量子可逆逻辑电路综合是以较小量子代价自动构造所求量子可逆逻辑电路．本文提出了一种新颖高效的4量子电路综合算法，巧妙构造置换的最短编码，通过对量子电路进行特定拓扑变换，无损压缩n量子最优电路占用内存空间近2×n!倍，通过对已生成最优电路的双向级联，可使用多种量子门，采用最小长度标准，以极高效率生成较长的4量子电路，如率先生成...
通过将多带滤波器组转化为单进单出的线性周期时变系统给出了通用树状多带滤波器组的一种内存可调节的实现．该方法与在整帧信号上进行全局分解生成相同的子带系数且正、逆变换均具有与信号长度无关的低内存需求．该方法的另一个特点是正、逆变换的内存需求的大部分可在正、逆变换之间任意分配．
随着DNA计算的不断发展，如何克服穷举算法带来的指数爆炸问题已成为DNA计算领域的重要研究目标之一．为减少图3-着色问题DNA计算机算法中的DNA链数，本文将Adleman—Lipton模型生物操作与粘贴模型解空间相结合的DNA计算模型进行扩展，通过设计顶点着色器、稀疏图／稠密图搜索器，提出一种用于求解图3-着色问题的DNA计算模型与算法．将本算法与...
实时控制系统通常需要维护大量的时态数据对象，这些时态数据对象是现实世界不断变化的物理环境的逻辑表示．应用事务通过对时态数据对象的访问来产生最终的控制活动．在实际应用中，实时控制系统不仅需要确保事务能在规定的期限内完成，也需要保证事务存取的是时态一致性的数据对象．传统的实时并发控制协议强调事务截止期的满足，而忽略了事务...
随着工艺尺寸缩小及处理器频率提高，功耗问题已成为当代微处理器设计面临的主要挑战．传统的指令cache（I—Cache）功耗控制策略一般只单独降低指令cache的动态或者静态功耗．提出的两种改进的功耗控制策略，基于昏睡指令cache体系结构，能够更有效地同时降低指令cache的动态和静态功耗．一种称作“使用双预测端口路预测器的多路路预测策略”，...
本文针对一类执行器带未知死区的仿射非线性系统，提出了一种新型的神经网络自适应控制器的设计方法，该方法首先引入一个神经网络来估计对象的部分未知非线性动态行为，再基于隐函数定理构造另一个静态神经网络作为新型补偿器以补偿执行器的未知不对称的死区非线性．本文利用Lyapunov理论在给出光滑的控制律的同时严格证明了整个闭环系统的跟踪...
用蚁群算法进行函数优化时，存在收敛速度慢并易于陷入局部最小等问题．为此，根据对真实蚂蚁的最新研究成果，提出了一种全新的由侦察蚁和觅食蚁协作搜索的函数优化快速连续蚁群算法．该算法首先引入混沌序列确定侦察蚁的初始位置，然后由侦察蚁进行全局大视域快速搜索，且每迭代完一步和每迭代完一代都要对解进行评价，并对本代最优解的信息素...
伪内涵是形式概念分析理论的一个重要概念，伪内涵问题的研究是当前研究的热点．传统的伪内涵计算方法为了获得形式背景中所有的伪内涵，需要搜索形式背景中所有的非内涵属性集，而属性的组合容易导致搜索空间爆炸．为此，本文从概念内涵生成子的角度，刻画伪内涵的特性，给出伪内涵判定的充要条件；在此基础上，提出计算伪内涵的GPI算法．GPI算...
提出了一种具有长回路力反馈以及增益调整的控制模型，用以描述人体垂直平衡的控制．模型主要由大脑和小脑两部分组成．小脑部分由两组增益表示．这两组增益负责提供踝一膝一臀环路之间相同或交联关节长回路延伸反应的线性缩放比．大脑部分则仅仅包含一组相同关节线性力反馈的增益．本文提出，小脑是将控制增益组作为感觉人体运动状态的函数来转...
