Tropos模型没有考虑需求风险分析.为了分析需求风险，本文介绍了一种基于Tropos模型的需求风险分析方法.该方法提出了基于Tropos目标图的需求关系框架,并以此为基础识别和分析需求的风险因素：干系人,环境,技术,和需求复杂度,最终获得需求的可行性风险.由于其主观性,这些风险因素通过相关专家打分来获得风险值.本文通过列车系统部分功能的实际应...
镜频干扰和本振泄漏是制约直接正交变频技术在无线通信收发信机中应用的主要技术瓶颈之一．通过分析直接正交上变频调制器中引起镜频干扰和本振泄漏的原因，利用逆向校正方法，给出了一种闭环反馈式正交基带信号预失真数字幅相平衡补偿电路，提出了一种通过调节基带信号的直流偏置实现本振泄漏对消的措施，提高了直接正交上变频器的镜频抑制和本...
上下文感知应用和普适计算环境逐渐渗入人们生活环境的今天，上下文感知应用的设计开发时的支撑环境方面仍主要采用传统的面向对象等技术及编程模型，这样在设计时与上下文相关的行为会分布在程序中，即环境上下文和行为在程序编码时就进行了绑定，这使得环境依赖因素和程序控制主体结合的过分紧密，不能适应普适计算环境多样、复杂、动态和多变...
构建了一个基于贝叶斯网络的信息安全风险概率计算模型，并保证其可扩展性、精确性和客观性.模型的网络结构以规划渗透图表现，模型网络参数由专家知识确定并利用贝叶斯学习对其进行更新.实例分析表明构建的模型可以正确量化评估信息安全风险概率.
针对热红外人脸的边缘和细节特征模糊、对比度低、人脸和背景温度分布不同等特点，提出一种新的图像分割方法.该方法使用灰度投影粗定位人脸，使用模糊连接度分割背景和确定人眼眉毛的位置，根据眉毛的中心精确定位和归一化人脸.实验结果表明，该方法消除了背景干扰，保留了更多的人脸信息，能够有效解决热红
通过挖掘海量RFID（Radio Frequency Identification）数据来优化供应链已经成为一个研究热点.本文针对供应链流通中出现的若干周转异常并且难以发现的问题，提出了一种基于时间序列的RFID供应链数据分析方法.将供应链的RFID数据统一成反映各环节周转状况的时间序列格式，然后通过分段趋势分解方法分解提取的时间序列数据，并根据分解后的随机项...
在RFID信息服务网络中，设计了一种支持复合订阅的可靠的路由算法：在订阅转发阶段，我们将每一个复合订阅按照其语法结构进行分解，并将每个复合订阅成份分配给多个RFID信息服务（构成一个复合订阅存储单元）去维护，而事件则按照订阅分解的反方向和匹配的结果进行转发与合并.由于每个复合订阅存在多个副本，因而会显著减少因某个副本失效而产...
针对非线性系统，为了合理利用变量间的有益耦合、消除有害的关联，提出了具有扰动补偿的非线性协调控制原则.根据控制原则，建立了非线性协调控制系统的状态方程，基于该方程导出了对于外界扰动的完全补偿条件，进而给出了完全补偿协调控制系统非线性状态方程.采用直接试探法，求得了该方程的任意阶级数解析解，这是一种有效的非线性系统状态方...
基于构件的软件复用的前提之一是存在并能够找到大量可复用的构件,软件构件库是对软件构件进行管理的基础设施,其作用是对大量构件进行管理,并辅助软件开发者找到合适的构件.在构件库中,基于构件标签的分类管理是一种新型的构件信息分类管理方法,该方法使用构件标签（Tag）对构件进行管理,并支持用户通过选择标签进行构件检索,该方法能够更直接...
道路检测是遥感图像处理的一个重要任务，高光谱图像以其图谱合一的特点为道路检测提供了新的有用信源.针对遥感道路检测需求，本文提出一种利用高光谱图像进行道路检测的新方法.该方法首先利用线性混合物模型和独立分量分析技术对输入高光谱图像进行无监督解混，实现道路目标的光谱提取，得到描述道路目标的解混分量图.在此基础上，利用均值比...
