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电子学报
北大期刊

影响因子:1.24

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电子学报杂志

主管单位:中国科学技术协会  主办单位:中国电子学会
  • 创刊时间:1962
  • 国际刊号:0372-2112
  • 出版周期:月刊
  • 邮政编码:100036
  • 国内刊号:11-2087/TN
  • 邮发代号:2-891
  • 全年订价:¥ 1272.00
  • 发行地区:北京
  • 出版语言:中文
主要栏目:
  • 学术论文
  • 综述评论
  • 科研通信
  • 简讯
  • 星载双基地雷达空时二维杂波建模方法

    考虑到星载雷达与机载雷达系统的区别,本文建立了星载双基地雷达杂波空时二维模型,分析了星载情况下双基地雷达的空间几何关系,得到了杂波等距离环的解析解,同时考虑了地球自转带来的新的多普勒分量,最后,利用该建模方法仿真和分析了几种双基地场景下杂波背脊线,本建模方法可以用来分析各种星载双基地雷达配置下的杂波特性,是研究双基地配...

  • 机载双站SAR运动补偿研究

    与单站SAR相比,双站SAR的几何关系更复杂,运动误差来源更多,因而运动补偿难度更大。本文提出了一种有效的双站SAR运动误差的估计和补偿方法,文中首先根据双站SAR运动误差的几何模型,推导出径向运动误差随距离变化的解析式,接着利用从回波数据估计的多普勒调频率和图像对比度来估计运动参数,最后利用估计的运动参数对数据分别进行径向和沿...

  • 一种利用点目标响应和加权窗进行海洋雷达高度计重跟踪的新方法

    重跟踪是海洋雷达高度计1B级数据处理中的重要内容,依靠重跟踪可进一步精确提取测量信息,在重跟踪中利用雷达系统的点目标响应和加权窗进行数据校正十分重要,本文提出了一种利用点目标响应和加权窗进行雷达高度计重跟踪的新方法,在该方法中利用点目标响应和星上加权窗重新构造了重跟踪时使用的信号模型,从而有效地提高了重跟踪的精度.本文...

  • 低信杂(噪)比情况下机载雷达的舰船目标成像

    传统的针对飞机目标的成像方法一般要求高信杂(噪)比以保证回波的强相关性,然而受海杂波和噪声的影响,舰船目标回波的信杂(噪)比可能不高,本文提出一种低信杂(噪)比情况下机载雷达对舰船目标的成像方法,该方法首先对回波数据进行慢时间尺度变换,去除距离频率一方位时间的二次耦合,再采用最小熵准则对包络斜率进行搜索,校正剩余的距...

  • 基于模约束的稳健Capon波束形成算法

    针对Capon波束形成器在导向矢量失配存在时的较差指向性能,利用模约束来提高算法的稳健性.详细分析了模不等式约束Capon波束形成器(NIcCB)解的存在情况,给出了NICCB中模不等式约束参数的选择范围.由于模等式约束远远强于不等式约束,所以模等式约束Capon波束形成器(NEccB)的稳健性要远远优于NICCB,故提出NEECB并进行了有效的求解.仿真...

  • 有理函数逼近技术在合元极技术中的应用

    本文将有理函数逼近技术(Rational Function Approximation Technique,RFAT)应用到合元极技术中以快速求解三维复杂目标的宽频带和宽角度散射特性,有理函数逼近技术是计算数学中的一种重要的函数逼近方法.近年来颇受关注的渐进波形估计技术(Asymptotic Waveform Evaluation,AWE)和基于模型的参数估计技术(Model-Based Parameter Estimat...

  • 基于PSO优化空间约束聚类的SAR图像分割

    相干斑噪声的存在使得合成孔径雷达(SAR)图像的分割问题变得非常复杂,本文提出一种具有鲁棒抗噪特性的SAR图像分割方法,该算法通过将多尺度条件下的边缘信息以及相邻像素的相对位置和强度信息所构成的空间信息融入模糊C一均值(FCM)聚类算法的相似性测度中,增强了分割方法的抗噪性。空间信息对FCM聚类算法的调控由粒子群优化(PSO)算法完...

  • 基于采样协方差矩阵结构的动态约束的谱估计方法

    为利用奇异协方差矩阵实现高分辨率谱估计,提出一种动态约束的非对角加载类的谱估计方法.该方法一方面根据奇异采样协方差矩阵的结构,在其值空间对导向矢量投影的误差进行动态约束,获得具有较低噪声增益的窄带滤波器,另一方面,该方法利用快拍问相关性,形成Capon加权矢量,将特定频率点处确定的窄带滤波器与相应的Capon加权矢量共同作用于数...

  • 宽频段高精度信号到达角与极化联合估计算法

    针对宽频段信号,提出一种高精度的到达角与极化联合估计算法,本算法采用正交偶极子稀疏均匀L型阵列,该阵列间距大于载波波长。首先通过ESPRIT算法估计出模糊的空间相位差,为解决阵列孔径与角度模糊的问题,利用正交偶极子中包含的方向信息进行解模糊,这种方法不需要损失阵元,而且能提高估计的精度,通过仿真,分析了本方法在不同信噪比下...

