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电子学报
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电子学报杂志

主管单位:中国科学技术协会  主办单位:中国电子学会
  • 创刊时间:1962
  • 国际刊号:0372-2112
  • 出版周期:月刊
  • 邮政编码:100036
  • 国内刊号:11-2087/TN
  • 邮发代号:2-891
  • 全年订价:¥ 1272.00
  • 发行地区:北京
  • 出版语言:中文
主要栏目:
  • 学术论文
  • 综述评论
  • 科研通信
  • 简讯
  • 基于非线性逼近法的QDDFS新构架

    本文将三角近似法和非线性逼近法相结合,提出了一种高压缩比的设计方案.并对该设计方案进行了详细的理论分析和参数优化,在16bit的QDDFS系统中,压缩比达到了655.36:1,并且无失真动态范围(SFDR)优于96dBc,最后给出了本方案的详细结构.

  • 自适应小波的构造及其在信号处理中的应用

    基于带限正交小波基的特性,本文采用匹配方法构造了一种新的带限尺度函数,它与信号的主要能量所在频带具有相似的特征.匹配尺度滤波器是优化滤波器,它锁定能量聚集的频带,使得所需频率分量的输出增大.原始信号能够用优化的小波实时处理.通过对脑电图信号的处理,证明本文算法是有效的.

  • 基于自适应小生境混合遗传算法的说话人识别

    为了解决传统高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)对初值敏感,在实际训练中极易得到局部最优参数的问题,本文提出了一种GMM参数优化的新方法.将小生境技术与最大似然估计融入到遗传训练过程,形成了一种新的混合算法,缓解了遗传算法产生的“早熟”现象,提高了算法的局部搜索能力.采用自适应策略来控制交叉和变异算子,同时在适应...

  • 基于DCT分带谱熵与信号分解的高精度基音检测算法

    本文就低速率WI语音编码中的基音检测技术进行研究,针对基音检测在不同噪声与信噪比下容易发生清浊误判的问题,在基音检测前端引入基于D四分带谱熵的语音检测算法划分语音段与非语音段;为了向基音检测算法提供更能准确反映基音周期实际变化的输入语音,基于谐波-噪声模型提出了一种改进的DCT域语音分解算法,然后,根据变形的MCAMDF(Modifie...

  • 量测重构线性混合模型高光谱图像目标检测

    针对高光谱图像中无背景和目标先验信息情况下的目标检测问题,给出了一种基于量测重构光谱混合模型的目标检测算法.通过构造投影算子削弱背景干扰,提高自动搜索目标光谱特征的准确性;对光谱空间进行估计后,构造量测重构光谱混合模型;以此量测重构混合光谱模型为基础,使用投影抑制背景并提高信噪比以改善检测效果.同时给出了目标信号与局...

  • 客观评估彩色图像质量的超复数奇异值分解法

    本文利用超复数直接对彩色图像建模,保存了彩色图像完整的信息;基于超复数奇异值分解(也称四元数奇异值分解QSVD)提出一种全新的图形化与数值化相结合的彩色图像质量评估测度,不仅能判断图像失真等级,还能判断不同的失真类型.测试结果表明,本文提出的算法比传统的MSE、PSNR以及MSSIM等算法性能更优.

  • 基于脆弱水印的图像认证算法研究

    很多基于分块的图像认证算法为了提高安全性,采用大分块或者分块相关技术,因而牺牲了定位精度.通过对各种攻击的分析,提出了一种基于脆弱水印的图像认证方案.使用SHA512算法和基于背包问题的单向函数来产生水印,使用滑动窗口技术和层次结构来嵌入水印,使强加密算法在小分块上得以应用.该方案不但能够抵抗矢量量化等目前已知的各种攻击,...

  • 一种基于角度的正交FRIT变换及其在图像去噪中的应用

    M.N.Do和M.Vetterli提出的Finite Ridgelet Tmngorm(FRIT)因其对线奇异特征的高效表示能力而被广泛应用,但其在图像压缩、去噪的处理中却受到“环绕”现象的严重影响.本文在揭示“环绕”现象和FRAT域系数关系的基础上,提出一种基于角度的正交FRIT变换方案(Angle-based FRIT,AFRIT).该方案具有更好的能量集中特性,并有效地降低了“...

  • 基于频谱特征的脑皮层动静脉分离

    光学功能成像是一种基于内源信号的功能映射方法,成像系统所采集到的脑皮层图像序列含有丰富的生理信号.本文利用心跳和呼吸引起的振荡信号的谱值特征实现了动静脉的分离.文中首先采用阈值分割和区域增长的方法对脑皮层的血管网络进行了提取,然后根据动脉波动信号频率分布在5-6Hz之间而静脉波动信号频率分布在1-2Hz之间的生理特征,分别计算...

  • Analog-Cell:一种新的电子细胞图形模型

    本文提出了一种新的模拟基因表达过程的电子细胞图形模型Analog-Cell,给出了实现该模型设计的主要算法和模拟结果.与其它电子细胞模型相比,Analog-Cell特点在于含有丰富的图像信息,并在分子水平上模拟了基因突变.

