本文对干涉SAR处理的关键步骤-相位展开-进行了讨论和分析，提出了利用残点识别和环路积分校正的相位解缠绕方法．进行了仿真和实测数据的处理，验证了该方法的有效性，最后给出了本文方法与分支截断法和区域增长法的结果比较，并对几项性能指标进行了对比，结果表明本文方法具有更好性能．
在“当前”统计模型（CS）的基础上，提出了一种新的机动目标自适应跟踪算法STF—CS．该算法通过引入强跟踪滤波器（STF）的渐消因子，实时调节滤波器增益，增强了系统对突发机动的自适应跟踪能力，同时保留了“当前”统计模型跟踪算法对一般机动目标跟踪精度高的特点．仿真结果表明，在跟踪一般机动目标时，其误差和“当前”统计模型算法相当；...
多频段雷达信号融合是提高目标距离分辨率的一种有效方法，在稀疏子带观测条件下，由于信号频带稀疏，传统的相位补偿和融合成像方法难以应用，为此本文在线性调频信号体制下，基于修正的多重信号选择（MUSIC）算法提出了一种新的参数化融合成像方法．该方法首先对信号离散序列进行均匀采样处理，然后对多个频带的雷达信号统一建模，将相位补偿...
针对多站无源测向交叉定位在复杂环境下会产生大量虚假定位点问题，本文提出了一种对目标进行无源定位跟踪的新方法，即先通过数据聚类，确定目标数量；由此动态建立多模弹性神经网络，去除了大部份虚假点；再通过建立航迹树的方法来动态跟踪目标，去除弹性网络未去除的虚假点．该方法解决了大量虚假点存在的情况下，目标数量的确定难题、弹性网...
基追踪方法是信号稀疏表示领域的一种新方法．它寻求从超完备的基集合（字典）中得到信号的最稀疏的表示，即用尽可能少的基尽可能精确地表示原信号，从而获得信号的内在本质特性．本文将基追踪方法的应用扩展到SAR（Synthetic Aperture Radar）图像的超分辨问题上来．首先在相位历史域依据SAR目标属性散射模型构造了一类紧致字典，从而大大减小...
为了能够得到较理想的无人机SAR图像，本文通过对无人机SAR系统的运动误差分析，提出了一种有效的运动补偿方法，该方法是通过天线伺服系统来补偿载机的转动误差，而平动误差是根据对所建立的误差模型的分析，从SAR数据的瞬时多普勒调频率中估计得到，并且平动误差补偿是对数据在包络和相位上进行分别校正．结合实测数据处理的结果表明该方法可...
强干扰和低信噪比环境下，根据接收信号循环平稳特性，本文提出一种基于周期时间平均的正弦信号检测和频率线性估计算法（LSFD），可以准确估计信号频率，有效抑制干扰和噪声，且具有盲性，计算机仿真结果证明了LSFD算法的正确性，其弱信号检测性能优于FFT算法，收敛速度优于循环相关系数算法。
在一定的信噪比下，二次差频测距法只有增加频点数才能增大测距范围或提高测距精度．本文从二次差频测距的基本原理出发详细推导了二次差频法正确测距对输出信噪比的要求，给出了测距精度与输出信噪比之间的关系，然后提出了一种新的差频测距算法——频差组合法，在相同的信噪比和频点数不增加的情况下，提高了测距性能．最后通过仿真，验证了该...
在假设事先估计得到不相关干扰信号方向的条件下，本文提出了一种能有效接收相干信号的波束形成方法．该方法首先利用估计得到的不相关干扰信号的方向构造变换矩阵，然后基于变换矩阵估计得到期望信号和相干干扰信号的合成导向矢量，最后利用得到的合成导向矢量和阵列相关矩阵求得波束形成的权矢量．计算机仿真结果证实本文所提方法基本上达到理...
目标极化特性的瞬时测量是极化雷达探测与目标识别等领域非常关心的基础性问题．本文针对频移脉冲波形，研究了互易条件下目标极化特性瞬时测量问题．建立了瞬时极化测量雷达的目标回波模型，在深入分析了目标回波极化特性的基础上，提出了一种基于离散时间傅立叶变换的完整极化散射矩阵频域估计算法，证明其为无偏估计，给出了估计精度的理论公...