将Logistic模型的参数估计问题转化为一个多维无约束函数优化问题，然后利用粒子群优化算法（PSO）的全局搜索能力对此问题求解.仿真实验中所使用的数据包括真实数据和随机采样数据.实验结果表明，在这两种数据条件下PSO算法均能够较准确地估计获得Logistic模型的参数，证实了PSO算法是Logistic模型参数估计的一种可靠有效的算法.同时也分析了参...
由于受滤波器通带带宽、带内纹波、带外衰减量、插损、体积等性能参数的制约，设计和实现宽带中频抗混迭滤波器的技术要求往往比较高.首先介绍了中频带通采样技术及抗混迭滤波器设计的关键性能指标，电感、电容元件的主要参数与工作频率之间的变化关系及选用原则.然后，利用计算机仿真软件完成了滤波器的设计、元件参数配置与特性仿真，并提出了...
测试是保证组合服务功能正确性、性能和可靠性的必要手段.基于BPMN的组合服务流程具有多参数多取值的特征，参数的取值组合数量巨大.本文提出了一种基于组合精简技术的测试用例精简方法，用于检测输入参数间的相互作用对组合服务执行可能产生的影响，设计并实现了基于BPMN规范的组合服务自动化测试系统SOArTester.该系统支持自动化的测试环境部...
针对特征变量多的小样本，结合偏最小二乘（Partial Least Squares,PLS）法则原理与Elman神经网络结构性质，提出基于PLS的Elman神经网络算法（PLSElman）.新算法通过PLS对高维小样本进行特征降维时，顾及了与因变量的相关程度，所得到的数据进行网络训练和仿真，明显的简化了网络结构，且可得较精确的网络模型.通过实例分析，结果表明新算法...
图像分割是是计算机视觉研究中的一个经典难题，已成为图像理解领域关注的一个热点．本文对近年来图像分割方法的研究现状与新进展进行了归纳总结．首先，简单介绍了图像分割的传统方法，包括基于区域的、基于边缘的和两者结合的图像分割方法．然后，分别从数学形态学、模糊集、神经网络、支持向量机、免疫算法、图论和粒度计算等方面对图像分割...
本文从模仿机制的再现环节入手，采用知识使用和行动预见为主的拟人化推理策略，来实现有效的行为模仿.具体地，以模糊集合间的Hausdorff距离作为知识使用的尺度，导入知识半径到距离型模糊推理方法当中实现知识的选择使用；以预见控制的基本思想为指导，设计行动预见模型作为知识使用的高层决策，优化知识使用策略的参数.并以驾驶行为模仿为例...
雷达与光测设备是一种重要的外弹道测量设备，利用雷达与光测设备联合跟踪测量飞行目标，再对测量数据进行融合处理，可以得到高精度的目标轨道参数.本文利用约束样条函数样条理论讨论了多测量设备的误差模型方程，提出了一种改进的遗传算法，利用该算法对多传感器测量的数据融合求解方法进行了阐述，给出了具体的计算步骤.仿真数据实验表明，利...
基于人工免疫系统的故障诊断方法是人工智能领域发展起来的一个十分活跃的分支.为了提高免疫算法在矿井提升机故障诊断系统中的执行效率，通过对诊断问题进行更精确的建模和分析,提出了将免疫模型和离散粒子群进化算法相结合的提升机系统的故障诊断方法.该方法在免疫形态空间中采用核主元形式的相似性度量，解决了传统距离判别函数法在故障诊断...
本文针对大规模RFID应用和企业对其EPCIS进行完全的访问控制的需求,对EPCIS事件重新建模使之能够描述供应链活动所产生的绝大部分事件,并提出一种新的分布式RFID发现服务.这种发现服务基于“跟踪供应链”模式,利用编码解析服务（ONS）,在发起查询时采用多个查询流以提高查询效率,在返回结果时并行地直接返回给客户端以缩减路由跳数.实验表明这种...
RFID发现服务负责从供应链不同合作伙伴的信息服务中搜集与某个（些）物品相关的动态RFID事件,作为数据集.为了便于对发现服务获得的数据集进行可视化分析,本文给出了一种供应链建模技术.规约了发现服务获得的数据集,这种数据集描述了物品的移动、包装/解包装、加工制造;同时,采用P2P和并行处理技术,给出了一种新的分布式RFID发现服务;然后,基于...
