在人类对图像的理解过程中，认知结果是由人脑形象思维活动得到的．模仿人脑从形象思维角度，本文提出了一种图像特征提取方法，设计了一种图像检索算法．把每幅图像都映射为高维特征矢量（每个矢量都被看作是高维特征空间中的一个点），计算高维特征空间中点与点的距离判别函数即可得到图像之间的关系．与其他检索算法比较，实验结果表明该方法...
材料的背向散射系数是与声速、声衰减系数并列的重要声学参数，常被用于疾病诊断和材料设计．与声速、声衰减系数的测量相比，背向散射系数的测量装置和结果处理较为复杂，迄今国内外并没有统一的标准．本文以仿人体组织材料为研究对象，采用了仿人体组织的超声散射理论模型，建立了脉冲回波法的背向散射系数测量装置；实验研究了水浸聚焦探头焦...
医学图像插值方法是医学图像三维重建的关键技术，插值的结果直接决定了三维重建的效果．本文在深入研究了顺序形态学理论的基础上，提出了一种基于顺序形态学的插值算法，该算法采用百分位膨胀和腐蚀算子，解决了线性插值和形状插值等算法产生的边界模糊的问题．仿真实验表明该算法产生的断层图像和原有断层图像过渡自然，为后续的医学图像三维...
针对现有视线估计方法存在的主要问题：限制使用者头部运动和个体标定问题，本文提出一种基于立体视觉的视线估计方法．建立了一种双相机双光源条件下计算眼睛光轴的five—spot模型，本模型估计眼球光轴三维方向只需要一次直线求交运算．以此为基础形成一种新的视线估计方法，本方法实现了自然头动视线估计，并且简化用户标定为单点标定．该方法...
为高效实现H．264多模式帧内预测，解决其计算复杂度高造成的计算压力，本文根据H．264帧内预测算法的计算密集与数据并行的特征，基于流处理执行模型提出适用于Imagine流体系结构的分组帧内预测流算法，并采用长流分段技术进行优化设计．实验结果表明，H．264帧内编码器流实现对1280×720高清视频编码帧率达45．9fps，满足实时性需求．
属性约简是粗糙集理论重要研究内容之一，求取决策表所有属性约简已被证明为NP-难问题．本文基于吴方法，从代数方程组角度给出了一种求解所有属性约简的新思路．UCI数据集和人工数据集实验表明了该新方法的有效性．
两步策略已成为欠定盲信号分离的基本方法，混叠矩阵的估计是源恢复的先决条件．本文针对非完全稀疏性情况，提出一个两步的盲提取方法．该方法先利用信号的单源区间样本，估计部分源的基矢量（混叠矩阵的列矢量），后最小干扰地提取所对应的源；除它所对应的基矢量外，它不依赖的其它的基矢量，故回避了混叠矩阵可识别的必要条件．几个仿真实验...
为了降低片上网络（NoC）由于虫孔缓冲结构排头（HoL）阻塞导致的性能损失，同时消除虚通道缓冲结构对可变长度报文表现出的缓冲区低利用率现象，本文采用虚拟通道技术提出一种动态分配输入队列（DAIQ）的片上虫孔路由器结构．该结构采用一种令牌表的方式支持虚拟队列深度与数量的动态分配，同时为了支持同一报文微片能够连续调度，本文还提出一...
目前还没有模型检查的方法自动检测模型是否满足时间区间时序逻辑描述的性质．我们约束时间域到离散时间，证明了离散时间区间时序逻辑的可满足性是可判定的，因而是可模型检查的．提出了时间正则图模型，通过从离散时间区间时序逻辑到时间正则图的构造，提出了基于该逻辑的判定算法，该算法可以推广到其它的时序逻辑模型检查，并优于现有的基于...
本文从数据包匹配规则的聚集特性出发，将计数布鲁姆过滤器和哈希表相结合，设计并实现了一种高效的多维包分类算法CBHT（Counting Bloom filter and Hash Table）．基于包匹配规则的聚集特性，对于五维包分类问题，CBHT算法首先利用计数布鲁姆过滤器的过滤功能结合单域匹配获得与前两维匹配的小规模规则集，而后在此有限规则集中对后三维进行匹...
