摘要：为提高人工免疫算法求解TSP问题的效率,借鉴分层和协同进化的思想,构造了一种基于多子种群免疫进化的两层框架模型,在此模型的基础上提出了一种基于竞争-合作的分层协同进化免疫算法（Hierarchical Co-evolu-tionImmune Algorithm,HCIA）.HCIA通过对若干个子种群进行低层免疫操作：局部最优免疫优势、克隆扩增及克隆选择算子、基于改进粒子群优化算法的抗体多样性改善和高层遗传操作：选择、抗体迁移、变异,增强优秀抗体实现亲和度成熟的机会,提高抗体群分布的多样性,在深度搜索和广度寻优之间取得了平衡.针对TSP实验结果表明,HCIA具有可靠的全局收敛性及较快的收敛速度.

关键词：tsp 人工免疫算法 分层 协同进化 粒子群优化算法 

单位：湖南大学电气与信息工程学院; 湖南长沙410082; 湖南大学信息科学与工程学院; 湖南长沙410082