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电子学报
北大期刊

影响因子:1.24

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电子学报杂志

主管单位:中国科学技术协会  主办单位:中国电子学会
  • 创刊时间:1962
  • 国际刊号:0372-2112
  • 出版周期:月刊
  • 邮政编码:100036
  • 国内刊号:11-2087/TN
  • 邮发代号:2-891
  • 全年订价:¥ 1272.00
  • 发行地区:北京
  • 出版语言:中文
主要栏目:
  • 学术论文
  • 综述评论
  • 科研通信
  • 简讯
  • MDCI:基于多粒度动态控制流不变式的硬件故障局部化

    本文提出了一种基于多粒度动态控制流不变式的硬件故障局部化方法MDCI.该方法基于预先提取的置信度较高的各种粒度动态控制流不变式,多粒度逐级迭代地检验控制流不变式程序点是否可达,从而将与硬件故障相关的代码范围局部化.实验结果表明MDCI只需检验少量的控制流程序点,就能准确地将与故障相关的代码范围局部化.

  • L1投影问题的分裂Bregman方法

    为了解决一般的L1投影问题,提出交替分裂BregmanL1投影算法,并给出了算法的收敛性分析和证明.该算法适用于宽泛的L1投影的线性逆问题,以全变差投影为例,该算法比目前所提出的对偶投影算法收敛速度更快,图像恢复的质量更高.通过图像去噪、去模糊和修补的实验结果表明,相比于目前的对偶投影算法,不论是信噪比还是视觉效果,该算法的结果更优.

  • 基于博弈论的片上总线仲裁机制研究

    随着半导体工艺技术的发展,芯片内部集成的功能模块越来越多.各功能模块通过总线方式连接,因而片上总线仲裁架构成为制约芯片性能提高的瓶颈.通过改善片上总线仲裁器设计,能有效缓解由于各功能模块争用总线资源而引起的芯片性能下降.本文提出一种基于博弈论的片上总线仲裁机制,利用求解多人博弈问题的方法解决总线争用问题,并以片上系统的性能指...

  • 一种具有两个传输零点的新型带通滤波器

    在分析带通滤波器等效电路类型与特点的基础上,提出了一种简单的且具有两个传输零点的新型带通滤波器结构,有效解决了低介电常数多芯片组件(MCM)集成带通滤波器的性能与面积的问题.通过实际设计加工测试了一款中心频率为1.61GHz、带宽为260MHz的带通滤波器,插入损耗为0.71dB,驻波1.2,测试结果与仿真结果一致,器件整体尺寸为3.2mm×2.4mm×0.6mm.

  • Ad Hoc按需路由中的路径缩减动态模型

    在分析路径缩减算法原理和特点的基础上,提出了路径缩减技术的动态分析模型,该模型充分考虑了Ad Hoc网络的移动性、扩展性,能较为全面和有效地分析和评估各路径缩减算法.在此模型的基础上,提出缩减事件发生概率的计算方法以及与各类网络参数的定量关系.以SHORT和PCA算法为例的仿真结果证明了该模型的正确性和有效性.

  • 一种基于自适应加权的无线传感器网络室内能量均衡路由

    针对无线传感器网络在结构复杂多变的室内环境应用时,容易出现的传播损耗估计误差较大、难以结合环境变化实现自适应路由优化等问题,提出了一种基于自适应加权的室内能量均衡路由(Weight coefficient Adaptivebased Indoor Energy load-balanced Routing,WAIER)算法.WAIER将路由建立过程抽象为典型的多属性决策过程,以主客观综合赋权法和熵权...

  • 一种基于Echord协议的网格资源发现方法

    针对网格集中式的资源发现方法存在单点失效、负载均衡差等问题,提出利用P2P技术进行网格资源发现方法.该方法通过改进Chord协议的后继节点函数和finger表,提出Echord(Enhanced Chord)协议,结合Echord协议特点,将网格中的虚拟组织构建成环状拓扑结构.网格资源被描述成基于XML的RDF形式,并按照一定的资源部署算法被均衡地在网格节点上.给出了如...

