摘要：本文给出了分数低阶统计量的一个定理，对DLMP算法的收敛性进行了数学分析和理论证明．包括：DLMP算法代价函数的收敛性证明以及DLMP算法步长因子卢值的选取分析．当P=2时，DLMP算法的代价函数，算法估计结果的无偏性以及算法的步长因子μ值的选取范围均与基于二阶统计量的DLMS算法保持了统一．证明了DLMP算法为DLMS算法在α（1〈α≤2）稳定分布噪声环境下的推广．

关键词：dlmp算法 分数低阶统计量 

单位：大连理工大学电子与信息工程学院; 大连116024; 深圳大学信息工程学院; 深圳518060