H.264/AVC标准采用了4×4整数变换.本文针对4×4正反变换分别提出了两个新的二维直接信号流图.在此基础上,设计了一个支持多变换的可重构高性能二维结构.该结构无需转置寄存器.采用0.18微米CMOS工艺实现了该电路结构.结果表明,该结构同现有典型结构相比具有更高的效率.同采用三个独立的单一变换结构实现的ASIC相比,可重构结构以较少的效率下降（14...
认知无线电技术可以用来解决随着无线通信的迅速发展而突显出来的频谱实际利用率不高的问题,并缓解频谱分配紧张的局面.本文所关注的是多个认知无线电用户（SU）的机会频谱接入问题.分布式认知无线电网络中,为避免和授权用户（PU）发生冲突,通常采用周期性感知方法,这将使吞吐量降低.本文提出了一种认知无线电用户间高效的合作方案.文中分析了用...
高速网络中及时准确地识别大流量对象对网络测量、控制和管理有重要的意义.该文提出了一种基于两级LRU机制的大流检测算法并分析了新算法中的参数与平均误差之间的关系.新算法通过增加一级用于过滤小流的LRU提高测量准确性.算法分析表明：新算法具有10Gbps的线速处理能力.该文基于实际互联网数据进行了实验对比,结果显示：与现有算法相比,新算法...
在雷达、声纳等工程领域中具有良好相关性的序列得到广泛应用.几乎最佳二元序列偶具有良好的自相关性,它的异相自相关函数只有一点不为零.为了进一步研究几乎最佳二元序列偶,提出了一类新的区组设计——可分差集偶,研究了可分差集偶的性质,给出了可分差集偶与几乎最佳二元序列偶的对应关系,应用可分差集偶的性质得到了几乎最佳二元序列偶存在的...
基于行为的分析方法是恶意代码检测技术的发展方向,但现有的以孤立行为特征为依据的恶意代码识别方法误报率较高,本文提出了一种基于代码综合行为特征的恶意代码检测方法—IBC-DA.该算法通过改造的攻击树模型描述恶意代码执行过程中各相关主体间的关系,在此基础上计算得到的恶意性权值能够更加准确地反映代码执行过程对系统的影响.实验表明,利用...
传统的恶意代码动态分析每次分析的对象只是恶意代码的某一个执行路径,难以保证分析的全面性.恶意代码多路径分析是解决该问题的思路之一.本文提出一种基于代码覆盖的多路径分析方法,通过标识判断条件节点,减少局部路径被重复遍历的次数,在保证分析效果的同时,提高分析系统的分析效率以及代码覆盖率.通过对大量典型恶意代码的分析验证表明,本方...
发展一般的移动性管理模型是一体化移动网络的重要需求.通过分析移动性的影响以及不同体系下的移动性支撑机制,本文提出了移动管理层作为移动性及其管理的概念解释.提出了一个描述移动性管理机制的索引结构模型.该模型构造了管理机制的基本单元（点和边）,定义了基本操作（更新操作和查询操作）.分析指出所提模型在单元和参数方面具有很大的灵活...
模型在决策支持系统中具有非常重要的作用.如何更好地集成模型,实现模型协作,一直是该领域的重点研究内容.模型参数的表示和匹配是模型集成的核心问题.由于难以描述模型输入、输出参数的语义,模型集成的自动化程度、智能化程度、扩展性、开放性和可理解性等性能一直不够理想.提出一种基于本体的程序-逻辑混合（PLM）模型表示法.该方法易于实现,...
分析了具有逐段线性特性的Tent混沌映射和其推广形式：分段Tent混沌映射在计算机有限精度影响下的性能.在此基础上,根据Logistic混沌映射与Tent混沌映射之间具有的拓扑共轭关系,研究了Logistic混沌映射的推广形式：分段Logistic混沌映射,通过实验分析指出用类似于分段Tent混沌映射的方式来定义分段Logistic混沌映射是不可取的.本文构造了一个全...
本文以实现MANET接入Internet为应用背景,考虑到动态网关在整个网络接入过程中的重要作用,提出了一种新的适用于MANET接入Internet的动态网关的布局与选取的三层规划模型.该模型通过引入具有协调控制功能的节点（即决策节点）来对接入网络中的网关和路径的使用情况进行调控,通过上下层的交互决策协调网络整体利益和节点局部利益之间的关系,并以...
