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电子学报
北大期刊

影响因子:1.24

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电子学报杂志

主管单位:中国科学技术协会  主办单位:中国电子学会
  • 创刊时间:1962
  • 国际刊号:0372-2112
  • 出版周期:月刊
  • 邮政编码:100036
  • 国内刊号:11-2087/TN
  • 邮发代号:2-891
  • 全年订价:¥ 1272.00
  • 发行地区:北京
  • 出版语言:中文
主要栏目:
  • 学术论文
  • 综述评论
  • 科研通信
  • 简讯
  • 低信噪比下锁频锁相器性能分析及改进

    针对锁频锁相器(Phase and Frequency Detector,PFD)应用于低信噪比、大频偏的条件,通过理论分析和仿真验证阐述了窗口类型对系统频偏捕获速度、范围、噪声门限及相位噪声抖动的影响机理.推导出等效相位噪声功率谱密度的表达式.证明了大窗口具有更低的噪声门限和更小的稳态相位抖动,但捕获速度较慢.为了提高捕获速度,对鉴相器输出值取极性运算...

  • 基于坐标变换的常数模盲均衡新算法

    结合信号星座图特点,对常数模算法的代价函数进行修正,提出了基于坐标变换的常数模盲均衡新算法.该算法通过坐标变换将发射信号的模值转换成零,从而克服了常数模算法在对非常模信号进行均衡时,输出误差无法收敛至零的缺点;并且该算法可以在未知发射信号调制类型的情况下完成均衡.理论分析和仿真结果证明了新算法的优良性能.

  • 基于双提升小波的自适应混沌信号降噪

    根据信号和噪声的特性不同,本文提出了一种基于双提升小波的自适应混沌信号降噪方法.该方法结合奇异谱和梯度下降算法,分别对双提升小波变换后的近似部分和细节部分进行了分析.一方面,奇异谱分析更大程度的去除了代表噪声的较小奇异值;另一方面,神经网络对非线性阈值的自学习,实现了小波系数的自适应选取,提高了信号的定位精度.通过对Lorenz模型...

  • 压缩感知信号盲稀疏度重构算法

    研究压缩感知信号重构算法,提出了一种不需要精确知道信号稀疏度的先验知识,就能重构出目标信号的盲稀疏度迭代贪婪跟踪重构新算法.采用分段的方法来逐段估计、扩充目标信号的真实支撑域,并应用后向追踪思想,自适应地调整候选序列,以便每一次迭代时更加精确地估计真正的支撑域.理论分析与实验证明,算法性能超过了现有的迭代贪婪跟踪重构算法性能...

  • 适于匙孔信道的准正交极化空时分组码及性能分析

    构建了一种适于匙孔信道的满码率极化准正交空时分组码以改善其误比特率性能,采用快速最大似然译码算法进行译码,并与匙孔信道的传统准正交空时分组码、单中继瑞利信道和单中继匙孔信道的极化准正交空时分组码分别进行误比特率的仿真和比较.结果表明:在相同SNR条件下,本文构建的分组码比传统准正交分组码具有更低的误比特率;与两种单中继极化准...

  • 环F2+uF2上长度为2^e的循环码的距离

    确定码字的Hamming距离和Lee距离是解码的关键.本文对环F2+uF2上长度为2^e的循环码的结构进行了分类.确定了环F2+uF2上某些长度为2^e的循环码的Hamming距离和Lee距离.给出了环F2+uF2上长度为2^e的其它循环码的Hamming距离的上界及Lee距离的上界和下界.

  • 具有高概率的整数分解量子算法

    本文基于量子Fourier变换给出了一个新的整数分解量子算法,通过利用多次量子Fourier变换和变量代换,使得r变成相位因子(r是从模N整数环中所选元素的阶),进而可使非零的非目标态的几率幅变为零,算法成功的概率大于3/4,高于Shor整数分解量子算法,且不再依赖于r的大小(Shor算法成功的概率依赖于r的大小),同时还将新算法的资源消耗情况与Shor算...

