摘要：多生物特征的融合与识别可提高身份识别系统的整体性能．本文在研究特征层融合的基础上，结合二维Fisher线性判别分析（2-Dimensional Fisher Linear Discriminant Analysis，2DFLD），提出了一种人脸与虹膜特征融合与识别模型．首先，对人脸图像与虹膜图像分别进行压缩降维处理，得到相应的初始特征矩阵．然后将人脸与虹膜的初始特征矩阵进行组合，获得组合特征矩阵．同时，利用2DFLD算法对组合特征矩阵进行融合，获得了人脸与虹膜的融合特征．最后运用最小距离分类器进行识别．基于ORE（Olivetti Research Laboratory）人脸数据库和CASIA（Chinese Academy of Sciences，Institute of Automation）虹膜数据库的实验结果表明，该模型实现了特征层融合，不仅克服了“小样本”效应，而且有效提高了身份识别的正确识别率，为多生物特征身份识别提供了一种有效模型．

关键词：二维fishe 线性判别分析 特征融合 多生物特征识别 人脸识别 

单位：五邑大学信息学院; 广东江门529020; 北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室; 北京100871