  • 一种基于开放式网络环境的模糊主观信任模型研究

    在开放网络中,信息安全是至关重要的,而信任管理是信息安全的前提与基础.结合模糊理论在开放式网络环境下重新给出了信任的描述机制.针对主观信任的模糊性,将模糊逻辑引入主观信任研究中,对信任的传递进行了推理,提出了一种具有很强描述能力的形式化的信任推理机制.鉴于主观信任的动态性,结合模糊理论中的近似度,提出了一种新的信任更新机制,能...

  • 一种面向结构化P2P网络的基于闲谈的资源发现方法

    结构化P2P网络下的多属性资源发现一直是一个公开问题.本文针对当前一种新颖的、优于传统方法的多属性资源发现方法-PIRD,深入分析了其在网络动态变化时可能出现的低查询效率问题,并提出一种解决方法:基于闲谈的PIRD(Gossip-based PIRD,G-PIRD).G-PIRD通过闲谈算法估计网络规模,动态调整资源索引的以保证高的查询效率.同时针对G-PIRD可能导致...

  • 基于复杂网络的时延基因调控网络构建

    借鉴复杂网络的分析思想和方法,采用规范化Laplace矩阵和K均值聚类法对基因调控网络进行多社团划分,同时给出每个社团内部和社团之间基因的相互作用情况.另外,为反映基因之间真实的相互作用过程和提高建模精度,在社团划分之前,采用时间序列谱分析法对基因表达时延进行精确估计.酵母细胞周期基因调控关系分析的实验结果表明,本文所提方法能更准确...

  • 一种基于主体的可信网构软件设计方法

    本文提出了一种基于主体的网构软件设计方法ABDPI,该方法对传统的多主体系统设计方法进行了扩展,支持网构软件的分析、设计、实现和部署等各个阶段.该方法建立了一个通用的信任模型来描述网构软件中各个软件实体间的信任关系,并通过定制灵活的信任评价反馈策略来体现信任值的动态变化;该方法还使用有限状态自动机对网构软件中软件实体的正常行为...

  • 网络取证完整性技术研究

    针对司法取证的要求,结合网络数据的特点,提出了基于网络的动态电子取证模型,描述了总体结构和相关规则.为保证取证网络会话的完整性,设计了基于二维链表的多队列高速网络数据缓存算法,并验证了该算法的有效性,解决了取证模型的关键技术.最后利用插件技术实现了可扩展的取证系统.

  • 未知环境下一种移动机器人实时最优路径规划方法研究

    针对未知环境下移动机器人的安全路径规划问题,提出一种基于改进神经网络和模拟退火算法相结合的方法.神经网络表示机器人的工作空间,通过BP反向算法学习外部环境结构特征和信息表示,进而优化障碍物神经网络的连接权值,利用模拟退火算法搜寻代价函数的负梯度方向,采用组合探测器来减小模拟退火算法搜索区域和应用后退策略及设置虚拟目标点的方法...

  • 基于稀疏流形学习的SAR图像识别

    稀疏性是SAR图像的一个显著特征,而且SAR图像存储模式的维数很高,要对其进行识别存在很多困难.为了解决上述问题,提出一种基于稀疏流形学习的SAR图像识别方法.首先进行图像增强,以保持目标的边缘结构信息;其次利用样本协方差矩阵的谱范数确定能得出数据低维流形的最少数据点数;再利用拉普拉斯特征值映射(LE)的核化方法计算样本外点的低维嵌入;...

  • 一种基于CT影像的肺癌病灶检测新方法

    肺癌病灶的检测一直是重要与困难的工作,本文提出了一种基于三维CT影像的肺结节计算机辅助检测新方法.基于自适应阈值等方法分割肺实质区域;由于肺血管是肺结节检测的重要干扰,建立一种形变模型精确分割并过滤肺内血管组织;基于Hessian矩阵特征值构造可选择形状滤波器检测疑似结节,并进一步过滤剩余的细小血管组织;提取多个结节特征,并采用基于...

