摘要：提取有效的特征用于纹理描述和分类一直是纹理分析的难点．本文提出一种结合Gabor滤波器和ICA技术的纹理特征提取方法，即纹理图像首先经过Gabor滤波器组滤波，然后由滤波图像直接构建高维特征矢量；再将这些高维特征矢量通过主成分分析PCA进行降维，最后采用ICA技术分析和提取降维后的特征矢量中的独立成分用于纹理分类．通过与经典Gabor滤波器和ICA方法的对比实验，验证和评价了本文方法的性能．

关键词：有监督纹理分类 gabor滤波器 主成分分析 独立成分分析 

单位：国防科学技术大学电子科学与工程学院ATR国家重点实验室; 湖南长沙410073