摘要：分析Otsu阈值性质可以为应用和改进Otsu方法提供理论依据.证明了Otsu方法找出的最佳阈值是用该阈值分割出的两类的均值的平均值.当两类的类内方差差别较大时,Otsu方法的分割阈值将偏向类内方差大的一类,从而将类内方差大的一类的部分像素划分到类内方差小的类中.针对这种情况,提出了一种约束灰度范围的改进型Otsu方法.实验结果表明,新算法的性能明显优于传统的Otsu方法.

关键词：图像分割 阈值选取 otsu方法 

单位：华中科技大学计算机科学与技术学院; 湖北武汉430074; 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室; 湖北武汉430074