摘要：奇异值分解算法在信号处理、图像处理、信息安全等领域均有重要应用.针对该算法存在的性能问题,提出了基于gamma：1驱动的数据重用模型,提高计算负载平衡性,降低数据通信量;给出基于多处理器的并行分解模型,数值试验均表明算法具有较高的并行加速比和效率.

关键词：数据挖掘 文本聚类 奇异值分解 矩阵计算 

单位：北京大学信息科学与技术学院; 北京100871; 哈尔滨工业大学计算机学院; 黑龙江哈尔滨150001; 中国科学院计算技术研究所; 北京100190