采用电子背散射衍射（EBSD）技术，测量GaN／蓝宝石结构中的弹性应变场．将EBSD菊池衍射花样的图像质量叼值及小角度错配作为应力敏感参数，表征GaN-Buffer层．蓝宝石结构中的晶格畸变和转动，显示微区弹性应变场．在CaN／蓝宝石系统中，弹性应变的影响范围大约200×700nm．采用快速傅立叶变换（FFT）提取菊池花样的衍射强度，识别CaN外延结构中...
洗牌策略从理论上解决了分布式哈希表（DHT）的Sybil攻击问题．为克服敌手作弊，引入受信节点构成分布式认证系统，由受信节点对新加入节点进行认证，保证节点签名和ID不能伪造；同时引入记录洗牌加入过程的票据来判定节点合法性，杜绝了敌手积累过期ID．由于保存票据的数量决定了论文提出算法的应用效果，通过理论分析和仿真实验证实设计的算法...
非均匀性校正是红外焦平面阵列成像质量提高的关键，在现有一元线性理论模型局限下，红外焦平面阵列成像非均匀性校正难以获得校正精度的提高．本文通过红外焦平面阵列探测器成像机理及其成像过程理论分析，推导了影响探测器响应及其非均匀性的主要因素，首次建立了红外焦平面阵列二元非线性的非均匀性理论模型，通过实验测试及其统计分析验证了...
运动对象检测是智能视频监控的基础，现有的运动对象检测算法在实时性和检测精度方面仍有待提高，本文在分析相邻帧间的亮度变化基础上，提出了基于三阶中心矩统计分布的背景点阈值计算方法，给出了抗噪声干扰的背景维护模型，最后综合利用时间差分法和背景减法进行运动对象检测，为了提高检测精度使用了形态学的腐蚀与扩张处理．对室内、室外序...
矢量数据的B样条曲线拟合算法被广泛地应用于数据的可逆压缩和矢量曲线数据的数学表达．但现有算法的误差评估大都是针对各坐标轴具有相同尺度单位的，而对各坐标轴尺度单位不同的工程曲线图则无能为力．据此提出了一种不大于1个像素最小栅格误差的矢量数据自适应序号参变量样条曲线拟合算法．该算法首先从矢量数据中以近乎相等的曲线弧长选出若...
针对目前临床上对特发性、帕金森病、生理性等3种常见震颤误诊断的问题，本文提出了一种基于双谱分析和支持向量机识别3种不同类型震颤的新方法．首先测量3种震颤类型志愿受试者手震颤的加速度信号并分别对其用Hinich方法检验，发现该类信号具有非高斯、非线性特性，然后用适合处理该类信号的双谱分析方法提取手震颤加速度信号的双谱对角切片的...
现有的高性能计算机光互连网络大都需要对数据报文进行光-电-光转换并缓存，或者需要预先申请并建立从源节点到目的节点的光链路，这在一定程度上限制了网络性能．提出了一种既不需要对光数据报文进行缓存排队，也不需要预先申请并建立光链路的新型的光互连网络结构BOIN．给出了BOIN网络上的无死锁和无活锁路由算法，推导出BOIN网络中数据传输的...
针对不同热电子库组成的电子热机和制冷机系统，本文运用费米-狄拉克统计分布计算了在球坐标下两不同热电子库的净电子流密度随能量的分布函数，进而得到相应的热流．接着，计算了电子热机和制冷机各性能参数，数值模拟出该机的优化性能特征曲线．从而得到提高电子机工作性能的方法．
本文提出了一种应用于多输出BUCK电流馈电推挽变换器的电流反馈控制方法．该控制方法等效于可变权系数的加权电压控制方法，其通过将反馈变量采样点由输出支路转移至变压器原边输入端并利用电感电流加以补偿从而实现对各支路输出电压的均衡调节．这一控制方法在简化反馈环节的同时改善了各支路输出电压的负载调整特性．分析过程考虑了主要的传导...
在n值R0命题逻辑系统Ln^＊中，基于命题的真度概念提出了命题之间的支持度，并利用支持度的思想引入了广义MP问题以及集体广义MP问题的一种新型求解机制，并给出了解的存在性定理．本文的工作进一步从语构和语义两个方面为模糊推理的三I算法奠定了逻辑基础．本文的方法是一种程度化的方法，这就使得求解过程从算法上实现成为可能，并对知识的程...
