针对电子系统状态趋势预测问题,提出了一种加权隐马尔可夫模型的自回归趋势预测方法.该方法以自回归模型作为隐马尔可夫的状态输出,利用加权预测思想对马尔可夫链中的隐状态进行混合高斯模型的加权序列预测,并利用最大概率隐状态下的自回归系数计算模型输出.通过对实际的复杂混沌序列和电子系统BIT状态数据进行趋势预测,并针对不同模型参数下的...
针对网络拓扑未知且宿点具有至源点的反馈路径的单源组播问题,提出了确定性网络编码数据传输的编码构造方法.把组播连接过程分为试播与数据传输两个阶段,在试播阶段,源点作为中心控制节点,采用随机线性网络编码策略反复组播试验包至网络,宿点反馈信息至源点,分别测试出组播容量和各信道的编码向量.在数据传输阶段,利用试播阶段获得的参数,采用确...
本文研究了基于通信电台短时频率稳定度特征的通信电台个体识别技术.在论证通信电台短时频率波动可以作为电台个体细微特征的基础上,提出了一种利用该特征进行电台识别的有效方法.首先通过采样抽取的方法将频率波动信息转变到伪调制的包络波形中,并对极大值点之间用三次样条插值拟合的方法精确提取包络特征,然后计算包络信号分形的盒维和信息维...
针对江水浊度序列宽频、非线性、非平稳的特点,将经验模态分解（EMD）和支持向量机（SVM）回归方法引入浊度预测领域,建立了基于EMD-SVM的浊度预测模型.通过EMD分解,将原始非平稳的浊度序列分解为若干固有模态分量（IMF）,根据各IMF序列的特点,选择不同的参数对各IMF序列进行预测,最后合成原始序列的预测值.将该方法应用于实际浊度预测,并与径向...
802.11 DCF（Distributed Coordination Function）性能的分析和改进是MAC（Medium Access Control）中一个重要的研究领域.本文在该协议的基础上提出了一种竞争窗口增长因子自适应调整算法—SCWGF（Self-adaptive algorithmof adjusting Contention Window’s Growth Factor）,通过理论分析得到不同竞争节点数下竞争窗口增长因子的最优解和最优...
本文在无线令牌环协议（WTRP）的基础上,提出了一种无线动态令牌协议（WDTP）,以解决其网络拓扑适应能力差和管理控制复杂的问题.本文首先介绍了WDTP协议的工作原理,然后详细阐述了令牌的动态传递算法、子网的建立过程和令牌的管理维护技术,对WDTP协议和WTRP协议的性能进行了分析比较,并通过模拟仿真比较了两种协议对网络拓扑结构的适应能力.仿...
通过对多局域世界模型（Multi-Local-World Model,MLWM）的分析,抽取出一个基本的拓扑子结构,并将主从博弈的思想引入到网络流量控制中,建立了一个基于网络拓扑的Stackelberg博弈模型.在该模型下,分析了Nash均衡的存在性与唯一性,求出了Nash均衡时最佳的链路价格和流量,给出了网络最佳运行状态的一种定量描述,最后分析了网络拓扑参数对网络最佳...
对于语义安全性有两种不同形式的定义,一种基于模拟器,一种基于比较.我们采用Goldreich对语义安全性的基于模拟器的定义,证明了它与相应基于比较的定义都等价于不可区分性,得出了这两种定义确实等价的结论.该结论与Watanabe等人的结论相悖,原因在于他们采用的基于模拟器的语义安全性定义中允许敌手及其模拟器自己选择其输入的有关明文的附加部分...
本文将多描述编码与运动补偿三维小波可扩展视频编码相结合,提出了一种基于运动补偿三维小波的多描述视频编码方法.该方法首先根据编码序列的运动特性,自适应地进行每个描述的码率分配,以控制各个描述中的冗余,然后将编码序列的关键信息-运动矢量和低频帧码流复制到两个描述中,并将高频帧码流分配到不同的描述中.在解码端根据正确接收信息的不同...
现有的伪随机序列捕获算法会重复积累历史错误信息,在低信噪比、高误码率下性能不理想,尤其是在初始相位未知的情况下.针对此问题,文中提出一种新息净积累量序列估计（INASE）算法,通过设计新息净积累方式,更有效地积累正确信息.仿真分析并与现有算法对比表明,INASE算法在极端恶劣的环境下仍能保持稳定收敛,最终捕获伪随机序列.