  • 一种基于游标的多径流量分割算法

    多径传输使用多条连接源节点和目的节点的路径进行传输,在提高资源利用率的同时会引起包乱序问题,并且存在路径之间的负载均衡问题.本文提出了一种基于游标的流量分割算法,游标是当前路径传输延迟与相邻包到达源节点的时间差之间的差值,它作为选取路径的延时基线来保证包到达的有序性,游标会随着路径不同或相邻包到达源节点的时间差不同而动态地...

  • 设备级OS中任务调度的IO抖动优化策略

    为了减小任务调度产生的抖动对设备级操作系统的稳定性和可靠性的影响,提出了一种带有抢占阈值的任务分割模型RJPS.根据抢占阈值对任务调度的抖动与延迟的影响及该模型下任务可调度性的分析,分别设计了基于固定优先级调度和动态优先级调度策略的最小阈值分配算法.仿真结果表明,该模型可以在保证任务集可调度的前提下明显减少任务的IO抖动.

  • 基于矩阵初等变换的四量子比特可逆电路综合算法

    量子可逆电路实现信息变换的过程可用一个酉矩阵算子表示,采用酉矩阵表示量子可逆电路能更好地反映量子系统的演化,体现量子计算所特有的属性.本文提出基于矩阵初等变换的4量子比特可逆电路综合算法.该算法恰当地利用量子电路的矩阵表示及变换和邻接矩阵的电路转化规则,总能以较小的量子代价综合出任意给定置换的4量子比特可逆逻辑电路.

  • 一种快速分层递阶DSmT近似推理融合方法(A)

    本文提出了一种分层递阶的DSmT快速近似推理融合方法,该方法针对超幂集空间中仅单子焦元具有信度赋值的情况,利用二叉树或三叉树分组技术对其刚性分组,与此同时,对每个信息源对应的各个分组焦元进行信度赋值求和,以便实现细粒度超幂集空间向粗粒度超幂集空间映射.然后运用DSmT组合规则和比例冲突分配规则对粗化超幂集空间的两个信息源进行融合,...

  • 安全两方向量优势统计协议及其应用

    安全两方向量优势统计问题是百万富翁问题的推广问题,用于两方在不泄漏自己保密向量信息的前提下统计出满足大于关系的分量的数目.本文在半诚实模型下利用加同态加密体制解决了安全两方向量优势统计问题,分析了该解决方案的正确性,安全性和复杂性;利用该优势统计协议设计了一个安全两方向量分量和排序协议,并且将设计的安全两方向量分量和排序协...

  • 基于图像高阶MARKOV链模型的扩频隐写分析

    扩频隐写分析是信息隐藏研究领域的一个重要方面.文章提出基于高阶Markov链的数字图像统计分布模型,在对常用图像扫描方法构成高阶Markov链的效果进行比较后,采用Hilbert扫描方式构建数字图像n阶Markov链模型,进而提出度量数字图像隐写统计安全性的n阶Markov链测度,并证明其有界.最后文章通过研究扩频隐写对高阶Markov链模型经验矩阵的影响,利用...

  • 计算任务与体系结构匹配的异构计算可扩展性分析

    扩展性是衡量高性能并行系统的一个关键要素,而扩展性的研究主要集中在同构的高性能系统上,异构系统研究的文献很少.本文以异构系统为研究对象,根据实际应用任务,将计算任务分为三类:单任务模型、元任务池模型和fork-join任务队列模型,并给出这三类计算任务的定义.提出描述基于计算任务和体系结构相匹配的异构计算系统匹配矩阵,给出异构计算的...

