双游程编码是集成电路测试数据压缩的一种重要方法，可分为无关位填充和游程编码压缩两个步骤．现有文献大都着重在第二步，提出了各种不同的编码压缩算法，但是对于第一步的无关位填充算法都不够重视，损失了一定的潜在压缩率．本文首先分析了无关位填充对于测试数据压缩率的重要性，并提出了一种新颖的双游程编码的无关位填充算法，可以适用于...
在可信环境下，我们对密钥协商协议的形式化方法-Canetti—Krawczyk（CK）模型进行研究，对该模型中定义的攻击者三种攻击能力重新进行分析．发现在可信环境下，如果用户的签名／验证公私钥对是由TPM生成的，则CK模型中的攻击者只有一种攻击能力：会话密钥查询（session-key query）；否则攻击者有两种攻击能力：会话密钥查询和一种新的攻击能力...
协作分集通过使网络用户共享彼此天线以形成虚拟多天线阵列，可以显著提高网络容量，然而针对网络拓扑的动态变化与无线传输的时变特性，仅靠协作分集并不能十分有效地解决这些问题，必须结合考虑相应的自适应传输策略．本文提出动态网络环境中协作中继的最佳选择准则，在此基础上给出最佳协作中继的分布式选择协议．根据协作中继与源节点间的无...
提出了一种基于协同机理的异构无线通信机制，研究了影响该异构协同通信系统分集传输性能的关键因素，从理论上给出了第二跳链路采用和不采用时间分集方案时中断概率和协同中继节点数量、第一跳和第二跳链路的信道增益、标称功率等的关系．数值分析结果表明异构协同分集性能主要受分集机制、协同中继节点数、第二跳链路小尺度衰落、标称功率等因...
针对两跳多入多出-正交频分复用（MIMO-OFDM）接力通信系统进行研究，每一跳传输采用奇异值分解将多载波上的MIMO信道转化为多个独立子通道，并提出最大化系统容量的最优功率分配问题，其中源节点和中继节点能够在多个子通道上进行联合功率分配；继而采用拉格朗日算法提出最优功率分配算法．由于最优算法涉及一元四次方程组，目前的数学方法不能...
僵尸网络作为网络犯罪活动的平台，正朝着P2P等分布式结构发展．研究僵尸网络的发展方向以及构建技术，有助于我们全面地了解僵尸网络活动的特点，从而更好地开展僵尸网络的检测和防范研究．本文分析了攻击者的需求，提出了一种基于层次化P2P网络技术的新型僵尸网络结构，并对这种僵尸网络的可行性和具体的传播、通讯、控制等各个方面进行了深入...
本文建立了无线中继网络基于马尔可夫过程的流体模型，信息源节点信息包的到达过程建模为马尔可夫调制泊松过程，而发射过程刻画为一个依赖于信道状态信息的马尔可夫相位过程，通过理论分析得出了系统的概率平衡方程，利用母函数方法求出了队列长度的平稳分布概率和系统参数日值的计算方法，并通过矩阵几何分析方法获得了系统有效容量分析表达式...
针对循环前缀采用特定序列（UW）的多输入多输出单载波频域均衡（MIMO-SCFDE）系统，提出了基于噪声预测的频域均衡器．在均衡器的输出端，根据数据估计噪声和UW估计噪声的相关特性，由UW噪声来预测和抵消数据估计中的噪声，从而改善了系统性能．根据迫零（ZF）和最小均方误差（MMSE）准则，分别推导了ZF和MMSE噪声预测均衡器．理论分析说明，与...
由于移动节点的位置是不断变化的，移动IPv6协议给出了支持移动节点的远程加入和双向隧道两种组播方法，但这两种方法都有各自的缺点．本文提出基于移动预测的快速分层移动组播体系结构（mobility prediction based fast and hierarchical mobile multicast architecture，简称MP-FHMM），通过移动预测，在切换前为移动节点配置好切换信息，并且...