本文针对sIB算法仅适用于共现数据的问题,提出了一种能够自动进行范畴类型数据分析的sIB算法：CD-sIB.该算法根据范畴类型数据的离散化表示、不同属性值有限的特征,进行数据的属性的拓展和二元化处理,基于属性值的出现进行X,Y的联合分布的计算,使得sIB算法可有效应用于范畴类型数据的分析.实验结果表明：CD-sIB算法相对于现有的面向范畴类型数据...
本文充分利用网页数据的超链接关系和文本信息,提出了一种用于网页分类的归纳式半监督学习算法：基于图的Co-training网页分类算法（Graph based Co-training algorithmfor web page classification）,简称GCo-training,并从理论上证明了算法的有效性.GCo-training在Co-training算法框架下,迭代地学习一个基于由超链接信息构造的图的半监督分类...
提出了基于生成图的多过程动态时序一致性验证方法.首先从多过程的时间工作流网构建生成图,以图形化方式表达实例可能经过的路径和时间信息.在动态检测时,依据已经完成活动对生成图进行部分更新,再利用图中节点相关信息进行时间约束的验证.该方法可以解决资源约束情况下多过程时序一致性动态验证问题,而且能定位模型中出问题的路径,指导用户进行...
在信息安全的许多实际应用中往往需要同时提供私密性和认证性,通常采用加密模式和消息认证码的组合来实现这一目的,但这种实现方式须对同一消息分加密和认证两阶段进行处理,不仅密钥使用量大,而且效率低下.本文基于CBC加密模式设计了一种新的一阶段加密认证方案OXCBC,能够同时提供私密性和认证性,且仅使用一个密钥和一个Nonce,与同类型的加密认...
为解决短长度航天器测控数据的安全传输问题,提出了基于物理噪声源、序列密码算法和分组加密算法的复合加密算法CES;分析了CES算法中物理噪声源、序列密码和分组密码算法的作用;指出了序列密码给同长度明文的密文长度加熵、物理噪声源给相同明文的密文形式加熵.CES算法确保了短小指令集传输的安全性并具有安全可靠的认证功能.
在无线传感器网络中,节点被敌方捕获以后将泄露节点内存储的群组密钥等秘密信息,所以需要建立一种安全高效的群组密钥管理系统来及时对被捕获节点进行撤销,以保证无线传感器网络中群组通信的安全.提出一种基于逻辑密钥树结构的密钥预分配方案,群组控制者和密钥服务器（GCKS）为逻辑密钥树中每一逻辑节点分配一个密钥集,每一sensor节点对应一个叶...
由于在图编辑距离（GED）的计算中合理地为编辑操作定义代价函数相当困难,因此本文提出一种基于图结构的独立于代价函数定义的GED计算方法.它利用边缘方向直方图刻画图的结构,通过计算边缘方向直方图之间的距离来判断图的相异性,从而无需再定义代价函数.Earth Mover’s Distance（EMD）可以准确地计算直方图之间的距离,而且对于图在平面内的旋转...
提出基于离散余弦变换和线性判别分析的人脸识别方法.DCT变换本身并不进行数据压缩,它只是将图像源数据映射到另一个域,如何在新的数据域中选择最有效的DCT系数作为识别特征成为关键问题.本文从选择有效特征角度出发,引入特征选择算法,根据可分性判据确定将哪些DCT系数作为特征,然后对选出的DCT系数进行线性判别分析提取识别特征.在ORL人脸库上...
针对GAC模型和C-V模型分别存在对弱边缘和灰度渐进图像分割效果不理想以及演化效率低等问题,提出了一种基于边缘和区域信息相结合的变分水平集图像分割方法.结合了图像边缘梯度信息和区域全局信息的能量函数作为模型的外部能量项,引入内部变形能量约束水平集函数来逼近符号距离函数,省去了重新初始化水平集函数的过程,并融入了物体形状先验知识...
发现目前安全性得到广泛认可的BGP源自治系统验证机制（如S-BGP）会受到一种上层ISP（Internet Service Provider,Internet服务提供商）前缀劫持攻击.这些机制基于前缀的分配路径,仅能保证前缀被分配路径上的ISP授权自治系统发起,不能保证被分配路径上最后一个ISP（即前缀的拥有ISP）授权自治系统发起.只有获得前缀拥有ISP授权的自治系统才是该...
