针对一类具反应扩散项的变时滞细胞神经网络模型，利用Poincare不等式与Hanalay不等式等知识，获得了该系统的指数稳定性条件，该稳定性条件包含了扩散算子项，与以往结果比较，获得的指数稳定性条件更强，且降低了已有结论的保守性．最后，通过实例说明该方法的有效性．
利用微阵列基因表达谱分类癌症患者样本对患者的治疗具有非常重要的意义．针对高维、高冗余的微阵列基因数据中致癌因子存在局部相关性的特点，提出一种基于权重的关联空间分类模型（Weight based Classitieation with Related Space，WCRS）．基本思想是首先利用协方差矩阵的对角化来构建癌症组的关联空间，并提出一种基于癌症关联空间的基因表...
数据网格作为面向服务的架构，为远程用户提供分布式数据查询、存储和管理等服务，而数据网格中的数据分类日益成为研究者们所关注的问题．本文描述了用于数据网格的一种高效的分类系统．该系统动态综合作为网格服务的多种分类方法（Dynamical Synthesis of Multiple Methods，DSMM），能够动态地改善传统分类方法的低准确率点，以负载平衡为前...
根据M通道LPPRFB的线性相位和理想重建特性，本文不仅找到了选择分析滤波器对称性与长度的充要条件，而且还从理论上推导出了分析滤波器类型组合以及分析滤波器长度之间的关系，从而提出M通道LPPRFB分析滤波器对称性与长度选择的一般方法．严格的理论推导以及目前文献所报道的LPPRFB研究结果，均验证了此方法的通用性和有效性．
在波形内插（Waveform Interpolation，WI）语音编码器中，如何低延时、高精度并且低复杂度的分解和量化特征波形（Characteristic Waveform，CW）一直是该编码模型的研究热点和难点．本文提出用非负矩阵分解（Non-negative Matrix Factorization，NMF）方法来分解语音特征波形．该分解方法仅需要当前帧的语音信号，不会给编码器带来额外的延时...
提出一种基于查表法的二维8×8离散余弦逆变换（2D8×8IDCT）的快速算法，其查找表LUT（Look-Up Table）结构的设计是基于二维8×8DCT的基本图像．利用两种技术减小查找表长度：①利用基本图像的对称特性；②通过对离散余弦正变换（DCT）和量化过程的分析，推导出每个量化后DCT系数的取值范围．使得查找表只有10．9746K项数据，若量化矩阵具有对称...
为了减小曲波变换在图像抑噪应用中所出现的伪吉布斯振荡和“曲波状”伪曲线，提出一种融合计算调和分析与变分法的图像抑噪方法．首先引入第二代曲波紧框架，对降质图像进行非线性曲波变换阈值，然后由所保留系数确定可行域，建立带曲波域约束条件的全变差正则化模型，最后通过投影梯度算法进行求解．实验结果表明该方法在抑噪和保持边缘的同时...
基于SOA交叉增益调制效应（XGM）进行了2．5Gbit／s 31位非归零（NRZ）伪随机码的全光波长转换实验，分析了该方案下转换信号的消光比、信噪比、平均功率与输入连续光、信号光功率、波长的关系．实验中转换信号的光信噪比可达40dB以上，消光比和信噪比均大于10dB，符合ITU—T G．691标准．信号波长向下转换间距可达60nm，是目前基于SOA中的XGM效...
非相干空频编码是在无法得到精确信道信息的情况下获取MIMO-OFDM系统中空间分集和频率分集的重要手段，而目前非相干空频码的研究还是将整个OFDM符号看作是一个码字，这样大大增加了系统的编译码复杂度．本文提出了具有子块编码的非相干空频码结构，每个空频码字只占用部分子载波．通过一种码设计的新思路，将频率选择性衰落下的传输等效为平衰...
基于立体视觉的基本原理，本文提出通过投影不同类型的纹理实现真实人脸几何重建的方法，第一类条纹状的纹理初步建立影像间的视差格网，为第二类精细纹理影像的匹配提供预测值，从而能够快速得到分布均匀且密集可靠的同名点．完成几何重构的基础上，提出基于外接球面实现纹理重建的方法，借助于球面坐标进行纹理影像的选取和颜色处理，减少了重...