一般处理器共享模（General Processor Sharing）是路由交换算法的基础．当一个路由器为多个用户执行转发交换任务时，如何确定单位时间内为每个用户转发交换数据包的数量仍然是一个没有解决的问题．本文提出一种面向用户需求、以供求平衡为准则的确定单位时间内数据包转发量的方法以及该方法在数据交换中的应用．
H．264采用了多参考帧技术，大大提高了预测精度，改善了视频图像质量，然而这种特性同时也带来了很高的计算复杂度．为了降低H．264编码器的计算复杂度，本文提出了一种多参考帧快速选择算法．该算法充分考虑多参考帧中运动矢量的相关性以及中心偏置特性，通过对待选参考帧进行预选择，有效减少了需要进行全搜索的参考帧个数，提高了编码速度．...
本文根据影像发生渐晕时灰度分布的特点，提出了一种基于最速下降法的高斯曲面拟合方法，推导了Hesse矩阵的相关参数，较好地解决了不规则高斯曲面拟合的问题，获得了影像整体灰度变化情况，从而实现了影像渐晕现象的复原．仿真结果表明，上述方法能够有效估计出不规则高斯曲面（如渐晕图像灰度值）的相关参数．通过对实际影像的处理结果表明，...
视频文字自动提取对提高视频内容的整体理解程度具有重要意义．在复杂背景下，现有提取方法难以稳健地定位文字和有效抑制背景干扰．我们提出一种复杂背景下稳健的视频文字提取方法，首先利用小波变换和非监督聚类方法获得候选文字区域；其次，引入穿越线及其幅度谱概念，通过提取穿越线特征进行聚类定位单行文字；最后，充分考虑到文字笔画的连...
基于混沌分组的思想，提出一种二维工程图的信息隐藏算法．该算法先获得工程图中的实体集，对实体的句柄进行处理后得到混沌系统的初值和迭代次数，根据迭代后得到的值进行分组，对同一分组的实体重复嵌入相同隐秘信息，从而实现信息的冗余隐藏．试验结果表明，该信息隐藏算法对图形修改攻击、旋转、平移以及均匀缩放等攻击具有较好的鲁棒性．
隐私保护的协同过滤推荐研究致力于在确保高质、高效地产生推荐的同时有效地保护参与方的隐私．在数据分布存储，参与方大于2的情形，已有研究针对其核心任务——对指定项进行评分预测，以可交换的密码系统为主要技术，设计了一个隐私保护计算协议．但该协议不适用于参与方是2的情形．以安全比较计算和安全点积计算为基础安全设施，设计了一个协...
本文讨论S-盒保熵性，提出组合函数和S-盒的条件熵、保熵性定义，并利用条件熵给出一种判定组合函数、S-盒满足k阶相关免疫的充要条件和理想保熵的条件，给出了具有理想保熵性组合函数和S-盒的一般代数表达式及其安全缺陷．最后，利用熵与Walsh谱的内在联系，提出组合函数和S-盒满足实际保熵的安全条件，以指导实际应用中组合函数及S-盒的应用设...
针对Dempster及其改进证据组合公式的不足，提出一种基于均衡交补分担准则的证据组合新方法．首先分析原始Dempster证据组合方法的优势和劣势，然后利用均衡交补信度分配原则合成新的mass函数，最后数值实例对比实验表明新组合方案不但保持了原始Dempster组合方法的优势，而且弥补了其缺陷．
本文研究了MIMO雷达对相干分布式目标参数估计的Cramer-Rao下界（CRB）．首先，给出相干分布式目标的MIMO雷达信号模型，推导出目标参数估计CRB的一般关系式；然后，给出在一个分布式目标、点目标和目标部分信息已知等特殊情况下的CRB；其次，讨论了MIMO雷达CRB的性质；最后，进行计算机仿真试验，研究不同条件下的MIMO雷达性能．结果表明由于具...
对合成孔径雷达（SAR）相干干扰由于计算量大而难以实施．本文在分析SAR相干干扰原理、用于SAR相干干扰信号产生的二维卷积算法的基础上，提出了一种快速算法．对两种算法的运算过程做了详细分析，并进行了仿真计算．理论分析和仿真结果表明，该快速算法大大简化了SAR相干干扰信号产生的方位处理过程，减小了方位处理计算量．结合现代高速信号处...
针对卷积混合盲源分离问题，提出一种基于接收信号不同延时下自相关矩阵组的联合块内对角化方法．为了求解表征联合块内对角化近似程度的基于最小二乘的三二次代价函数，给出基于梯度下降法的三迭代算法．该算法在充分利用混迭矩阵的块Toeplitz结构和源信号相关矩阵的块内对角化结构的基础上，交替估计代价函数中的三组待定参数，搜索代价函数最...
