摘要：随着风电的大规模并网,风电的随机性、波动性给系统的运行带来巨大挑战.而储能在保证电力系统的安全稳定经济运行中扮演着重要角色,尤其是在降低系统的运行成本和提高电压质量方面具有重要意义.如何实现储能容量的配置以及储能位置的选取显得尤为重要.为此,提出一种混合多目标粒子群优化算法.该算法将引入精英策略的非支配排序遗传算法（Nondominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-II）与概率潮流相结合,用威布尔分布描述风速的概率分布,通过五点估计法（FivePoint Estimation Method,5PEM）对风力分布进行离散化处理.考虑风力发电的不确定性,通过寻找储能单元的最优位置和容量以实现系统运行成本最小化,并且改善系统的电压分布.通过IEEE-30节点系统进行案例分析,验证所提算法的有效性以及储能优化配置的必要性.

关键词：风电 储能系统 五点估计法 混合多目标粒子群优化算法 

单位：国网长春供电公司; 吉林长春130000; 黑龙江省电力科学研究院; 黑龙江哈尔滨150090; 东北电力大学电气工程学院; 吉林吉林132012