  • 基于一种超分辨率算法的三维散射中心提取方法

    针对转台一弧形导轨测量方法,在二维MEMP方法的基础上,提出一种适用于三维散射中心提取的超分辨率算法,该方法利用Hankel矩阵的结构特性,以及子空间不变技术等,实现对信号三维参数的正确估计,并且无需额外的配对步骤,对八个散射点组成的立方体模型的数值仿真表明,该算法可以正确估计信号参数对,并对噪声的鲁棒性较强,进一步将三维参数...

  • 基于概率密度特性的高阶UT样点设计方法

    针对UT变换通过非线性矩近似方程组获得样点的复杂性,提出了一种基于概率密度特性的高阶UT样点设计方法,该方法利用高斯概率密度函数导数的极值点与各种对称Sigma样点集分布相对应的特性,采用高斯概率密度函数高阶导数的极值得到Sigma样点的分布来进行Sigma样点设计,提高了估计精度.理论分析推导和仿真实验证明了该方法的有效性。

  • MTree_Nix网络模拟路由计算与查找策略

    提出并实现了Nix-Vector的改进——Mrree_Nix路由策略,MTree_Nix以若干棵最小生成树作为基本路由表,对不能被最小生成树覆盖的路由信息则采用Nix-Vedor策略进行实时计算,通过分析MTree_Nix的存储空间和路由查找时间,找到二者之间达到最优平衡的条件,比较实验结果表明,MTree_Nix路由策略模拟时间比Nix-Vector节省85%。

  • 一种基于小波谱的分形函数奇异性确定方法

    基于最大重叠离散小波谱的定义,本文提出了一种确定分形信号局部奇异性指数的算法,构造了一种类似于奇异性谱的直方图,并用之来描述信号奇异性的全局统计分布,算法的有效性通过数字试验及在真实心率数据中的应用得到了验证。

  • 基于神经网络的FRM滤波器优化设计研究

    以频率响应屏蔽(FRM)技术为基础,提出了一种基于神经网络的窄过渡带FIR数字滤波器的优化设计新方法,该算法主要通过使频率响应平方误差函数最小化来获得FRM滤波器系数,文中详细介绍了基于神经网络的基本FRM滤波器和多层FRM滤波器的设计算法及设计步骤,证明了该算法的稳定性定理,给出了仿真实例,并与已有的设计方法进行了比较,设计结果...

  • 基于统计模型的遥感图像多分辨融合方法

    本文针对多光谱图像的增强问题,提出了一种新的多分辨融合方法。将相关约束引入到统计融合模型中,从而充分增强了相关的空间信息,同时又有效抑制了光谱失真,真实的遥感图像实验结果表明了该文算法的有效性。

  • 基于视觉感知的图像检索的研究

    基于内容图像检索的一个突出问题是图像低层特征与高层语义之间存在的巨大鸿沟,针对相关反馈和感兴趣区检测在弥补语义鸿沟时存在主观性强、耗时的缺点,提出了视觉信息是一种客观反映图像高层语义的新特征,基于视觉信息进行图像检索可以有效减小语义鸿沟;并在总结视觉感知的研究进展和实现方法的基础上,给出了基于视觉感知的图像检索在感兴...

  • 裂变自举粒子滤波

    自举粒子滤波(BPF:Bootstrap Particle Filteing)是一种经典而应用广泛的粒子滤波算法,但其重采样后常会引起严重的样本枯竭问题,本文提出在权值蜕化较为严重时,在原先的重采样前增加SFN预处理,即权值排序、裂变繁殖(fission)和权值归一,得到裂变BPF(FBPF)算法,针对一个典型的后验密度为双峰的强非线性滤波估计问题,通过Monte Carlo...

  • DVB—T辐射源雷达信号模糊函数的副峰分析与抑制

    针对以数字视频地面广播(DVB—T)发射台为照射源的外辐射源雷达,DVB—T信号模糊函数的副峰可能会引起虚警,本文首先推导了副峰位置与信号参数之间的对应关系,并分析了副峰产生原因和特点,然后提出了一种抑制副峰的方法,实测信号的处理结果表明:本文提出的方法可避免副峰引起虚警,提高目标检测能力。

  • 冲击噪声环境中最小“几何功率”误差波束形成算法

    本文提出一种适用于任意未知统计特性的代数拖尾冲击噪声(包含所有对称a稳定分布噪声)环境下的波束形成算法,算法利用输出信号和参考信号之间“几何功率”误差的最小化来求解最优权向量,“几何功率”误差定义成误差信号的对数矩的形式,我们采用迭代复加权最小二乘估计来求解最小“几何功率”误差波束形成权向量。与基于最小分数低阶误差波...

  • 基于高阶叠层矢量基函数的时域电磁场积分方程方法

    本文将准正交高阶叠层矢量基函数用于时域电磁场积分方程(TDIE),求解了三维金属目标的时域电磁散射问题,准正交高阶叠层矢量基函数定义在曲面四边形单元上,并且不要求网格为规范网格,给复杂目标的几何建模和电磁建模带来很大方便,在空间上利用伽略金方法、时间上采用点匹配法求解时域电磁场积分方程,并采用隐式时间步进算法,数值计算结...

