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粒子群算法及其在汽轮机调节系统参数辨识中的应用

王锁斌; 钟晶亮; 王家胜; 邓彤天 东北电力大学学报 2017年第05期

摘要:汽轮发电机组调速系统参数辨识工作量大,用最小二乘法等常规辨识方法进行参数辨识时算法计算时间长,将标准粒子群算法引入到汽轮发电机组调速系统参数辨识工作中,并对仿真结果和现场实测数据进行了对比,结果发现相比于最小二乘法,该算法在对模型非线性环节进行辨识时计算速度更快,虽然种群大小及迭代代数对辨识结果会有一定的影响,但总体来说辨识结果较为准确可靠,能够满足电力系统稳定性分析的要求。

关键词:汽轮机调速系统参数辨识粒子群算法

单位:贵州电网有限责任公司电力科学研究院; 贵州贵阳550002

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东北电力大学学报

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