  • 基于能量优化的无线传感器网络安全路由算法

    针对无线传感器网络路由面临安全威胁和节点能量有限的不足,提出一种基于能量优化的安全路由算法(EOSR).该算法把优化能量、提高路由安全性和缩短传输时延同时作为设计目标,采用多目标决策,在保证安全性和快速传输的同时,让能量储备较多的节点承担较多的数据转发任务,可获得最优路由和延长网络生命期.通过预置公私密钥对,有效地提高了...

  • 一种基于松弛循环差集的高性能分布式互斥算法

    基于竞争的分布式互斥算法以请求集为基础.对称的请求集才能产生对称、公平的分布式互斥算法.本文首先证明了循环请求集与松弛循环差集具有等价性,并在此基础上提出了一种基于松弛循环差集的对称请求集生成算法.在提出动态令牌和请求集重构概念的基础上,本文将Maekawa类分布式互斥的同步时间降为T,节点容错能力达到N-1,一次临界区执行所...

  • 著名微电子专家童勤义教授去世

    著名微电子专家童勤义教授于2006年9月21日在美国去世,享年68岁.童勤义教授1938年12月16日出生于浙江慈溪,1962年毕业于清华大学无线电系,后分配到东南大学工作.1980年赴英国爱丁堡大学进修.历任东南大学讲师、副教授、教授,1985年担任博士生导师,曾任国务院学位委员会第二届学科评议组成员.1991年到美国DUKE大学进行科学研究.

  • 一种面向群组通信的通用门限签密方案

    基于椭圆曲线密码体制和Sehnorr数字签名体制,建立了一个同时具有(t,n)门限签密和(k,l)共享验证功能的通用门限方案.该方案克服Wang等人方案的安全缺陷和Hsu等人方案的弱点;以较小的通信代价和高效的运算在群组通信中实现了保密性和认证性;在不暴露接收组的私钥和消息m的情况下,利用公开验证功能实现了发送方的不可抵赖性;另外,该...

  • 网络可用带宽的高精度测量算法

    精确的网络带宽测量对于许多Internet应用和协议都有很重要的作用.本文在分析网络可用带宽测量算法IGI的基础上,提出了改进算法.改进算法在准确性和跟踪可用带宽变化的能力等方面和原来算法相比有很大的改善.另外,针对FIR算法测量结果不稳定以及在网络路径的瓶颈链路的利用率较高时测量不准确的问题,提出改进算法.实验表明,改进的FIR算...

  • WDM光网络中基于链路的动态组播共享保护算法

    针对WDM光网络中单链路失效的情况,提出了一种基于链路的保护动态组播业务的优化共享保护算法(Link-based optimized shared-protection algorithm for mulficast sessions, LB-OSPM).该算法在对工作树任意光纤链路失效情况寻找保护路径时,允许组播内不同保护路径共享预留波长资源,同时通过引入预留波长使用情况矩阵和波长预留矩阵记录预...

  • 准最佳屏蔽二进阵列偶理论研究

    本文在最佳屏蔽二进阵列偶的基础上定义了一种新的最佳循环相关信号,即准最佳屏蔽二进阵列偶,讨论了准最佳屏蔽二进阵列偶的体积、变换性质,通过分析其Fourier频谱特性和研究其存在的必要条件,为计算机搜索最佳屏蔽二进阵列偶奠定了理论基础,并给出了由计算机搜索出的若干小体积准最佳屏蔽二进阵列偶.

  • 基于视觉的人的运动识别综述

    目前,基于视觉的人的运动分析是一个非常活跃的研究领域,而对人的运动进行理解和识别更是该领域内一个富有挑战性的研究方向,它在智能监控、感知接口和基于内容的视频检索等领域具有广泛的应用前景.本文对人的运动识别领域近年来的发展作了比较详细的论述,从人运动的类别、运动表示方法和运动识别方法三个方面分析了该方向的进展情况,并对...

  • 一种实时可靠多播协议延迟性能分析

    现有的可靠多播协议种类繁多,但尚不能满足有些应用中的特殊实时性要求,即在新数据不断以固定时间步长到达之前,必须完成旧就数据的修复,否则旧数据将会失效.实时可靠多播协议正是针对这种特殊需求提出的,该协议采用了混合FEC、分层网络局部修复技术和一种主动NAK机制,可有效控制并降低修复时间,同时还采取了NAK抑制机制使协议具有较好...

  • 一种抑制符号速率估计背景色噪声的非线性滤波算法

    数字调制信号符号速率估计的依据是循环平稳理论,由于信号的符号速率就是其基本循环频率,因此可以通过提取信号非线性变换(例如循环自相关函数)的循环频率获知符号速率.但是,非线性变换不仅能产生对应于符号速率的正弦分量及其各次谐波,还会将信号自身转变成不利于谱线提取的连续有色噪声(其能量主要分布在低频部分).当观察数据长度有...