  • 基于自适应多尺度压缩感知的语音压缩与重构

    本文针对语音信号的压缩感知问题,在系数总长度不超过原信号长度的前提下,推导了Sym小波分解合成的矩阵形式,提出了语音信号多尺度压缩感知(MCS)框架.进一步分析语音信号在小波基下不同级的稀疏性,提出了自适应多尺度压缩感知(AMCS)方法,把该方法运用到语音压缩与重构中,对重构语音进行了主客观评价,并进行了说话人识别验证,得出结论:基于A...

  • 基于盲判决反馈均衡的GPS信号多径干扰抑制方法

    给出了存在多径效应时的GPS接收信号模型,分析了多径干扰对GPS接收机跟踪环路的影响.将均衡技术应用于跟踪环路,提出了一种GPS信号多径干扰抑制方法.该方法在GPS信号跟踪环路中引入了判决反馈分数间隔均衡器,同时,根据GPS信号为BPSK调制且发送的伪码序列被导航电文调制后存在正负反转不确定性的特点,均衡器系数更新时选用MCMA盲均衡算法.仿真结...

  • 基于计算几何的非线性可视化分类器设计

    分类界面的计算是分类器设计的基本问题之一.本文以训练样本的空间表示为出发点设计了基于计算几何的区域主动生长的类界面求取方法.该方法首先对表示空间进行空间量化,并将量化后的点集按照信息表示分为基点与非基点,通过对基点区域的主动生长,使得整个表示空间任意区域均可进行类别表示,从而完成分类界面的计算过程.在具体分类器设计中,利用散...

  • 非高斯背景下基于动态阈值的距离扩展目标检测器

    本文研究了球不变随机向量杂波背景下的距离扩展目标检测问题.给出了修正的距离扩展目标检测器MSDD,推导了相应的虚警概率与检测阈值的解析表达式.性能分析表明,目标能量均匀分布时,MSDD能获得最佳的检测性能,并且其对目标所占距离窗的不同大小具有很好的鲁棒性;但当估计目标散射点个数小于实际值时,MSDD存在一定的检测损失.针对这一问题,提出了...

  • 基于多尺度自卷积归一化直方图的仿射不变量模式识别

    仿射不变量特征提取方法已成为计算机视觉研究的重点课题之一.本文提出一种归一化直方图算法,该算法基于多尺度自卷积变换中密度函数的概念,研究归一化密度函数的方法,构建了从目标图像中提取直方图仿射不变量特征提取算法,实现了基于多尺度自卷积归一化直方图的仿射不变量模式识别.仿真实验表明,本算法对一定范围内的噪声,局部遮挡,照度及视角...

  • 基于离散Sibson插值的反半色调算法

    本文提出了一种基于离散Sibson插值的盲反半色调方法.算法建立在统一的离散Voronoi图框架之上,通过自适应Voronoi区域估计得到种子点的灰度值,然后通过离散Sibson插值将传统的反半色调问题转化为插值问题并计算获取连续色调图像.算法不需要知道任何先验知识,因此算法具有更广的适用性,可以被应用于任意方法生成的半色调图像的反半色调处理.在效...

  • 利用GPU实现单层螺旋CT的三维图像重建

    CT数据的获取过程和CT图像的重建过程与图形学的渲染过程极其相似,因此利用图形处理器(GPU)来加速CT重建算法成为了近年来CT研究的热点之一.本文根据单层螺旋CT数据的特点,构造了"平行-扇束"投影模式,实现了基于GPU的单层螺旋CT的三维图像重建算法.数值实验表明,与CPU上的分层重建相比重建速度提高10倍以上.