参考已提出的各种变异算子，提出了基于t分布变异的进化规划．在该算法中，使用t分布将高斯分布和柯西分布衔接起来，改变自由度n可以调整其变异性能．通过仿真得到了t算子随n和a变化的一般规律，初步总结了进化代数、变异尺度和求解精度三者之间的关系．在此基础上，给出了一个基于t算子的自适应性进化规划算法，该算法将高斯变异和柯西变异的...
本文利用尺度-空间理论和自相关矩阵的局部形状提出了一种通用的提取仿射不变特征区域的方法．首先，在尺度一空间中对图像的归一化高斯微分求三维局部极大值获得特征点和特征尺度位置，然后在特征点的特征尺度上用自相关矩阵刻画局部的灰度变化，提取的椭圆区域即为仿射不变特征区域．在此通用方法框架下构造了Har-ris3D、Laplace3D、Hessian3D...
本文提出形状识别的一种新方法，该方法针对形状中几何特征的分布在旋转和尺度变换条件下不变的特性，首先通过等间距极坐标映射对形状进行径向采样和环向采样，把形状的旋转和尺度变换转化为采样平面内具有平移性质和不变性质的两个一维投影，然后为了减小几何变形等原因造成的投影特征不稳定，提取径向和环向两个一维投影的极值点，根据极值点...
JPEG2000图像的分层特性要求采用不等差错保护方法以实现高效传输，本文提出了一种新型的不等差错保护方法，对不同位平面采用不同码率的抗差错算术码进行编码．与基于信道编码的不等差错保护方法相比，该方法保持了压缩码流的结构，避免了复杂的信道成帧过程．与已有的基于抗差错算术码的等差错保护方法相比，该方法提高了传输图像的质量．
在H．264／AVC的帧内预测环节，调制H．264／AVC编码中I帧4×4亮度块的帧内预测模式实现信息隐藏．这种调制基于该模式与待隐藏比特之间的映射规则进行．宿主4×4块的具体位置由各块自身特点结合密钥所指定的嵌入位置模板确定．信息的提取过程不需要原始视频内容，也不需完全解码，而只要对码流中的帧内预测模式进行解码即可．
由氯化钠、蔗糖组成的三元水溶液在食品渗透脱水过程中有着广泛的应用．本文采用一种新颖的多功能传感器，在线敏感三元溶液的超声波传输速度、电导率以及温度三个参量．基于获取的三个可测参量，本文重点研究利用支持向量回归方法实现多功能传感器信号重构，同时获得三元溶液中各成分的浓度估计值．支持向量机是基于结构风险最小化准则的新型机...
在多频率查询的无线传感器网络中，多个接收节点以不同的查询频率请求同一个数据源节点的数据．由于查询频率的不同，如何共享传输链路以降低能耗成为一个新的研究问题．考虑数据序列之间的数据相关性，本文提出了一种节能优化方法，通过在共享链路上广播整合频率的数据序列，再根据需要重构出与查询请求相对应的数据序列．理论分析和模拟实验均...
安全多方排序问题是百万富翁问题的推广问题，用于n个参与方在不泄漏各方秘密输入的前提下比较出其输入在全体输入中按照一定顺序所处的位置．本文首先提出了半诚实模型下基于同态加密的安全两方排序协议．然后将该协议推广到多方排序的情况，并提出两种提高效率的改进算法．最后本文还提出了基于模糊贴近度的安全多方排序协议，并对这几个协议...
无线Ad Hoe网络拓扑结构的连通性是成功实现网络端到端数据通信的基本前提，而二连通性是网络在有节点失效的情况下保持拓扑连通的基本条件．为了有效构建具有容错能力的网络拓扑结构，本文针对节点随机均匀分布的一维Ad Hoe网络模型，基于割点概率，分析了一维Ad Hoe网络的二连通性，给出了网络的二连通性与网络分布区域大小、节点数目、通信半...
本文提出一种离散余弦变换（DCT）域加嵌入隐藏信息的鲁棒检测方法．该方法使用具有代数拖尾的α稳定分布模型来描述交流DCT系数统计分布的尖峰脉冲和强拖尾特性，并利用隐藏信息的不可感知特性，在弱信号条件下依概率模型进行统计推断，从而实现广义Neyman-Pearson准则下隐藏信息的鲁棒检测．实验结果表明：（1）新检测器的性能比目前广泛采用的...
