,并对仿真结果和现场实测数据进行了对比,结果发现相比于最小二乘法,该算法在对模型非线性环节进行辨识时计算速度更快,虽然种群大小及迭代代数对辨识结果会有一定的影响,但总体来说辨识结果较为准确可靠,能够满足电力系统稳定性分析的要求。
关键词:汽轮机 调速系统 参数辨识 粒子群算法
单位:贵州电网有限责任公司电力科学研究院; 贵州贵阳550002
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