  • 基于RSSI的动态权重定位算法研究

    基于RSSI技术的静态权重定位算法由于不需附加设备,成本低,使用方便,适用范围广而得到了广泛的应用.针对RSSI测距容易受到各种干扰,静态权重算法不能同时解决定位的平均误差和最大误差的缺陷,提出一种新的结合RSSI测距数据处理的高斯拟合动态权重定位算法GFDWCL,并在ZigBee平台上实现了该算法.两种算法实验结果表明,该算法能很好改善定位的精度,...

  • 基于容忍覆盖区域的无线传感器网络节点调度算法

    节点调度机制是解决无线传感器网络节点能量受限问题的重要方法.传统的位置信息无关的节点调度方案以节点的感知区域覆盖为调度目标,导致处于边界区域的节点由于没有太多机会进入休眠状态而先死亡,进而引起死亡节点向监测中心扩散现象,我们称这种现象为"不均等休眠"问题.针对该问题,从理论上对节点覆盖模型进行分析,提出容忍覆盖区域的概念,并...

  • 认知无线电网络基于F范数的频谱共享

    针对多用户多输入多输出认知无线电网络的频谱共享问题,提出一种在保证授权用户服务质量要求的前提下,以认知网络容量最大化为目标的基于F范数的频谱共享方法.该方法利用信道矩阵的F范数选择认知用户以获得认知网络的多用户分集增益,并采用两次选择的方式降低算法的复杂度,通过将认知用户的发射信号投射到干扰信道的零空间来避免认知用户对授权...

  • 基于免疫算法多目标约束P2P任务调度策略研究

    任务调度是P2P计算中的一项关键技术,直接影响到整个系统的计算性能.提出了基于免疫算法的多目标约束P2P任务调度策略.首先对多目标P2P任务调度相关问题做出定义,然后分别构造了考虑负载均衡的种群初始化算子和基于熵的克隆选择算子,并设计了新颖的交叉算子、变异算子和具有先验知识的疫苗.在描述了P2P节点获取和管理策略的基础上,提出了多目标...

  • 一种适合于分级Ad Hoc网络的实时风险评估安全策略

    为提高分级Ad Hoc网络面临入侵行为时的路由性能,提出一种基于风险评估的入侵响应决策模型.该模型通过自组织神经元映射手段将攻击行为聚类,实时量化攻击节点的风险程度,以评估当前攻击对网络的威胁程度,并结合节点状态等辅助信息预测攻击持续程度和规模,对攻击节点采取相应的决策响应措施.仿真结果表明,该方法能够实时量化网络面临的威胁,及时...

  • 一种新的五元联合稀疏形式表示算法及其应用

    提出了一种新的五元联合稀疏形式表示方法,并对其进行了详细的研究.对任一整数对,证明了该五元联合稀疏形式表示是惟一的;对任一二进制长度为l的整数对,证明了该五元联合稀疏形式表示的平均联合汉明重量是1/3l;将该五元联合稀疏形式表示用于快速Shamir算法,与三元联合稀疏形式表示方法相比,该算法可节省0.167l个点加运算;与已有的一种五元联合稀...

  • 基于Diffie-Hellman算法的分层密钥分配方案

    在基于内容的访问控制系统中,主体对客体只有允许访问和拒绝访问两种权限,且主体之间和客体之间都存在一种偏序关系,传统的访问控制策略需要对主客体单独进行管理,效率较低.本文利用其中的偏序关系设计一种分层密钥分配方案,使分配的密钥既能实现保密通信又能达到实施访问控制的目的,提高系统效率.该方案利用客体之间的偏序关系使所有客体形成一...

  • 多输出布尔函数与布尔函数代数免疫阶之间的关系

    本文给出了多输出布尔函数状态函数集合的代数结构,证明了多输出布尔函数的代数免疫阶等于某布尔函数的代数免疫阶,且该布尔函数是多输出函数的分量函数的一个非零非线性组合.接着证明了该组合的代数免疫阶是所有非零非线性组合中最小的,从而得出多输出布尔函数的代数免疫阶等于其所有非零非线性组合代数免疫阶的最小值.

