摘要：针对一类带有时变时滞的模糊细胞神经网络，通过适当的构造Lyapunov-Krasovskii泛函，以线性矩阵不等式的形式提出了一种新颖的依赖于时滞的全局指数稳定性判据．与之前结果相比，所提出的判据针对模糊时滞项进行了变换，从而首次考虑了模糊细胞神经网络中非模糊项的连接权矩阵中元素的符号问题，降低了判据的保守性．并且时滞变化率的限制将被放松．仿真结果进一步证明了判据的有效性．

关键词：模糊细胞神经网络 时变时滞 指数稳定 时滞依赖 

单位：东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室; 辽宁沈阳110004; 东北大学信息科学与工程学院; 辽宁沈阳110004; 辽宁工业大学数理系; 辽宁锦州121001