桌面虚拟化通常运行混合负载,且更注重交互式性能,现有的虚拟机调度算法无法很好适应这两个特点.本文提出了一种全时抢占CPU调度算法,通过灰盒技术探测虚拟机内部信息用于辅助虚拟机调度,并结合远程桌面的负载特性进行优化.评测表明,5台Windows XP虚拟机同时运行混合负载,优化后播放幻灯片的显示延迟降低了至少60%.
非线性方程组的求解是代数攻击的关键一环.对于一个具体的密码系统,在转化为方程组后,由于其计算上的复杂性,一般采用先猜测部分变元,再进行求解分析的方法.本文首先给出了对于猜测部分变元后子系统平均求解时间的估计模型,提出了基于动态权值以及静态权值的猜测变元选则方法和面向寄存器的猜测方法.在计算Gr bner基的过程中,对变元序的定义采用...
本文研究了定义在环Zn上椭圆曲线E的有理点集E（Zn）的群的定义法则,以及这类椭圆曲线在密码学上的应用.我们给出了环Zn上椭圆曲线明确的点加公式,使得E（Zn）形成一个交换群,从理论上清晰地解决了以往在该类曲线上某些点相加不能定义的问题.为了在密码学上方便地应用这类椭圆曲线,还给出了在该加法法则下的E（Zn）的群结构.利用该群结构选取合...
提出基于数据场高斯势约简概率神经网络结构,基本思路：引入数据场估计训练集各类概率密度,选择局部极大密度估计样本构造网络;对初始网络迭代训练,依次扩展各类具有最大密度估计值的误分样本至模式层并调整权重参数,直至满足指定精度.采用增量密度计算,保证快速迭代和高概率收敛.基于重采样技术进一步提升泛化精度.实验表明,提出的算法解释精练...
针对高维数、小样本数据分类问题,提出一种基于随机子空间-正交局部保持投影的支持向量机.利用随机子空间方法对原始高维样本的特征空间进行多次随机采样,生成多个具有不同特征子集的基支持向量机（SVM）分类器;利用正交局部保持投影对各基SVM分类器的样本进行特征提取,实现维数约简;然后,利用降维后的样本对各基SVM分类器进行训练;采用贝叶斯求...
姿态建模是行为描述和识别的关键环节,提出了基于时空特征点的姿态建模方法.提取样本库中姿态的时空特征点作为底层特征,一个姿态对应一个时空特征点集合;采用非监督分类方法对姿态样本归类,获得典型姿态的聚类结果,每个典型姿态类别采用基于EM的高斯混合模型进行建模.计算各典型姿态间的转移概率,建立状态已知的描述人类多种行为的VMM模型,实现...
本文结合复杂网络理论分析形状特性,对形状建模成基于形状内部距离的小世界复杂网络,分析复杂网络节点的度特征和聚类系数特征,通过复杂网络的动态演化,构造多尺度的关于节点分布的直方图来描述形状;用轮廓点多尺度的度特征、聚类系数特征和内部距离形状上下文特征来描述轮廓点,结合改进的最优子序列双射算法实现形状匹配.实验中分析了复杂网络...
针对现有的有效集方法应用到支持向量机（support vector machine,SVM）优化问题时收敛速度较慢的问题,提出了一种基于二次下降法和推测赋值法的有效集算法.该算法在每次迭代过程中利用映射因子将迭代向量值限制在优化问题的不等式约束中,并通过调整步长使目标优化问题的函数值较传统的有效集算法进一步下降.由于函数值在每次迭代后保证了严格快...
面向方面软件中的基础程序的结构信息发生变化后,会导致意外的连接点丢失问题.其原因在于连接点的定义紧紧地依赖于基础程序的结构,这种紧密的耦合严重阻碍了面向方面软件的演化.提出一种基于元数据和反射的面向方面软件演化方法.在连接点定义和基础程序之间加入概念层,以实现连接点定义和基础程序结构的解耦.概念层模型用于描述基础程序的逻辑...
传统二维Otsu法主要由于对二维直方图采用主对角线区域概率和近似为1的假设等原因,以致分割结果不够准确.针对此问题,提出了一种二维直方图准分的Otsu快速图像分割方法.（1）准确选择邻域模板构建二维直方图并将Otsu阈值法用于此直方图上以便提高分割性能;（2）对二维直方图主对角线上的目标和背景两区域的Otsu公式中对应量准确取值使阈值选取更...