  • 子集和问题的量子中间相遇搜索算法

    子集和问题是NP完全问题,该问题是背包公钥的基础.现有最优的经典算法求解规模为n的子集和问题需要O(n2^n/2)步运算.本文提出了基于时空折衷思想的量子中间相遇搜索算法,该算法可以在O(n2^n/3)步求解规模为n的子集和问题,其存储复杂性为O(2^n/3).由于NP完全问题可以在多项式时间内可相互归约,所以,在存储复杂性为O(2^n/3)的条件下,量子...

  • 超宽带定位研究与应用:回顾和展望

    超宽带(Ultra-Wideband,UWB)技术能获得比现有无线定位技术更高的测距定位精度.本文主要讨论UWB定位技术的研究和应用,包括TOA/TDOA(Time/Time Difference of Arrival)等UWB定位方法、多径时延估计理论、非视距定位和协作式定位、多带OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)定位和其他超宽带信号定位方式等方面,对其发展历程和...

  • 压缩传感理论与重构算法

    压缩传感理论(Compressive Sensing,CS)以远低于Nyquist采样频率的非适应性测量和优化方法高概率重构信号.本文介绍了CS的基本理论、重构算法,包括贪婪、凸优化方法及我们提出的MBOOMP算法;同时,采用0-1组成的随机信号进行性能比较的模拟实验,结果表明我们的算法优于传统的OMP算法.

  • 无线多媒体传感器网络路由协议研究

    传统的无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)路由协议不能很好地适应多媒体数据流的传输.近来,提出了一些无线多媒体传感器网络(Wireless Multimedia Sensor Networks,WMSNs)路由协议.本文首先讲述了WMSNs服务质量保障路由问题及其面临的挑战,从五个方面归纳了传统的WSNs路由协议,在此基础上论述了WMSNs路由协议的QoS需求、设计原...

  • 基于动态规划(DP)的信道模型变化检测

    本文提出一种适用于快衰落信道结构的模型变化检测算法.针对信号包络幅值寻找信道模型发生突变的采样时间点,运用动态规划(DP)方法推导了快衰落信道的模型变化检测的理论表达式,构造了信道的变结构模型切换准则.理论分析和仿真实验表明结合幅值变化检测,可有效地找出模型变化采样时问点,并在这些时间点对信道进行模型切换,使估计器达到...

  • Nakagami-m衰落信道下固定增益中继系统性能分析

    在Nakagami-m衰落信道下,分析了两跳固定增益放大转发中继通信系统的性能.首先采用基于概率密度函数(PDF)的性能分析法推导了无协作分集时系统的中断概率和平均误符号率(ASER)的闭合表达式,然后采用基于矩生成函数(MGF)的方法推导了有协作分集时系统的中断概率和ASER表达式以及接收信噪比的n阶矩的闭合表达式.仿真结果显示,所推导的闭合表...

  • MQAM-OFDM系统中降低峰均比与残余载波频偏同步联合算法

    针对OFDM系统对频偏敏感及峰均比高的问题,提出一种用MQAM调制值的共轭码对残余载波频偏进行跟踪的方法,该共轭码同时可以降低系统峰均比.用频域MQAM数值的共轭来调制导频子载波以抵消相位,降低系统的峰值功率.同时利用这种共轭关系估计残余载波频偏引起的相位旋转,在时域或频域进行纠正.仿真结果表明利用这种共轭码可有效的跟踪频偏,又使系统具...

  • 全相位FFT密集谱识别与校正

    为估计密集谱成分信号的频率和相位值,本文提出基于全相位FFT(all-phase FFT,apFFT)的密集谱识别与校正算法.利用全相位FFT良好的抑制谱泄漏性质和其特有的"相位不变性",本文方法可在传统振幅谱峰识别法失效情况下,根据相位谱是否满足平坦分布来识别密集谱与单频成分谱;结合全相位时移相位差校正法与相邻apFFT谱线间的相位关系,推导出了一种...

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