为了减少通信冲突与信道干扰，本文研究了Multi-Radio Multi-Channel传感器网络无冲突通信的信道数上界与Radio数上界，在理论上证明了当网络的通信半径NCR〉3×Dis（PK）且Sensor节点规模大于2K＋1时，网络无冲突信道分配的信道数上界为△（CG），其中K为网络可采用的功率级数，Dis（PK）为网络最大功率的通信半径，△（CG）为网络信道冲突图的...
本文针对无线传感器网络节点片上系统特点和需求，研究一种低功耗、高性能、低误码率的数字基带（Easibaseband），提出了一种复用加法器和乘法器的设计方法，实现了匹配滤波器，可节省硬件资源并提高系统性能；提出了一种自适应门限的自动增益控制方法，可配合软硬件协同的工作方式，节省接收机的功耗；提出了采用自适应门限的施密特触发器方式...
无线传感器网络资源有限，通常采用分簇聚合减少传输数据，本文提出了一种基于聚合收益的动态成簇算法.首先，针对网络整体能耗最优化问题，建立一个非线性整数规划模型，进而提出一种近似最优、低复杂度的启发式簇头选举算法.在此基础上，提出一种分布式的、基于聚合收益的动态成簇算法，可分布式实现该簇头选举算法并进行成簇.理论分析和实验...
低廉的价格和恶劣的环境会导致传感器节点采样数据中存在误差和异常数据，所以有时候需要通过中位数查询来反映整个监测区域的平均水平.本文首先提出了基于等高直方图的中位数查询算法HMA，然后我们对其进行了扩展，提出了结合直方图与过滤器的HFMA算法，每个采样周期中只需要收集落在过滤器当中的数据并聚集数据的影响因子，基站根据收集的数据...
本文研究了定向传感器网络中最小化覆盖间隙和最大化网络生命时间的问题.本文采用的定向感知天线模型，每个传感器有多个感应方向.在无线传感器网络中，最大化网络生命时间和最小化覆盖间隙是两个冲突的目标.为了在两者之间做出权衡，文章研究了在生命时间受约束的情况下最小化覆盖间隙问题（MCBLC）和在覆盖间隙受约束的条件下最大化网络生命时...
对策论提供对独立参与者之间冲突进行建模的框架，可用以综合考虑路由选择和拥塞控制问题.经典的对策论不一定直接能应用于网络.本文在路由选择的多Agent系统的基础上，给出具有“惩恶扬善”行为的基于对策论的路由资源分配策略.它奖励避免拥塞、惩罚行为不合要求的用户.在用户都是理性的前提下，系统能稳定在纳什均衡状态.
针对回声状态网络（Echo State Networks，ESNs）输入序列延迟时间（和嵌入维数D的选择以及储备池的适应性问题，利用自相关性分析法从被预测样本序列构建ESNs网络输入，并通过移动通信话务量的预测问题，采用实验分析的方法讨论了储备池参数选择对于时间序列预测性能的影响.与采用ARMA和BP神经网络的预测方法相比，新方法在保证预测精度和效率...
开放、动态、多变的网构软件运行环境要求网构软件中间件具备良好的易伸缩性.随着网构软件中间件能力的不断提升及其自身复杂度的不断增加,如何在动态的运行环境中快速有效的伸缩网构软件中间件以满足网构软件运行时对资源的动态需求是网构软件开发和部署人员面临的一个新挑战.本文提出了一种基于领域知识模板（profile）的网构软件中间件动态伸...
使用以视频质量为中心的跨层设计思想，把应用层视频质量建模为网络层行为的函数，将用于视频传输的多跳无线局域网的结点带宽分配问题归结为整个网络范围内的流传输路径选择和码率控制问题，带宽调度优化的目标是使接收端总解码视频质量最佳，给出一个基于遗传算法的启发式方案以求解该优化问题并证明了算法的有效性.
本文提出一种适用于非线性系统状态的粒子估计算法——基于Sh相关系数的粒子估计（PE）算法.该算法主要由预测、更新和平滑组成，利用被估计状态观测值路径和粒子观测值路径之间的Sh相关系数来修正粒子权值.仿真实验结果表明，该算法在状态估计精度上优于序列重要性重采样（SIR）算法、辅助粒子滤波（APF）算法、正则化粒子滤波（RPF）算法、高...
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