针对场景分类问题,提出了一种基于高斯统计模型的方法,无需手动标记特征表示的场景类别信息,通过无监督聚类和高斯模型的参数学习建立场景语义和＂基元＂信息的概率对应关系,实验结果说明,提出的方法较其他有监督的场景分类方法高效,与复杂层状模型下的分类结果非常近似.同时,初步研究了场景分类对目标分析的约束机制,通过实验证明场景信息能为...
针对电容层析成像技术中的＂软场＂效应和病态问题,在分析Gauss-Newton算法基本原理的基础上,提出了一种基于Gauss-Newton新的电容层析成像算法,采用奇异值分解定理对算法的稳定性进行了证明.在此基础上探讨了ECT应用该算法的可行性,算法满足收敛条件且重建图像误差小.仿真和实验结果表明,该算法和LBP、Landweber和共轭梯度算法相比,算法兼备成...
Bayesian方法或最大后验（maximuma posteriori,MAP）法被认为是解决图像重建中的病态问题的有效方法.根据Bayesian理论,目标图像的先验信息被加诸于图像重建中来抑制噪声.然而,大部分的先验模型提供的先验信息来自于一个较小的局部邻域内灰度值的简单加权差,只能对Bayesian重建提供有限的先验信息.本文提出一个新的非局部的且具有二次的先验能...
论文通过分析最大信息熵双阈值分割算法原理,根据先验知识,设置目标出现最小最大频度条件,改变自适应双阈值计算条件,加快计算速度.同时通过计算分割后各个目标相关特征,利用BP神经网络技术对每个目标进行评价,根据评价结果修改原输入图像相应目标区域,并引入多层次迭代机制,实现了图像的多层次综合分割.实验结果表明,基于分割评价的多层次自适...
提出了一种有效的基于步态能量图像的身份识别方法.首先生成合成步态能量图像（GEI）丰富训练集样本数量.然后利用在以前文献中被忽略的具有良好识别性能的Gabor相位信息作为身份特征,并采用流型学习算法保局影射（LPP）将此高维数据在低维空间表示.通过使用简单的分类策略在USF步态数据库上进行对比实验,结果表明本方法的正确识别率优于现有其...
鱼依靠固有能力,在资源限制下,能够巧妙的躲避障碍物,并且保持鱼群和谐的结构和秩序.研究鱼的行为选择机制,提出了一种从认知角度构造＂人工鱼＂这一计算机动画角色的方法.建立分布式行为模型,采用基于约束满足的随机搜索算法,对人工鱼的同步交互协作过程进行模拟,并通过计算机动画实现的真实效果验证上述模型方法的有效性.
提出一种适用于单相机的非穿戴式实时视线追踪新方法,并实现了一套样机系统.为提高视线追踪对使用者头动的适应性,提出一个头动自适应视线方向实时计算方法（ARGCMH）.方法包含三个计算模型,它们在一套决策算法的控制下相互协调配合,实现视线追踪在一定范围内对头动的自适应,同时保持了适当的追踪精度和速度.实际测评给出了系统主要性能指标,并...
针对智能手机平台计算能力弱、存储空间有限的特点,本文提出了一种适用于该平台的快速运动人体检测算法.在背景光线慢变的条件下采用背景更新法以快速提取前景目标;针对光线剧变的情况,设计了一个光线剧变检测法,以检测前景目标.在此基础上,结合背景差与帧间差方法,给出了适合在室内环境下基于手机平台监控报警的快速运动人体检测算法.实验结果...
在文本无关的说话人确认中,规整算法能够有效地调整测试得分的分布.另外,利用前面已经得到的测试语句的得分来调整规整的参数可以取得更好的效果,这种规整叫做非监督得分规整.在本文中,借用开发集得分来建立说话人和冒认者得分的两个先验高斯分布函数,在实际的测试中,利用最大后验概率准则来对规整的模型参数进行调整.在采用因子分析的情况下,在...
人工免疫算法已被证明是用于入侵检测的一种有效技术手段.通过引入疫苗接种算子和小生境技术,设计了一种基于免疫进化算法的动态入侵检测模型,提出了一个在免疫入侵检测中实现疫苗提取和接种的方案.在疫苗接种算子的作用下,算法可以在下一代个体中保留父代的优良基因;小生境技术的应用,保证了疫苗提取和接种操作的可行性,并使得算法能更好地保持...