以alpha稳定分布过程为噪声模型，依据分数低阶统计量理论提出了广义恒模算法，分析了广义恒模算法在于扰和加性alpha稳定分布噪声下的收敛特性．研究表明，广义恒模算法的收敛行为由接收信号的初始增益和信干比等条件确定，并由此可以对收敛过程作出预测和控制．利用计算机仿真验证了广义恒模算法的这种特性．
为了有效地从风浪背景中检测船舶水压场信号，本文利用连续小波变换分析了实测海浪水压场与船舶水压场的尺度-小波能量谱，根据两者的能量差异，提取某一特征尺度范围内的能量和为特征，采用滑动检测方法对信号进行实时检测．通过实测数据和仿真数据对该检测算法进行验证，结果表明此方法在低信噪比情况下，能较好的检测到目标信号．
提出了一种发现和学习不可复位动态系统的预测状态表示的新算法．在证明系统的任意landmark均可作为系统的初始状态的基础上，利用发现的landmark确定系统在任意时间步所处的经历，然后采用蒙特卡罗方法估计任意经历下任意检验发生的概率，解决了在不可复位动态系统中，经历下检验发生的概率难以获取问题，进而发现和学习不可复位动态系统的预测...
LLE（Locally Linear Embedding）算法是一种较好的流形学习算法，但它只能以批处理的方式进行．只要有新的样本加入，就必须重作该算法的全部内容，而原处理结果被全部丢弃．本文提出了一种基于正交迭代的增量LLE算法，能有效地利用前面的处理结果，实现增量处理．实验表明该算法是有效的．
流媒体将是未来通信中的杀手业务．本文讨论了流媒体分发系统的关键技术，阐述了基于CDN（Content Distributed Network）和基于P2P（Peer to Peer）的流媒体的研究现状，针对基于CDN的流媒体，研究了流媒体调度算法，服务器缓存算法，基于CDN的交互式操作．针对基于P2P的流媒体，研究了数据分配算法，激励机制，流媒体对象的放置，应用层组播，...
有效的信号和图像分解（分离）技术在信号和图像的分析、增强、压缩、复原等领域起着重要的作用．虽然目前研究者提出了很多方法来解决这个问题，然而处理效果并不完美．形态成分分析（Morphological Component Analysis，MCA）是最新提出的一种基于稀疏表示的信号和图像分解（分离）方法．该方法的主要思想是利用信号组成成分的形态差异性（可...
微电极阵列记录技术提供了一种理想的神经电生理检测手段，可以同时获得大量神经细胞的电活动信息，对于深入研究大脑神经细胞及其网络的工作机制，开发新的神经修复技术具有重要的意义．近年来迅速发展的用于在体神经信号检测的微电极阵列主要有两种类型：Utah电极和Michigan电极．本文将介绍它们的制造工艺、结构、特点、应用进展，及其用于检...
本文研究了在系统和速率一定的条件下有着高斯噪声的衰落MIMO广播信道和功率最小化问题．该问题通常存在于无线通信系统动态资源分配中，是和功率约束下衰落MIMO下行链路和速率最大化的互补问题．首先利用MIMO MAC和MIMO BC的对偶性，将问题描述和转化为凸最优化问题，在此基础上，利用子梯度法和二分法，设计了相应的快速迭代的多用户注水算法...
针对网格环境中资源分配的特点，提出新的基于组合双向拍卖的网格资源分配模型，通过网格用户和业务提供者的组合双向拍卖来实现资源的分配，并提出了网格资源定价算法，用以解决资源分配基础之上的计费问题．仿真结果表明，所提出的方案可以高效的完成资源的分配及定价，并且可以对平均报价较高的竞买方以及平均报价较低的竞卖方给予价格补偿．
本文基于IP包在路由器各端口到达流量的统计特性，建立了输入排队Crossbar架构下的流量模型，对IP包流量的平均到达速率、突发性和均衡性等流量特征进行了分类定义，给出了各自的充要条件．文中所讨论的突发度B和不均衡度U为到达流量提供了精细的计算粒度，从而为基于IQ-VOQ的调度算法性能评估提供了理论依据．与LAN的自相似模型、WAN的Poisson...
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