  • Beamlet变换与多尺度线特征提取

    beamlet变换是Donoho提出的一种多尺度分析的有效工具.本文提出一种离散beamlet变换的快速算法,利用二进方块中线段的对称、平行等性质减少了求离散beamlet基上象素点坐标的计算量.对利用复杂度惩罚能量进行多尺度线特征提取的方法做了改进,建立了二进方块最大beamlet能量的二尺度关系,并提出一种阈值化最大beamlet能量方法,避免了惩罚因...

  • 正弦波频率估计的牛顿迭代方法初始值研究

    本文分析了Rife算法的性能,指出当信号频率位于量化频率点附近时它的精度降低,以它为初始值进行牛顿迭代会导致不收敛.针对此问题,本文提出了一种修正Rife(MRife)算法,通过对信号进行频移,使新信号的频率位于两个相邻量化频率点的中心区域,然后再利用Rife算法进行频率估计.仿真结果表明修正Rife算法性能不随被估计信号的频率分布而产...

  • 小波变换域估计观测噪声方差的Kalman滤波算法及其在数据融合中的应用

    众所周知,卡尔曼滤波的成功应用需要事先准确知道观测噪声的统计特性.本文首先简要分析了不准确的观测噪声统计特性对卡尔曼滤波性能的影响,然后利用小波变换可以实时分离信号和噪声的特性,提出了一种在未知观测噪声条件下的卡尔曼滤波算法,该算法可以实时跟踪观测噪声的变化,即实现了对观测噪声方差的实时估计,从而解决了在未知观测噪声...

  • 基于Contourlet变换的彩色图像融合算法

    以红外和彩色可见光图像为研究对象,提出一种基于Contourlet变换的彩色图像融合算法.算法首先通过IHS(Intensity-Hue-Saturation)变换将彩色可见光图像从RGB颜色空间变换到IHS空间,进而利用Contourlet变换和加权融合规则将I分量图像与红外图像进行融合,然后将得到的灰度融合图像进行线性拉伸以获得与I分量相同的均值和方差,最后用拉伸后...

  • 基于小波域多状态隐马尔科夫树模型的自适应文本图像分割算法

    本文针对文本图像首先提出了一种基于小波域多状态隐马尔科夫树模型的自适应文本图像分割算法(Context-Adapted wavelet-domain Hidden Markov Tree,简称为CAHMT),该算法具有较高的分割质量和较低的计算复杂度.其次,为了进一步提高CAHMT算法分割的效果,将该算法与微分算子、尺度系数相结合提出了两种新的文本图像分割算法.最后通过实例...

  • 基于曲线波变换的图像分解

    将图像分解为卡通部分(有界变差部分)和震荡部分(文本部分)是近年来图像处理的一个重要问题.图像的卡通部分是由一个有界变差(BV)函数来刻画,相应的将BV罚项合并到变分泛函中需要解偏微分方程.Daubechies用B1^1(L1)项代替Bv罚项并且用小波解变分问题.按照她的方法,我们通过设计一种数字曲线波算法和一种依赖于尺度的阈值规则,从而...

  • 基于互信息量和薄板样条的X射线造影图像弹性配准

    本文提出了一种基于互信息量和薄板样条的冠状动脉造影图像弹性配准新方法.该方法不仅解决了传统模板匹配方法中子块图像分解的不确定性问题,而且还克服了常规优化方法易受初值影响而陷入局部最优的问题,有效的保证了解的收敛.试验结果证明本算法能够获得亚像素的配准精度.

  • 基于多尺度-局部方向轮廓综合的鲁棒虹膜定位算法

    针对现有虹膜外边缘定位算法鲁棒性差的不足,本文提出多尺度-局部方向轮廓综合实现鲁棒虹膜定位的思路.该算法首先利用Gabor分解提取虹膜图像的多尺度。局部方向轮廓,在此基础上选择多个近垂直局部方向的子图进行综合而增强近垂直局部方向的虹膜边缘轮廓;在已有虹膜内边缘定位基础上根据先验知识选择有效的关键虹膜外边缘区域(消除干扰),...

  • 多时滞Cohen-Grossberg神经网络鲁棒稳定性的新判据

    分析了一类具有多时滞及参数摄动的Cohen-Grossberg神经网络的全局鲁棒稳定性.通过构造适当的Lyapunov泛函,以线性矩阵不等式形式给出了平衡点全局鲁棒稳定的判据.此外,所有结论的建立都不需要假定互连矩阵的对称性及激活函数的可微性和单调性.仿真结果进一步证明了结论的有效性.

  • 基于小波变换技术预测DNA序列的编码区

    三周期性是大多数基因组序列的编码区具有的主要特征.本文提出利用小波变换分析DNA序列编码区的三周期性,形成一种新的基于小波变换的DNA序列编码区预测方法,理论和实验研究证实了新方法的可行性,探测率和正确率分别达到81%和75%,特别是探测率较目前常用的其它一些方法有较大改善.

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