本文由图像的几何流特性出发,提出了一种基于第二代Bandelet变换与部位的人体检测方法.首先,利用优化后Bandelet变换的Bandelet系数及其统计特征作为人体图像的特征,通过相关试验确立了相关的最优参数和统计特征.然后再利用AdaBoost算法训练人体及各部位分类器.最后通过计算人体各部位的似然度,联合部位结合策略进行人体检测.试验结果表明,本文...
障碍物检测是辅助驾驶、机器人导航等领域的核心问题之一.本文提出一种新的基于特征点道路面投影位移矢量的单目视觉广义障碍物检测方法.基于道路平面假设,利用特征点估计相机自运动参数,并利用此参数对相机的旋转运动进行补偿.利用逆透视投影变换,分别推导并证明了道路平面上的点和障碍物上的点的道路面投影位移矢量与相机位移矢量的关系.提出...
针对于视觉假体的应用领域,本文提出了一种新型的高动态范围的CMOS图像传感器（CMOS ImageSensor,CIS）像素单元电路.该电路采用了列共用单元的条件溢出电容和多次积分技术,大大提高了图像传感器的动态范围,同时使其在低光照时保持较高的灵敏度和信噪比.采用了特许半导体公司的0.35μm CMOS工艺参数对该电路进行了仿真,结果表明所设计的电路比普...
不同的感知编组（perceptual organization,PO）算法针对不同的全局线索,在使用中必须由人首先判定目标所满足的全局线索,之后选择相应的编组算法进行计算.本文提出基于先验模型的全局线索选择感知编组算法,可以从待选的多个全局线索中挑选出概率意义下最可能的线索作为编组依据.先验模型将场景的统计特性作为先验知识,以广义拉普拉斯分布作为样...
Kd-tree因其具有场景自适应划分、低存储消耗和快速遍历等优势成为使用最为广泛的加速结构.本文提出一种快速优化的kd-tree构造方法,该方法通过分析场景的SAH函数,将模拟退火技术使用到最优分割平面搜索过程中加快搜索过程,从而加速kd-tree的构造过程.实验表明,通过本文的方法可以在保证构造的kd-tree的质量情况下有效加快构造速度.同时,本文实...
云计算环境下,开放的运行环境使其面临重大的安全挑战,有效地确定不可信云终端用户并正确分析云用户的异常行为是在复杂动态环境下保证云安全的基础.提出了一种基于动态博弈的用户行为模型,通过不完全信息多阶段博弈来分析终端用户的类型,博弈时将用户的当前行动和历史行动相结合,并考虑了网络中存在的误报和漏报的情况,以加强对云终端用户类型...
针对云计算环境中高效资源调度问题,首先从理论上对云资源调度进行了建模,对用户应用偏好和多维QoS中的用户效用进行了量化,给出了多维QoS优化的目标函数.结合具有快速多目标优化能力的免疫克隆算法,提出了一种云资源调度优化算法.根据应用偏好信息为抗体分配偏好优先级,据此进行抗体的免疫克隆操作,提高抗体免疫基因操作的预见性,改善了向最优...
蚁群算法可以在兼顾功耗和负载平衡的情况下进行任务映射,但是由于传统蚁群算法对初始化参数的设置比较敏感,所以使用遗传算法来调整蚁群算法参数,在蚁群算法陷入局部最优时引入混沌模型来修改蚁群参数.修改后的算法在能耗方面相较于传统算法改善了11%,在负载平衡方面改善了1%,两者联合优化改善了4%.
空间信息网是一种融合陆海空天信息系统的新型自组织网络,成为研究热点.针对网络特点和应用需求,提出一种预防和恢复相结合的拓扑重构策略,通过检测拓扑关键点触发预防性重构,通过拓扑故障触发恢复性重构,重构时在一定范围内选择冗余节点,该节点在虚拟力的导向下自主地移动到待维护区域,并以修复区域的局部拓扑通信代价最小为目标,进行拓扑联合...
本体演化是本体工程领域的研究热点之一,当前研究大多侧重于演化策略或演化过程中使用的技术的研究,对于如何量化本体适应变化的能力至今没有明确结论,本文从一个全新的角度来解决这一问题,通过计算给定本体的内聚程度来量化本体适应变化的能力.本文提出了一种包含本体变更影响信息的演化传播模型;定义了能使该模型形式化表示的编码ETMC;基于演...