增大传感器振子的质量和静态测试电容可以减小电容式MEMS惯性传感系统的噪声，而深度粒子反应刻蚀工艺由于复杂的工艺原因，当深宽比较大时，不能刻蚀出大质量和大初始电容的传感器．据此，本文研究了一种磁驱动增大检测电容的MEMS惯性传感器，通过电磁驱动器，传感器的静态测试电容可以大幅增加，在梳齿电容上刻蚀阻尼槽后，其机械噪声达到0．6...
量子遗传算法是一种融合量子计算和遗传算法优点的智能算法，常用于求解组合优化问题．本文给出多输出RIM（Reed—Muller）逻辑电路最佳极性搜索方案，将量子遗传算法应用到多输出固定极性RM电路逻辑优化中．针对量子遗传算法易陷入局部极值的缺陷，结合群体灾变思想，提出一种基于量子遗传算法的多输出RM逻辑电路最佳极性搜索算法．最后对多个...
充分考虑复杂网络中只有部分状态变量可测量的特点，提出了辨识复杂网络拓扑结构的新方法．针对复杂网络中存在部分不可测状态变量的问题，在系统具有多输出的情况下，提出了一种利用降维观测器辨识网络拓扑的方法；进一步实现了仅利用输出变量就能辨识网络拓扑．根据Lyapunov稳定性理论，推导出了设计观测器的条件和拓扑辨识方法．与现有基于观...
实时、鲁棒的图像配准是航拍视频电子稳像、全景图拼接和地面运动目标自动检测与跟踪的前提和关键技术．本文以航拍视频序列为处理对象，提出了一种新的基于场景复杂度与不变特征的实时配准算法，其主要特点包括：（1）在对航拍视频配准难点进行详细分析的基础上，有针对性的提出基于积分图的快速图像尺度空间构建、依据场景复杂度的检测特征点...
提出了一种基于广义拉普拉斯概率密度的视频编码速率模型，该模型较传统拉普拉斯概率密度来说更好的刻画了视频序列DCT特征的峰态和尾部分布．以该速率模型为基础，从宏块级闷标比特分配和宏块级量化参数调整的角度提出了一种低时延速率控制算法．该算法改善TMN8中采用计算宏块方差得到量化参数所引入的复杂度，使用了在帧级确定基本量化参数，...
镜面高光是由明暗恢复形状算法的重大障碍，但是对于单幅灰度图像，因为只包含亮度信息，现有以色度分析和极化分析为基础的高光检测方法均不能适用．为此，提出了一种利用表面形态分布信息检测镜面高光的方法．该方法充分利用成像过程信息，通过对表面法向量的估计，采用模拟退火算法，计算各反射成分的最大后验概率，从而实现高光区域检测，最...
基于现有协议自动生成方法无法直接用于公平交换协议，我们对Clark—Jacob方法进行了扩展，针对公平交换协议的设计空间特征，获得公平性判定模型，模型引入通信信道类型编码，并将主体拥有集合和主体信念集合相分离来完成协议生成过程中消息的衍生和目标的判定，指出公平性包含的局部目标和全局目标，利用基于适应度函数的遗传优化算法，对用二...
基于Bloom fiher，结合位拆分状态机设计了一种适合硬件实现的多模式匹配引擎，由bloom fiher过滤出可疑字符，位拆分状态机进行精确匹配．提出了过滤引擎和精确匹配引擎的流水线连接结构，通过增加分配器、缓存等硬件单元解决两引擎处理速度不匹配的问题，利用引擎的并行处理达到较高的吞吐性能．还通过设定规则长度等简化设计使引擎在保持高吞...
CHOKe是一种无状态的近似公平的主动式队列管理算法，利用CHOKe击中能近似识别并惩罚非响应流，CHOKe击中的有效性以及惩罚非响应流的力度，是提高算法公平性的关键因素．本文提出了一种增强CHOKe公平性的算法S-CHOKe，以采样击中取代CHOKe击中，提高CHOKe击中的有效性；利用队列击中，自适应确定丢包数，适度惩罚非响应流．仿真实验表明，S-CHO...
证明问题是可信计算的核心问题之一．TCG架构下的证明问题解决方案由于可扩展性差、不灵活、容易暴露平台隐私以及性能低，正在成为可信计算的应用、推广和普及的瓶颈，严重地阻碍了可信计算在更广的范围内进行延伸和拓展．介绍了证明的基本概念并给出形式化定义，详细阐述了三元和四元证明系统的基本架构及工作机制，并指出平台身份证明采用了...