  • 一种基于矢量有限元与多层快速多极子技术的电磁散射快速并行算法

    在混合矢量有限元/多层快速多极子算法的基础上提出了一种快速算法及其并行算法,该算法中,其有限元部分的计算可在单元级上完成,无须生成总体系数矩阵,因此可大大节省内存及计算时间;对多层快速多极子部分,将基函数和权函数分别用不同空间位置上的点源函数展开,使阻抗积分计算得到大大简化,所有转移过程可由快速傅立叶变换计算完成,同...

  • 基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法

    提出了一种基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法,首先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的变换系数,然后由变换系数自适应地确定阈值和调整增强函数,并对变换系数做增强处理,最后对增强处理后的变换系数进行反变换,实现图像增强,实验结果表明,与其他基于变换域的算法相比,该算法可以得到更好的增强效...

  • 基于Wigner-Ville分布的空间目标多姿态角特征融合识别算法

    通过参考空间目标实测数据库,提出了一种基于Wigner-Ville(WV)分布的空间目标多姿态角特征融合识别算法。其利用信息融合技术及矩阵奇异值的特性,对不同姿态角的参考特征矢量进行加权处理,获得表征目标的融合特征矢量。通过大量实测数据验证,本方法对空间目标能够正确判决分类,并具有一定的实时性。

  • 频域零相移多凹口极化滤波器

    电台干扰是高频雷达面临的主要干扰,极化信号处理在近年来发展为抑制电台干扰的有效手段,在研究极化状态的时频不变性和极化滤波的时频不变性的基础上,本文结合高频雷达零中频信号的特点提出了频域估计多干扰极化状态的方法,并设计出频域零相移多凹口极化滤波器,通过频域极化滤波、幅相补偿和多凹口技术的结合解决了相参系统中多干扰的抑制...

  • 基于Cloude-Pottier目标分解和聚合的层次聚类算法的全极化SAR数据的非监督分类算法研究

    本文提出了一种新的基于Cloude—Pottier分解和聚合的层次聚类的全极化SAR(Synthetic ApeIture Radar)数据的非监督分类算法,作者使用极化总功率SPAN来改进常规的初始化方法,并采用聚合的层次聚类算法对初始化结果进行类的合并,提高非监督分类器的性能,实验表明,该算法能获得有效的分类中心,分类结果明显优于常规的Wishart H/a/A分类...

  • 基于稀疏贝叶斯学习的稀疏信号表示ISAR成像方法

    作为一种新的稀疏信号表示算法,SBL(稀疏贝叶斯学习)方法没有BP方法的结构错误,也比FOCUSS方法具有少的多的局部最小点,ISAR成像问题可以转化为稀疏信号表示的问题,因此本文首次将SBL用于ISAR成像,真实数据的成像结果表明SBL是一种比BP和FOCUSS更有效的ISAR成像算法。

  • 基于FFT的双基地综合脉冲孔径雷达发射阵校准

    本文结合高频岸一舰双基地综合脉冲孔径雷达(SIAR)的特点,利用接收到的直达波信号以及全球定位系统(GPS)测得的接收站位置信息,提出基于FFT的发射阵增益、相位以及位置误差校准方法.仅存在增益和相位误差时,校准需已知一个接收站方位;增益、相位和位置误差都存在时,需要三个接收站方位.文中推导了对这三个接收站方位的要求,研究了接...

  • 面向对象的粒子模拟CAD建模系统

    针对当前粒子模拟软件建模效率普遍偏低的问题,在软件设计中引入了计算机辅助设计(CAD)技术,考虑到粒子模拟具有复杂多样的物理模型和计算环境,采用面向对象的方法将整个CAD系统划分为基本设置、算法设置、结构建模、观测设置、模拟控制和数据处理等六个功能模块,以及用户界面、数据管理和计算接口等三个系统层次,并分别对每个功能模块和...

  • 高效求解任意非常规目标电磁散射的修正电场积分方程方法

    本文研究了一种可以高效求解任意非常规目标电磁散射的修正电场积分方程方法.借助磁场积分方程主值项的提取,加入到传统电场积分方程中,将传统的一次迭代求解过程转变成逐渐逼近真解的内外两层迭代.其外层迭代不断刷新电流,最终得到精确解.加入磁场主值项的修正电场积分方程显著降低了条件数,同时保留了原电场积分方程普适性强,可用于处...

  • 大直径波纹内导体同轴慢波结构特性的研究

    提出了易以加工的大直径波纹内导体相对论返波振荡器慢波结构,推导了这种慢波结构的冷色散方程和耦合阻抗计算公式,数值计算并详细分析了相关结构参数对TM0n。模式色散曲线分离度以及TM02模式的高频场耦合阻抗的影响,结果表明:慢波结构周期、波纹深度以及电子注平均半径都对高频场耦合阻抗有影响;这种慢波结构在抑制模式竞争、以及在低引导...

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