模式识别一般首先要对数据进行降维，PCA和LDA及其对应的核化算法是其中应用广泛的方法，但这些算法的应用前提是假设样本数据为高斯分布，在少样本训练时它们的推广性能有很大局限．本文提出了一种基于支持向量机的鉴别分析算法，该算法首先寻找有限样本情况下最优分类面，以其法线方向为投影轴对数据进行投影降维，在多类情况下提供了极其丰富...
由于当今软件系统的复杂性，模型驱动的软件开发中需要的建模语言和转换定义语言往往是多种多样的．本文阐述了对一个可满足这种需要的元建模平台的研制．其中着重论述了对建模语言的元模型和表示法进行建模的技术，建模语言质量保证机制，以及针对所建立的建模语言和转换定义语言提供自动生成相应工具的设施．
本文介绍了非负矩阵分解（Non-negative Matrix Factorization，NMF）的基本原理和性质，将现有NMF算法分为了基于基本NMF模型的算法和基于改进NMF模型的算法两大类，在此基础上较为系统地分析、总结和比较了它们的构造原则、应用特点以及存在的问题，最后预测和分析了未来NMF算法研究的可能方向．
本文对基于TSM的压电免疫传感器的起源进行了回顾，指出了Sauerbrey方程的局限性，分析、讨论了敏感膜粘弹特性、测试溶液的粘滞性以及测试溶液的电导率和介电常数对压电免疫传感器等效电路的影响，给出了压电免疫传感器在生物敏感膜和溶液共同作用下的等效电路，总结了此研究领域存在的问题及今后的发展方向．
针对生物序列模体的识别问题，提出了一个新的混合Gibbs抽样识别算法．算法基于混合模体模型学习，采用贪心策略，通过似然度最大化，逐次将新的模体加入到混合模型中．算法中设计了位点抽样和模体抽样两种抽样方法，这两种抽样方法交替进行．为了加速搜索过程，对输入数据集采用了基于kd—trees的分层划分策略．实验结果表明，该算法对序列家族...
为充分利用现有模数转换器的速度来提高检测微弱信号的能力和简化电路、降低成本，本文采用叠加成形函数的方法，利用过采样技术实现对微弱信号检测．分析结果表明，用常规中分辨率ADC直接采样就可达到与现有高分辨率ADC直接采样才有的高精度．
虹膜分类中，由于虹膜的相似度计算会受到特征模板中不可靠和不固定特征的影响，使得虹膜分类的错误率（错误识别率＋错误拒绝率）增加．为了解决这个问题，本文提出了一种稳定特征提取的方法，从同一虹膜的多个图像中提取虹膜的稳定特征，并利用这些稳定特征建立该虹膜的特征模板，然后用于虹膜的分类．采用CASIA虹膜数据库进行测试，仿真结果...
针对粒子追踪技术中的粒子误对应问题与粒子相关法对粒子区域平均化处理所带来的误差问题，制定了用于粒子图像测速的细胞分裂准则，并提出了基于细胞分裂的粒子追踪匹配算法模型：将兴趣区域作为细胞体并以细胞体内单点匹配相关程度与粒子的近邻程度作为判断准则对分析窗口内的点进行分裂；分裂形成的子团之间进行竞争并将优胜团代表本分析区域...
针对区域立体匹配算法中匹配窗口自适应选择的难点，提出一种基于多尺度分析Nonsubsampled Contourlet变换（NSCT）的快速区域立体匹配新算法．首先介绍NSCF并对其时移不变性进行讨论．采用由粗到精的匹配策略和快速的SMP匹配代价函数降低运算量．实验结果表明，该算法具有很高准确率．
由于正常用户的行为本身是变化的，且伪装用户的行为可能看起来是正常的，这种不确定性使得现有的伪装检测算法很难正确判断用户身份的真实性，从而限制了现有算法的实际应用推广．本文合理地选择用户的行为特征，并建立相应的用户可信度计算方法，采用区间值模糊集对多个特征进行可信度综合计算得到用户的最终可信度，将该值与设定的阈值比较从...
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