图像边缘检测是图像处理的关键技术，边缘检测的结果直接决定了后续图像处理的性能．数字图像的边缘检测主要要求就是边缘定位准确，运算速度快．以此要求为依据，本文在深入研究了数学形态学和顺序形态学的基础上，提出了一种基于顺序形态学的优化边缘检测算法，该算法能够快速准确的提取图像的边缘，对于尺寸较大的图像效果尤为明显．通过仿真...
缓冲区溢出漏洞是影响系统安全性的严重问题之一，本文提出了一种利用模型检测技术对代码中潜在的缓冲区溢出漏洞进行精确检测的方法．该方法通过静态分析，先将对缓冲区漏洞的检测转化为对程序某个位置可达性的判定．然后，利用模型检测技术对可达性进行验证．基于GCC和Blast，我们使用这一方法构造了一个精确检测缓冲区溢出漏洞的原型系统．最...
本文提出一种基于系统动作的非确定不干扰模型，把不干扰关系拓展到系统动作之间，并表明信息流的产生同时依赖于发起者和观察者的动作，可通过允许发起者动作而阻止观察者动作的方法避免信息流动．最后设计了一个多级安全系统，并为排除隐蔽信道提供了一种新的方法．
树突状细胞（Dendritic Cell，OC）是先天性免疫系统的重要组件，其分化机制是正确引发与调节适应性免疫响应的关键．首先，在描述DC分化的生物机理基础上，抽象出了DC的信息处理过程．其次，在阐释DAMP等四类外部信号的含义与功能、信号融合过程的基础上，定义了未成熟、完全成熟与半成熟DCAgent，刻画了它们的分化数学模型与演化过程．最后，...
隐蔽通道的存在给信息系统的保密性造成了严重威胁，其信息传递机理研究是实施隐蔽通道检测与控制的前提和基础．本文首先将安全系统解释成带有信号调制能力的通信信道，将信息传递过程类比成常规通信过程，研究了相应的通信要素（编码器、调制器、载波介质及解码器等）及其所对应的实体；基于这些通信要素和对应实体，提出了隐蔽通道的信息传递...
研究了时变时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局鲁棒稳定性问题．基于线性矩阵不等式技术，给出了保证时变时滞Cohen-Grossberg神经网络平衡点唯一性和全局鲁棒稳定性的新判据．这些新判据不依赖于时滞的大小和放大函数，且与现有的一些结果相比，具有易于验证、适用范围广、条件更不保守等特点．仿真结果验证了本文方法的有效性．
提出一种基于粒子群算法优化BP网络的权值调整新方法．该算法在基本BP算法的误差反传调整权值的基础上，再引入粒子群算法的权值修正，从而建立了基于粒子群算法优化的BP网络新模型．此模型不仅可以克服基本BP算法收敛速度慢和易陷入局部极值的局限，而且模型的精度较高，较好地提高了BP网络学习能力与泛化能力．将新模型应用于4个典型复杂函数...
群集智能由简单个体之间的相互作用涌现出来，这种涌现出来的智能可以解决许多复杂的问题．首先，从环形分类结构和群体集聚行为结果的相似之处出发，在物体聚集的过程中引入了物体间的引力场和斥力场，对多种物体的环形分类结构的形成进行研究．然后，采用Lyapunov稳定性理论分析了同类物体在引力和斥力的平衡下，最终会稳定的被聚集在一定范围...
针对传输触发结构提出了一种高效的指令压缩技术．改进模板压缩，消除了空传输指令与空长立即数．基于传输局部性特征，提出垂直字典压缩，提高了指令压缩效果．最后，设计单周期解压部件，以较小硬件代价实现了低耦合实时解压．实验结果表明，该技术达到了37．2％的压缩比，并且使计算内核及指令存储器的面积与功耗分别下降了约29％与23％，执...
本文分析了自伺服过程中产生轨道形状偏差的原因及其带来的径向误差传递现象．详细讨论了分离式磁头对自伺服刻写的影响，指出磁头弯曲度的变化将对径向误差的传播产生一定作用．提出了一种加权型校正信号的产生方法，并从理论上和仿真条件下证明了该方法在参考值变化的情况下对径向误差抑制的作用．
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