服务编制解决的是组织之间的业务集成问题,面临的是一个广泛分布、动态、自治、异构的网络环境,保障组合服务的正确执行以及相关特性的验证问题显得尤为重要.形式化方法是一种有效的解决方法,服务编制需要建立在严格的形式化模型的基础上,可以通过具有明确的、形式化语义的形式化模型研制验证工具来完成组合服务正确性的验证.本文基于并发事务逻...
通过把信任度作为组合服务实现调度和绑定的依据,可以使得组合服务的执行和调度更好地围绕服务的信任度展开,有利于信任度高的成员服务加入到服务组合的过程中来,进而提高组合服务的可信性.把信任引入到服务组合中,研究了信任增强的服务组合的调度问题,建立了调度问题的数学模型,设计了基于蚁群系统的调度算法.通过实验结果分析,表明设计的信任...
现有基于包对的可用带宽测量方法测量工具输出的常常不稳定,其原因是现有工具无法预测测量方差.本文通过建模和实验,提出了一种可用带宽测量方差估算公式,建立了一种可信,高效的可用带宽测量方法.
为了提高RNSS授时精度,提出了采用卡尔曼滤波器和小波滤波器对观测值进行联合滤波的方法,对用户时钟钟差,钟漂及老化率进行估计,预测出用户时钟与系统时的差值.在观测到多颗卫星时,理论推导出采用加权的方法可使授时精度得到提高.最后对提出的方法进行了仿真,并与卡尔曼滤波和加权环路滤波进行了比较,结果表明授时精度得到了有效改善,在观测误差...
窄带干扰（NBI,Narrow-Band Interference）作为一类常见的共道干扰对扩频系统的影响不容忽视,虽然扩频系统本身具备一定的NBI对抗能力,但有效的NBI抑制技术可以显著提高系统性能.在过去的30年中,扩频系统NBI抑制技术的关注重心由单用户直扩（DSSS,Direct Sequence Spread Spectrum）系统扩展到多用户码分多址（CDMA,Code-Division Multiple-Acc...
网络模体发现是生物网络数据分析中的一个核心问题.首先分析了网络模体发现中相关的基本计算问题：随机网络建模,子图搜索和模体统计意义评价等.其次对生物网络模体发现算法进行了综述和评价,从研究方法上将模体分为精确模体,概率模体和其它模体三类,并对识别每类模体的典型算法进行研究和分析.为了对网络模体进行深入分析与研究,引入了与模体发...
研究了一种改进的相位展开算法及其在瞬时频率估计中的应用.首先讨论了噪声对相位展开的影响,发现当每个周期内的样本数为2个样本时相位展开具有最佳的性能;接着利用这个性质得到一种简单的相位展开算法,可以在较低信噪比条件下估计出信号的瞬时相位;随后把相位展开算法应用于正弦波频率估计,得到了改进的相位平均法,利用它可以在较低信噪比条件...
基于一种平均信噪比讨论了离散时间系统中的三种典型噪声辅助信号传输的问题.仿真得到：当输入周期信号在阈下时,噪声能辅助信号的传输,随机谐振现象存在.存在一个噪声强度范围,其间系统的输出平均信噪比大于其输入平均信噪比,即输出输入平均信噪比增益大于1.随机谐振的功效随着系统阈值的增加,或噪声概率密度函数的拖尾变厚、零均值周边脉冲变...
在TDMA通信系统中,时隙分配是影响业务时延性能的重要因素,包括时隙数量分配（带宽分配）、时隙分配周期（TDMA帧长）和时隙位置分配三方面.本文针对可变速率和固定速率两类业务,基于随机服务系统理论和交通流理论建立了业务时延模型,得到了平均时延的解析式,分析了时隙数量、时隙位置和TDMA帧长度对业务时延影响的规律和特点.结果表明时隙位置...
本文设计视频传感器网络中最坏情况覆盖检测与修补算法.首先,基于计算几何方法对待解决问题进行描述和定义;其次,采用质心替代节点扇形感知区域构造Voronoi图,寻找最大突破路径,实现最坏情况覆盖检测;再次,对找到的最大突破路径进行修补以提高整个视频传感器网络覆盖性能;最后,一系列仿真实验验证了该算法的有效性.
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