依据蛋白质序列、蛋白质空间结构、基因本体（GeneOntology）注释、文献挖掘、网络比对及基因组信息将蛋白质相互作用预测方法分为六类，阐述并评价了各种方法的研究进展．从网络建模与挖掘两个角度探讨了相互作用网络预测方法．还概述了与之密切相关的问题：位点预测、转录因子间相互作用预测及数据库评价，指出了研究中存在的问题和发展方向．
分数阶傅里叶变换（FRFT）是分析线性调频信号（LFM）最有效的工具之一．本文研究了LFM信号在分数阶傅里叶域（FRFD）上的分辨性能以及变换阶次上的分辨性能，并研究了变换阶次误差对输出信噪比的影响，分别得到了FRFD分辨率、变换阶次分辨率、输出信噪比损失与信号持续时间及调频率的关系，为利用FRFF进行LFM信号检测和参数估计时的分辨率分析...
本文通过对暂态振动信号瞬时频率特点的分析，结合正交小波的结构特点，推导出适用于提取暂态振动信号瞬时频率的具有线性离散幅频特性的一类高通滤波器，并从中找出最适合瞬时频率提取的正交小波——Haar小波．与其他正交小波相比，利用Haar小波变换提取瞬时频率具有速度快、物理意义明确等特点，适合于暂态振动信号的实时处理和分析．
2-adic复杂度是衡量流密码系统安全性能的一个重要指标．本文证明了周期为2n的二元序列的2-adic复杂度的计算可以规约为两个周期为n的二元序列的2-adic复杂度的计算，这里n是正整数．通过结合一些已知算法，可以有效地确定某些特殊周期二元序列的2-adic复杂度的上界。
少类样本合成过采样技术（SMOTE）是一种新型的过采样方法，能够有效地处理不平衡数据分类问题，但SMOTE在产生合成样本的过程中，存在一定的盲目性．因此本文提出一种改进的过采样方法一自适应SMOTE，根据样本集内部分布特性，自适应调整SMOTE方法中近邻选择策略，控制合成样本的质量．算法分析和仿真结果表明，文中提出的方法在不影响计算复杂...
传感器网络中一个基础问题是覆盖问题，它是确保网络的服务质量的关键．本文基于Clifford代数的传感器网络覆盖理论分析方法，提出了基于Clifford代数的最佳支持路径和最差间隙路径的分析和计算方法，并通过实验验证了该方法的有效性．
很多基于模型的随机系统故障检测方法要求系统模型线性且服从高斯分布，对于非线性非高斯随机系统这些方法性能欠佳．目前基于SIR粒子滤波似然函数值的故障检测算法是一种较好的非线性随机系统故障检测算法．本文提出一种基于SIR粒子滤波状态估计和残差平滑的故障检测算法．该算法采用SIR粒子滤波获得系统状态估计值，用系统状态观测值与系统状...
本文提出了一种新的服务调试机制，给出了相关的服务调试规则和调试器结构．这一机制采用标准的服务消息协议处理调试命令请求和响应，采用具有服务行为操作语义的控制逻辑管理服务执行状态和行为断点，采用元级表示法处理相关服务调用执行过程中的上下文元素．在服务调试过程中，这种方法通过自标识检测有效地避免了多个服务调用调试可能产生的...
本文针对无线传感器网络不规则拓扑条件下提出了一种新的定位方法，拓扑分割定位法（Localization Algorithm Based on Topology Segmentation，LATS）．首先，根据锚节点之间每跳数距离，采用动态阈值将不规则拓扑形状分割为规则区域．然后，采用计算几何的方法构建规则区域的凸边界，得到有效的锚节点信息用于未知节点定位．并在此基础上设计...
在诸如普适计算等未来网络应用环境下，无线传感器网络得到了普遍的关注．而服务发现问题是其中的重要问题．从蚁群中获得的灵感，提出了一种基于蚁群算法的服务发现机制，该机制使用基于需求的服务通告方法，通过有限次叠代来获取最优的服务提供者，同时获取到达该服务提供者的服务会话路径．在优化原则的设置上，通过调整行为参数可以调整目标...
