摘要：微分进化算法具有鲁棒性强、易于使用、控制参数少等优点.但在搜索中存在一定的盲目性,搜索效率不高.本文通过引入局部增强算子,使种群中的部分个体在当前最优个体附近寻优,以加快算法的收敛速度.利用五个标准的优化算法测试函数对改进算法进行了测试,并与动态微分进化算法和微粒群算法进行了比较.算法分析和仿真结果表明,本文提出的改进算法大大提高了算法搜索效率.

关键词：全局优化 微分进化算法 局部增强算子 

单位：哈尔滨工业大学科学园3033信箱; 黑龙江哈尔滨150080