摘要：由于α稳定分布噪声会降低基于二阶循环统计量的传统方法的性能,本文基于分数低阶统计量理论提出p阶循环相关的概念并给出相应性质及证明,在此基础上对已有的循环模糊函数进行了广义化.计算机仿真表明,这种广义的循环模糊函数能够在高斯和α稳定分布噪声条件下有效地联合估计时延和多普勒频移,其性能不仅优于基于二阶循环相关的CCA（循环模糊函数）法,也优于FLOAF（分数低阶模糊函数）法,是韧性的、具有更广泛应用意义的方法.

关键词：多普勒频移 分数低价统计量 模糊函数 

单位：大连理工大学电子与信息工程学院; 辽宁大连116024