在分析机载雷达欺骗干扰及其抑制方法的基础上，解析了机载雷达利用多径回波时差进行测高的原理，给出了其测高精度的数学表达式，并讨论了时差测高技术的应用条件，最后，指出了时差测高技术对抑制欺骗干扰的潜在作用．
针对软件的变化能力需求，提出支持可变特性的构件模型，可实现具有变化能力的构件；提出多形态构件：开发态、部署态和客户态，将软件的变化能力合理分解到软件生命周期的各个阶段；提出多形态构件的代码生成技术和多重生成原理，研发了代码生成工具，实现了多形态构件的自动生成．实例表明，该工具及所生成的构件能够很好的满足多变的业务需求...
重启树优化是微重启技术实施的关键．在综述微重启及递归恢复技术的基础上，分析了重启树优化的原理，提出了一种实现重启树优化的机制．该机制在负载测试期间通过注人异常来获取组件的平均失效频度，并以此计算和分析组件间的失效关联度，再将失效关联度高的组件判定和构造为一个重启群以实现重启树的优化．案例研究结果表明，该机制实现了重启...
典型的虹膜识别算法都是针对单个虹膜样本采用图像处理的方法提取虹膜特征，只强调个体信息，而忽略了虹膜样本间的联系．本文提出了一种基于普通向量的虹膜识别算法，从模式分析的角度，利用普通向量方法融合虹膜的个体特征和统计特征，并且通过高效的睫毛滤除和眼皮定位的算法，进一步提高了识别的精度和算法的稳定性．实验结果表明了该算法具...
本文提出了一种没有显式索引分配的交错量化方案．首先利用两个基本的标量量化器量化信号以形成两个边路描述，当单个描述收到时，直接利用反量化恢复；如果两路描述都收到，利用两个边路描述组合形成的量化器进行反量化恢复．编码和解码过程都很简单，并且非常容易扩展到多路描述上．对图像信源进行仿真，实验结果证明这种多描述编码方法优于基...
提出了一种描述无线Adhoc网络上恶意程序传播的模型，并通过仿真实验研究了恶意程序的传播行为．研究表明，无线Adhoc网络中恶意程序的传播临界值明显高于Internet中恶意程序的传播临界值，并且恶意程序在无线网络中的传播速度远远低于它在Internet中的传播速度．同时，无线MAC协议的引入会影响恶意程序在Adhoc网络中的传播特性．
转录因子结合位点的识别是生物信息学中的一个重要领域．本文从计算机等信息科学的角度，对转录因子结合位点的识别方法进行了综合分析，包括该问题的生物学意义、主要算法思想以及每种算法的优缺点．使用TRANSFAC数据库中几组样例对具有代表性的6种主要软件进行测试，对其结果进行了详细地比较分析．最后，在总结分析现有算法的基础上探讨了该...
本文通过对纠错编码理论及有限域数学理论的研究分析，发现利用其二者相通的性质及运算规则，可以将基于Galois域的Reed-Solomon算法应用到RAID6（Redundant Array of Independent Disk独立冗余磁盘阵列）磁盘阵列当中进行数据的恢复，并对此技术方法的性能进行了分析．
在大型电子束设备中由大量电子组成的电子束在运动过程中，其纵向与横向都具有一定的分布，且具有相对论性、非线性及随机性等特征．其运动规律遵守相对论随机非线性六维状态方程．本文给出了空间坐标系为直角坐标时的相对论非线性随机性六维状态方程组及其任意阶解析解．
本文给出了求给定两个序列最长公共子序列（Longest Common Subsequence，LCS）问题的量子算法，能在O（n）时间内求解两个长为n字符序列的最长公共子序列．算法在分析传统动态规划填表过程潜在并行性的基础上，对填表过程进行量子化，并通过带有量子存储器的量子Oracle，完成量子并行填表的计算．算法最后对前面计算获得的所有局部LCS的均匀叠...