DNA序列数据压缩技术是根据DNA数据特点针对性地构造编码算法，以提升整体压缩效率的数据处理方法．本文介绍了DNA序列的基本概念及数据特点，DNA序列压缩算法的一般性描述，DNA序列的典型压缩算法，以及评估DNA序列压缩算法性能的重要指标，并对DNA序列压缩算法未来的发展趋势做了展望．
动态负载均衡（Dynamic Load Balancing，DLB）是提高动态和非规则问题计算效率与规模的一个挑战问题．阐述了DLB的一般性问题，根据DLB策略的主要特征给出了一个综合分类方法，按分类对近30年提出的各种主要DLB策略做了细致的分析和深入的比较，并做了策略有效性分析．在总结现有研究成果基础上，分析了该领域的最新发展趋势，为下一步的研究提...
面向真实环境的问答系统是近年来研究的热点，针对系统中间句的复杂性，提出问句信息块标注的分析方法——QICA．该方法将问句信息分为五类，通过标注这五类信息，将问句从表层的文字空间映射到结构化的语义空间．结合大间隔马尔可夫模型实现了自动标注系统．将QICA结果应用于问句复述识别问题，验证了该方法的有效性．
本文提出并实现了适用于现代层次化结构的FPGA芯片的CAD软件系统：FDE2009（FPGA Development Environment）．该软件系统不但由工艺映射，布局布线，位流生成，编程下载等功能模块构成了一套完整的FPGACAD流程，并且根据现代FPGA芯片层次化的结构特点，提出了逻辑分层的布局思想及由底至上逐层构建布线资源图的算法，提高了硬件资源的利用率及...
本文通过在图像局部特征基础上基于高斯混合模型建立全局视觉词汇，用局部特征相对于不同视觉单词的后验概率之和所形成的特征向量来描述图像，最终利用基于线性核的支持向量机进行图像分类．实验中比较了与其它同类方法在PASCAL Voc 2006图像集上的分类结果，验证了本文提出的分类方法及其与目标区域（前景）特征相结合在提高分类效果上的有效...
本文提出一种基于标准剂量CT图像非局部权值先验的低剂量图像恢复方法，该方法首先将先前标准剂量图像与低剂量CT图像配准，并对低剂量CT图像进行预处理以抑制部分噪声，随后利用非局部均值的思想计算配准后的先前标准剂量CT图像的权值矩阵，基于该权值矩阵对预处理后的低剂量田图像进行加权均值滤波．仿真实验和临床脑灌注数据实验表明，本文方...
本文提出一种新的图像融合客观评价方法．首先，利用模糊C-均值聚类算法（FCM）对图像进行区域分割，获取区域特征矩阵．通过降维处理，计算区域的距离，以此作为区域相似度．其次，以对应区域的特征向量元素相似比作为对应区域的权重．区域的边缘强度比值作为区域之间的权重．最终获得图像的相似度．实验结果表明这种相似性度量考虑了图像像素...
基于视觉单词的词包模型表示（Bag-of-Words）算法是目前场景分类中的主流方法．传统的视觉单词是通过无监督聚类图像块的特征向量得到的．针对传统视觉单词生成算法中没有考虑任何语义信息的缺点，本论文提出一种基于上下文语义信息的图像块视觉单词生成算法：首先，本文中使用的上下文语义信息是视觉单词之间的语义共生概率，它是由概率潜在语...
多小波系统可以同时具备正交性、紧支撑、对称性等特性，PCNN是具备生物视觉背景的第三代神经网络，用于图像处理有先天的优势．本文综合利用多小波和PCNN的优点，提出了基于PCNN脉冲数匹配度MMPN的图像融合算法．该算法中，各个神经元的链接强度依符合人类视觉特性的多小波域图像对比度而自适应地取值．实验表明，该算法可以更有效地提高融合图...
由于外界环境的不确定性和人脸的复杂性，人脸表情的跟踪与计算机形象描绘是一个较难问题．基于此问题，提出了一种有别于模式识别、样本学习等传统手段的较为简单解决方法，在视频采集条件下，分析帧图像，通过对比多种边缘检测方法，采用一种基于边缘特征提取的人脸表情建模方法，来完成用于表情描绘的面部特征量提取与建模，并结合曲线拟合和...
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