  • 全球物联网发展及中国物联网建设若干思考

    本文首先对物联网的概念及内涵进行分析,并从"物联感知"角度统一了对物联网各类概念的理解;综述了全球物联网发展现状,包括美国,欧盟,日本和中国对物联网发展的战略规划和应用概况;然后详细探讨了当前物联网发展的若干关键技术,主要包括标识技术、体系架构、网络通信、搜索发现、数据处理、安全隐私、标准化和管理,并指出其中尚需研究的问题;...

  • 一种P2P网络信任模型METrust

    Peer-to-Peer(P2P)网络的异构性、匿名性、自治性等特点导致了一些安全问题,比如伪造、诋毁、协同作弊等,影响了服务质量.提出了一种基于推荐的P2P网络信任模型METrust,节点在网络中拥有唯一的推荐可信度,引入了更新幅度和更新力度两个参数来更新推荐可信度.给出了节点推荐可信度的更新算法;节点根据评价标准的相似程度选择推荐,其中节点的评...

  • 具有位置感知和语义特征的P2P网络模型

    非结构化P2P网络中常用的泛洪搜索方法造成了严重的通信消耗.提出一种基于位置感知和语义的P2P网络模型,在覆盖网络的构建过程中考虑底层的物理网络拓扑,同时兼顾拓扑结构与共享资源之间的相关性.该网格模型基础上,给出了语义搜索算法.实验结果表明,提出的网络模型能够减少覆盖网络与底层物理网络拓扑不匹配带来的网络开销,并且在查找性能和网络...

  • 双阈值多米诺或门性能估计及其工艺浮动下的适用性分析

    提出了一种基于小波神经网络,估计双阈值多米诺或门的漏功耗和速度,随着扇入的增加,非线性变化的系统方法.分析表明,此方法估计误差均小于5%,具有很高的准确性和稳定性,产生估计误差的原因为功耗比例变化和电容匹配的影响.最后,利用蒙特卡罗分析验证了此方法在工艺参数浮动下的适用性,并得出结论:在工艺参数的影响下,适用于较小扇入的漏功耗估...

  • 基于WLS估计双导联提取QRS波群时间-电压面积

    提出一种提取QRS波群时间-电压面积的新方法,以QRS波群内的一点为基点,向前和向后逐段求出线段参数的WLS估计和线性度,根据线段参数的WLS估计和线性度确定基线,在基线上利用假设检验的方法得出该导联上的QRS波群的起点和终点,在另一导联上用同样的方法求出该QRS波群的起点和终点并最终确定该QRS波群的起点和终点.从而提取了QRS波群时间—电压面...

  • 基于主题的自适应、在线网络热点发现方法及新闻推荐系统

    本文提出了一种基于改进HotRank算法的站点排序及种子URL选择方法,建立了在线主题发现系统信息采集自适应增量更新模型;结合LDA模型和仿射传播聚类算法(AP),提出了一种网络主题发现和热点新闻推荐方法,并在海天园知识服务平台热点新闻推荐系统中得到了应用.

  • 无线传感器网络中一种信标节点可迁移的协作定位方法

    提出一种协作定位方法.利用邻居信标交互,获取定位环境信息,并在此基础上实现基于无效信标过滤的信号强度定位.同时,在多种定位方法协作判定下,将精度较高的已定位节点升级为信标节点.仿真结果表明,该方法同加权RSSI及APIT定位方法相比,具有较高的定位精度和定位成功率.

  • 一种基于信息决策树的低轨星座传感器调度方法

    针对低轨星座弹道目标连续跟踪传感器调度问题,提出了一种基于信息决策树最优搜索的调度方法.该方法首先将短时信息增量扩展到长时信息增量,然后建立信息决策树,并通过分支剔除搜索技术求解.仿真实验表明,本文所提方法有效克服了短时调度方法调度过于频繁且跟踪精度较低的问题,且决策树分支剔除技术的引入大大降低了长时信息增量最优搜索的运算...

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