生物模板的安全是生物识别系统安全的一个重要因素，传统的生物识别系统直接存储生物模板的方式导致一系列的安全和隐私问题，成为阻碍生物识别技术发展与推广的瓶颈．基于统计特性提取特征是人脸识别中一项较为成熟的技术，本文针对此类生物模板，提出了一种合适的模板保护方案，该方案的核心思想是利用密码学中的Hash函数实现模板与待测特征信...
覆盖是传感器网络的一个基本问题．在网络节点部署后，人们往往想知道监控区域是否被部署的节点所充分覆盖．本文建立了传感器网络的模糊覆盖模型，并在此基础上试图在监控区域内找到一组关键点使得仅仅判断这些点的覆盖情况即可回答该区域是否被完全模糊覆盖，分析了高阶Voronoi图并给出了区域被完全模糊覆盖的充分条件．所提出的相应的判别算...
研究片上多核处理器系统的性能．功耗问题有两个重要因素：任务的执行时间以及系统的能量消耗．通过对CMP系统任务调度和能量消耗的分析建立了新颖的编码策略，并使用随机权重适应度以及精华解保留策略对粒子群优化算法进行改进，提出了多目标粒子群算法（MPSO）．仿真实验结果表明使用MPSO算法可以增加CMP系统中任务调度的效率，降低任务运行时...
软件系统日趋大型化和复杂化使得软件系统的结构可以用复杂网络来表示，研究表明，大规模软件系统结构表现出复杂网络的各项特征如小世界效应和无标度特性等，复杂网络成为理解软件系统结构和演化的重要方法之一．本文定义了一种针对Java程序的网络拓扑图，为JDK构造复杂网络，并统计其度分布标度指数、平均距离、平均簇系数等网络特征．同时研...
运行时刻软件的监测与分析不仅可以提高软件质量，也是软件自适应性的基础．本文提出了基于模式的声明式约束描述方法，以此为基础，在J2EE中间件PKUAS上开发了运行时监测与分析框架，其最大的特点是探针的灵活部署和监测面向业务逻辑的约束．最后，阐述了框架的实现和相关实验的效果．
在分析已有的面向服务的设计和开发方法的基础上，设计了一种语义编程语言SPL，并基于该语言提出一种面向语义web服务的软件设计和开发方法，试图提供一种有效的解决方案，用于设计和开发面向语义web服务的软件系统．结合旅游预订领域的一个实例，讨论了该方法的全过程．还给出了SPL语言和相关语言的比较．该研究对面向语义Web服务的软件分析、...
经典ID3算法在构造决策树有偏向于取值多的属性的缺点，主要原因是对概念的分级不够细致到位，造成信息熵的计算不准确，从而导致构造决策树时偏向于取值多的属性．本文提出了有效而简洁的分层概念的信息熵方法，在决策树的构造过程中较好地克服了ID3算法存在的缺点，最后通过一个实例验证了分层概念的信息熵方法的有效性性．
针对领航．跟随编队飞行控制模式以及领航弹具有惯导系统和精确目标传感器而跟随弹只有惯导系统的编队特点，研究采用特定的互定位方案和弹载传感器，解决导弹自主飞行编队的互定位问题，并仿真验证了导弹编队的互定位方法和方案的可行性．
在随机部署中，最为关注的问题是如何判断监控区域被部署的传感器节点所充分覆盖．本文首先将无线传感器网络的信息覆盖从概率测度空间推广到Sugeno测度空间，研究了传感器网络的非可加几何覆盖，并在此基础上提出了一种非可加几何覆盖的周界覆盖分析方法．理论分析结果显示基于非可加几何覆盖的周界覆盖分析方法比圆盘覆盖更加准确地反映了传感...
提出一种基于特征加权的模糊聚类算法用于传感器网络中的航迹关联．该方法首先将分布式多传感器获得的航迹进行数据同化，然后通过同步采样将所有航迹映射为高维空间中的一组点集，最后通过特征加权的模糊C均值（FCM）聚类算法实现航迹的分类关联和信息融合．在聚类算法中通过ReliefF算法实现了特征权值的自动确定，自适应地考虑了不同时刻航迹...
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