针对网格环境中任务实时性难于保证的问题,提出一种截止时间保证度的计算方法,用于量化分析资源协同调度对任务实时约束的影响,并设计和实现了一个可扩展的协同调度模型,允许系统动态选择截止时间保证度最优的协同调度方案.实验结果显示,截止时间保证度指标可以较为准确地量化调度决策对任务实时约束的满足程度,从而为实时网格任务调度决策的最...
链路拥塞导致的数据包传输延时或者数据包丢弃使得网络无法保证业务的QoS,而目前普遍使用的链路状态路由算法不具有拥塞响应机制.本文针对以上问题,提出了一种能够快速规避拥塞的多径路由算法,该算法通过改进蚂蚁算法,在拥塞发生时采用双向蚂蚁寻路的方法,提高了新路径搜索的速度;使用新的寻路准则使其更满足认知网络的QoS需求.使用OPNET仿真比...
给出了强正则蕴涵算子和n值S-MTL命题逻辑系统的定义.基于一般的概率测度定义了公式的真度,并给出了公式真度的积分表达式;基于公式真度的积分表达式证明了真度推理规则;在n值S-MTL命题逻辑系统的全体公式集上引入了一种伪距离,证明了逻辑运算关于这种伪距离是连续的.提出了一种近似推理机制,使得在n值S-MTL命题逻辑系统中展开近似推理成为可能.
针对硅微加工中的刻蚀工艺模拟应用,提出了一种基于点元网格和单位法向量的三维表面演化算法.在形成的连续曲面上,以高斯积分法得到点元步进的单位法向量,实现三维表面的构建与推进.根据典型的刻蚀工艺及其物理模型,该表面演化算法能够用于硅等离子体刻蚀等与表面演化方向相关的工艺模拟.参照简单的各向同性刻蚀,利用该三维算法实现了不同视角的...
本文提出了一种适用于我国UHF RFID读写器的宽带圆极化叠层微带天线.通过选用廉价FR4板、空气层介质和对角线切角的正方形贴片组成叠层结构,采用S型水平蜿蜒带条激励主辐射贴片的馈电方式,展宽了天线的阻抗带宽和轴比带宽.所提出的S型水平蜿蜒带条馈电技术,实现了对称的辐射方向性图.给出了天线设计思路,并利用电磁仿真软件分析了天线性能,仿真...
耦合波分析法（RCWA）方法是目前研究光栅衍射最普遍的方法.垂直入射到光栅表面的光使衍射光的正负N级衍射波处于对称状态,使得在RCWA法中原先需要计算2N＋1级衍射的2N＋1阶矩阵问题降低到计算N＋1级衍射的N＋1阶矩阵问题.本文将这种对称结构的简化方法推广到非垂直入射、光栅条纹在入射平面内的情况,使得在这种耦合情况下的2（2N＋1）阶矩阵问...
针对三相逆变电源数学模型在旋转αβ坐标系下的特点,提出了基于神经网络内模原理的逆变波形控制方案.用神经网络预估器作为逆变器的内部模型,用神经网络辨识预估逆变器正模型及其逆模型,在线修正、补偿内部模型与被控逆变器之间的模型失配.仿真和实验结果表明,该方案控制下系统稳压精度高,有较快的动态响应.
针对各采样通路之间的不匹配影响混合滤波器组ADC的重构精度这一问题,本文提出了一种校准混合滤波器组ADC通路失配偏差的模型,该模型将通路间的增益偏差、相位偏差和带宽失配偏差引入到混合滤波器组ADC中.基于此模型,建立根据输出数据求解超定方程组估算失配偏差的方法,给出引入失配偏差的混合滤波器组的结构,推导出其完美重构条件.设计实现了16...
在分析滤波器误差等值曲线的基础上,提出一个优化设计2n阶压控电压源（VCVS）单位增益巴特沃斯f0Hz低通滤波器的方法：先将2n阶低通分解为n个二阶低通,对第i个低通,若对应多项式的一次项系数为αi,则选取两个电容C1i和C2i,使C2i/C1i为0.25α2i,取两相同电阻R1i和R2i为1/παif0C1i.显然此方法具有方便和低成本的优势.采用Multisim10仿真和实际电路测...
问题求解的环境往往非常复杂,不确定的环境因素、人为因素等都可导致问题处于噪声环境,从而影响实际优化问题的目标函数值的评价.噪声环境下遗传算法的研究在国内外均起步较晚,特别是收敛性和收敛速度的分析是该领域急待解决的问题.本文根据优胜劣汰遗传算法的特性,基于吸收态Markov链的数学模型证明了噪声环境下优胜劣汰遗传算法的收敛性,提出...
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