基于单脉冲雷达跟踪目标过程中受到多目标干扰这一背景，根据主波束内多目标都会持续一段时间这一特点，提出了一种新的检测方法。即广义似然比检验（GLRT）与序列寄存器相结合的检测方法．依据经典概率论知识对新检测方法的检测性能进行了理论分析．分析结果和实验仿真结果表明，与GLRT方法相比，新方法对多目标具有更高的检测概率．
建立了直接辐射阵列多波束天线波束形成的数学模型．提出一种改进的复数编码遗传算法，在算法的初期和后期采用不同的配对方案，在奇数代和偶数代分别采用外推、内插和正交外推内插算子，克服了已有算法的早熟和对初始群体依赖等缺陷，提高了算法的全局收敛能力．采用记忆算子使算法能够对抗位置跳变干扰．模拟实验结果表明，该波束空间自适应调...
考虑二维线性相位矩形对称FIR滤波器的约束最小二乘设计问题，即在通带和阻带逼近误差不超过给定值的约束下使逼近误差平方和最小．提出一个投影最小二乘算法，它是一个交替地更新有效约束集及将二次误差无约束极小点（最小二乘解）逐次投影到有效约束边界的迭代过程．通过二维FIR低通圆形滤波器和方形滤波器的设计例子，对算法的性能进行了仿真...
数字指纹的透明性是指在购买者不知道指纹存在的情况下实现数字指纹对多媒体的保护，它是电子交易的一项重要要求．依据所提出的安全二进制定点补码表示方法以及具有加法同态性质的密码系统，本文提出了一种基于扩频编码的非对称指纹方案，通过分析表明方案具有购买透明性、缺席审判、不可否认性和陷害性等特点．
图像位平面复杂度与人的视觉感受有着密切得关系，研究图像位平面复杂度对图像信息隐藏研究意义重要．本文提出了复杂度度量的新方法，把图像位平面的信息熵作为图像复杂度测度．研究了随机序列游长统计规律，并给出理论推导，利用图像位平面的游程统计规律与随机序列游程统计规律的接近程度，定量地描述了图像复杂度，并从实际应用的角度分析了...
通过分析服务器对静态内容和动态内容处理过程的不同，在给出分布式网络服务器系统结构模型的基础上，提出了一个新的将静、动态内容分配都考虑在内的周期更新动态负载分配算法；通过将其加载在所建立的仿真平台上进行测试得到的最终结果可以看出，所给的负载平衡算法能有效的使系统达到并且保持负载平衡．
有限脊波变换方法是脊波变换的一种数字化实现方法，其核心是有限Radon变换的实现．本文针对有限Radon变换中每一斜率投影的排序问题，利用Besov空间光滑模理论，在时域构造了一种光滑性判别函数，以判别函数值最小的序作为最优序，从而给出了一种新的自适应排序算法．用该算法对图像进行压缩和去噪，得到了很好的效果．
本文基于PID控制器提出了一种高效的H．264比特率转码方案．该方案采用简化的像素域级联转码结构，在保证视频重建质量的同时降低了运算的复杂度，然后在图像层引入PID控制器保证了输出比特率与目标比特率一致．实验结果表明：本文提出的比特率转码方案具有较高的比特率转换精度，是一种高效的比特率转码方案．
本文定义了k个从k元n级de Bruijn—Good图到k元n-1级de Bruijn—Good图的满同态映射Dα，利用这些同态映射，我们证明了n级非奇反馈函数f（x1，X2，…，Xn）与以Dα（Gf）为状态图的n—1级非奇反馈函数g（x1，x2，…，xn-1）的一个关系定理，给出了k元de Bruijn序列的反馈函数的一个升级算法，特别当k=2，α=0时，利用映射D在Z2上运算的简单性，本...
内务处理是用来优化空间连接处理提炼步骤的I/O代价，属于NP-难的问题，现有求解方法复杂度太高．本文将页面聚簇和聚簇调度问题分别归约为图的七划分和最长路径问题，提出了改进的遗传算法和基于最大生成树的近似算法进行求解．对经典遗传算法的进行了修正以满足页面聚簇划分约束．近似算法的解大于最优解的一半．理论分析和仿真实验验证了算法...
