摘要：考虑独立光-储微电网中光伏出力的波动性问题,提出计及季节、气象等因素的光-荷典型场景生成方法,并根据所生成的场景对光-储微电网进行优化配置.首先,进行光伏出力波动性分析,确定影响波动性的因素;其次,针对波动性影响因素,生成能够代表规划地区光-荷特性的场景集,在场景生成过程中,采用教与学优化算法(TLBO)对模糊C均值聚类方法(FCM)初始聚类中心进行优化;最后,以规划水平年综合成本最小为目标,在生成的典型场景集下对微电网进行光-储容量优化配置,结合各场景出现概率完成最优配置方案的选取.结果表明,相比于传统规划方法,提出的光-荷典型场景能够体现数据的时序变化特征,针对光伏的波动性可以对微电网进行合理规划,且提高了微电网全年的经济性.

关键词：独立微电网 波动性 改进fcm算法 典型场景 优化配置 

单位：东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术(教育部重点实验室); 吉林吉林132012; 国网北京市电力公司; 北京100031