结合并发约束理论提出了并发Analog-Cell模型框架;基于扩展的并发约束理论,提出了并发Analog-Cell中定量的随机控制机制以及模拟细胞中RNA聚合酶介导转录起始过程的算法模型,可有效地避免系统中随机错误的发生并提高运行效率;最后,提出了并发Analog-Cell模型中DNA转录过程的模拟算法.
形态滤波器是一种非线性滤波器.基于基本的形态变换—腐蚀和膨胀,采用多结构元素的方法,构造了广义形态开最大和广义形态闭最小滤波器.这类滤波器具有平移不变性、递增性、对偶性等重要性质.为了验证广义形态开最大、闭最小滤波器的有效性,针对含有不同幅值椒盐噪声和混合噪声的测试图像,使用这类滤波器对其进行滤波.滤波结果表明广义形态开最大...
针对非完整链式系统的跟踪控制问题,在被跟踪对象可指数收敛的情况下设计了全局K-指数跟踪控制律.首先通过一个时变坐标变换将原系统的跟踪控制问题转化为膨胀后误差系统的镇定问题;然后再充份利用误差系统内部的级联结构,将一个复杂系统的镇定控制问题转化为两个简单子系统的镇定控制问题.对比于作者早期研究结果中所要求的参考信号非指数收敛...
产生所有的极小冲突部件集为基于模型诊断中的一个重要步骤.本文将待诊断系统的行为模型及观测分别使用合取范式（CNF）形式的文件描述,从而提出将判定系统组件子集是否为冲突集的问题转化为：首先提取相关组件的CNF模型及观测,然后调用成熟的SAT求解器判定可满足性.随后,通过有效地结合CSISE-tree等方法来产生所有的极小冲突集.为进一步提高效...
非线性系统、弱的驱动信号和适量的噪声：在一定条件下,三者的相互协作使得噪声在一定程度上能够对信号起到增强的作用,这种反常的现象被定义为随机共振.本文以信号的估计与检测为主线,分析了推动随机共振应用发展的信息学与生物学背景,综述了随机共振在工程信号处理方面的最新进展,深入的介绍了一些模型以及存在的问题,并指出了进一步研究的方...
本文提出了一种基于TOA参数的CHAN改进定位算法.首先利用坐标平移的方法,消除定位方程中的未知参数,得到移动台位置的一次估计;其次通过对一次定位结果误差的分析表明基站的几何位置结构和到达距离对定位误差具有不同的＂贡献＂度,依据＂贡献＂度大小的不同,对大＂贡献＂度采用小权值而对小＂贡献＂度采用大权值的原则,提出了虚拟基站的方法来减...
为了消除多通道表面肌电信号（SEMG）采集时形成的混叠现象,提出一种新的SEMG处理方法.该方法将小波变换和独立分量分析（ICA）结合,利用小波变换的去噪作用,滤除混合在原始SEMG中的部分噪声后作为ICA的输入信号,采用Infomax算法对输入信号实施盲分离,并引入相关系数验证ICA分量与源信号的一致性.实验结果表明,该方法用于多通道SEMG的盲分离是很...
根据傅立叶衍射投影定理,不同频率超声波得到的投影数据的傅立叶变换分布在复平面为不同半径的圆弧,提出了多频率超声衍射层析成像思想,并进行了实验研究,重建的时间比单频率法短约70%.由于多频率投影数据傅立叶变换比单频率法在复平面上分布更加不均匀,故重建的噪声也更大,整体变分法将图像恢复的数学模型转化为带有整体变分正则化项的能量泛函...
常规InISAR通常采取先进行各天线的二维ISAR成像再进行图像间干涉处理的三维成像步骤.与此不同,本文提出了一种基于联合互时频分布的InISAR三维成像方法,通过构造干涉天线接收回波之间的联合互时频分布,在一次时频变换中能同时实现同一距离单元内各散射点的横向分辨和相位干涉处理,并利用Radon变换有效抑制了互时频分布的交叉项.该方法不仅具有C...
本文提出了基于矩阵Kronecker积的图像超分辨率快速重构算法.基于观测模型的图像超分辨率重构算法是研究较多的方法,观测模型包含两个维数很大的降采样矩阵和模糊矩阵,这两个矩阵均可以表示为两个维数相对较低的矩阵的Kronecker积.因此图像降质可以分解为两个独立的过程,首先对行向降质,然后再对列向降质.根据这一观点,文章提出了一个与现有模型...
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