用粗糙面上方有目标和无目标时空间散射场的差值计算的雷达散射截面，称为差场雷达散射截面．本文推导TE波入射下电场积分方程（EFIE），直接求解散射差场．本文提出目标与粗糙面之间的互耦迭代的计算方法，散射场纳入了目标与粗糙面之间复杂的相互作用，给出了迭代过程中纳入的粗糙面长度的选择．用Monte—Carlo方法，计算了P—M谱粗糙海面上方...
运用谱域Galerkin法对含电磁双各向异性介质衬底的频率选择表面（FSS）进行了分析，概述了算法的基本实现过程，直接以Maxwell方程为基础，逐步推导出该周期结构中的谱域格林函数．文中在衬底介质参数的变动下，对一系列FSS反射系数进行了有效计算，计算结果表明了介质衬底的电磁各向异性特性对FSS频率选择特性的影响．
镜头边界检测是实现基于内容的视频检索的一个重要步骤．为了将视频分割成镜头，现有的方法大都是首先提取大量的特征然后构造相异性测度函数．然而，太多的特征就会降低算法的效率．因此，有必要对镜头边界检测的规则进行特征约简．本文将粗糙集中的属性重要性和模糊粗糙集中的分类精度相结合定义了模糊粗糙算子，并构造了相异度检测函数．最后...
Integral Imaging（Ⅱ）是一种能够记录和显示全真三维场景的图像技术．该技术采用微透镜阵列记录空间场景，空间任意一点的深度信息只需通过一次成像即可直接获得．本文研究结合多基线立体匹配算法采用Ⅱ直接获取物体空间信息的方法．其结果既可为下一代基于Ⅱ的三维电视图像的数据处理提供应用基础，同时也可望应用于开发新型的深度测量工具．
知觉恒常性是人类感知世界最重要、最突出的方面，它为解决计算机图像理解和物体识别等经典计算机视觉难题提供了新的思路．大小恒常性是最重要的知觉恒常性之一．正确的图像物体大小恒常性感知的关键在于准确计算物体在图像中的感知深度．本文总结了人眼使用的各种图像深度线索，提出了这些线索融合与冲突的解决方案，然后用数学方法建立了图像...
时域电场、磁场和混合场积分方程已被广泛用来分析散射体的时域散射响应．基于适当的空间积分方法和隐式的时间步进算（MOT）法在求解时域磁场和混合场积分方程时总是稳定的，然而在求解TDEFIE时则是不稳定的．在本文中，时域电场积分方程的非奇异性积分采用标准的高斯求积法来计算；而利用参数坐标变换和极坐标变换将其奇异性积分转换成为可以...
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法，重点始于组合优化问题的求解．作者运用该算法优化PID控制参数，但在基本蚁群算法中，存在收敛速度较慢，易出现停滞，以及全局搜索能力较低的缺陷．论文提出了一种具有遗传因子的自适应蚁群算法最优PID控制参数的方法，设计出参数优化图．该方法克服了基本蚁群算法的不足。能够满意地实现PID控制参数优化．...
QoS保证下的多播服务对于许多多媒体实时应用程序是重要的，QoS约束下的多播路由协议要求寻找连接源节点和目标节点集的支撑树使得端到端的QoS约束得以满足同时优化网络资源消耗，延迟约束最小代价树DCST是其中的关键问题．本文提出一个关于DCST的分支优化算法，该算法的核心思想是通过反向分支调节过程调整不满足QoS约束的路径并且减少对原支撑...
在对编队目标的ISAR成像中，由于目标之间的间距很小，各目标回波常常在距离域和多普勒域都有重叠，难以进行多目标回波分离和分别成像．本文提出一种适用于编队目标的ISAR成像实现方法．对多目标回波统一进行径向加速度补偿和Keystone变换，完成多目标的距离对齐．在横向作多普勒分辨时，考虑各目标散射点子回波可近似为线性调频信号，引入修正...
本文通过建立步长因子μ与误差信号之间的非线性函数关系，提出了一种新的变步长LMS（Least Mean Square）算法．该算法具有初始阶段和未知系统时变阶段步长自动增大而稳态时步长很小的特点，且克服了S函数变步长LMS算法（简称SVSLMS算法）在自适应稳态阶段μ（n）取值偏大的缺陷．理论分析和计算机仿真结果表明该算法的性能优于SVSLMS算法．
购物车(0)