帧积分算法是图像增强技术中常用的一种方法,它在处理微光图像时有一定的局限性.本文对此做了进一步的实验与讨论,提出了一种改进的算法———众值帧积分.众值帧积分是对邻帧内对应像素点的灰度值作数学统计,并取出现几率最大的像素灰度值作为滤波结果,因此处理过的图像更接近真实.实验结果表明,众值帧积分能有效地抑制微光图像中的亮点噪声和暗...
MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）理论试图在Shannon信道容量公式基础上导出正比于收发信天线数的MIMO无线信道容量（WCC）公式.由于MIMO系统同时使用多根天线发送同频信号,在MIMO的物理信道中会包含多个虚拟独立瑞利衰落信道.因此MIMO理论关于独立瑞利衰落信道的定义在实际应用中很难成立,会导致所依据的空分复用（SDM）无法实现,使MIMO...
基于计量逻辑学的思想,在（3n＋1）值模糊命题逻辑系统R0L中引入了公式真度的概念,研究了其主要性质;给出了公式真度的积分表示,并证明了（3n＋1）值逻辑系统R0L中的真度MP规则及真度HS规则;利用真度定义了公式间的相似度与伪距离,从而为在（3n＋1）值逻辑系统R0L中建立近似推理理论提供了一种可能的框架.
考虑存在来自其他蜂窝的不同功率同信道干扰的多用户上行链路,分析了基站采用多用户调度和最大比合并接收时的系统性能.在期望信号和干扰信号分别为Nakgami-m和Rayleigh时,运用基于概率密度函数的性能分析法推导了系统中断概率和平均误符号率（ASER）的闭合表达式.仿真结论显示,系统中断概率和ASER的解析曲线与数值仿真结果一致,系统性能随着天...
本文以提高底层网络资源利用效率为目标,在底层网络不需要支持路径分裂的情况下,建立了虚拟网络映射问题的整数线性规划模型,并提出了一种新的基于粒子群优化的虚拟网络映射算法.该算法以映射开销作为适应度函数,重新对粒子的参数和相关操作进行了定义.模拟实验结果表明,与已有研究成果相比,该算法显著地提高了底层网络长期平均运营收益与虚拟网...
认知网络能够感知外部环境,并能根据周围环境的变化智能、自主、自适应的动态变化,这种特性更适合为用户提供QoS（Quality of Service）保障.设计高精度的流量预测模型,可以提高认知网络的认知特性.本文针对原有预测模型预测精度低、对训练数据依赖程度高以及不能很好的刻画网络流量特征的不足,提出了一个混合的流量预测模型.它使用蚁群算法训练...
为了满足光纤通道（Fibre Channel,FC）交换式网络不断增长的带宽需求,光纤通道协议提出了虚拟通道（Virtual Channel,VC）架构,通过逻辑上的通信通道对整网流量进行合理分配.本文将VC机制由＂点到点＂扩展为＂端到端＂,并结合网络演算（Network Calculus）理论和信誉量漏桶机制,在强实时条件约束下,提出虚拟通道的分配策略,以减小整网业务流量...
无线传感器网络（WSN）中由拥塞引起的大量分组重传以及重传多次失败后的分组丢弃会导致较长的时延、较高的分组丢失率和较多的能量消耗.为了准确探测和控制网络拥塞,提出了一种基于跨层设计的拥塞控制协议,即上行拥塞控制（UCC）协议.该协议利用节点在媒质接入控制（MAC）层中未占用的缓冲器区间大小和所预测的通信流量作为该节点的拥塞等级指...
本文考虑了n个传感节点和一个Sink组成的跳时脉冲无线电超宽带（TH-IR UWB）传感网,其中n个传感节点按照Poisson点过程分布在正方形上.推导结果表明密集分簇TH-IR UWB传感网的生存期界随着节点数的增加而增加;而扩展网络的生存期界随着节点数的增加而减小.研究也表明分簇网络的生存期界远大于非分簇网络的生存期上下界,因此分簇能极大地提高网络...
本文从非合作博弈的角度研究了MIMO认知无线电（MIMO-CR）网络中最大化信息速率的波形自适应问题,证明了在给定条件下Nash均衡的存在与唯一性,并提出了一种求解Nash均衡的带惩罚价格的分布式迭代注水算法———MIMO-CR IWFA,通过价格机制的运用使得MIMO-CR在满足主用户的干扰温度约束时最大化各自的信息速率;同时证明了在给定条件下MIMO-CR IWFA...
基于图像共生矩阵的阈值法是图像分割的一种基本方法,本文基于＂灰度—灰度＂对称共生矩阵,通过定义目标区域和背景区域的均值,提出了一个阈值分割方法.该方法和常见的基于对称共生矩阵阈值法相比,对图像的适应性更强,仿真实验验证了本文方法的有效性.
3x＋1推广函数T（x）的不动点性质及存在区域分析是分形中的一个重要研究问题.T（x）是结构复杂的超越函数,其在复平面上的不动点难于求解,不动点性质难于估计,这成为进一步研究T（x）动力系统的一个障碍.首先通过T（x）的拓扑不变性,给出了T（x）在复平面上存在不动点的构造性证明,分析了不动点的存在区域及其性质.根据存在区域,给出了T（x）的...
为弥合图像低层视觉特征和高层语义之间的语义鸿沟,改善图像检索的效果,机器学习算法经常被引入到图像检索问题中.通常情况下,机器学习算法是与相关反馈机制相结合,通过用户的交互操作,标定出若干正反例图像,很自然地就可以将图像检索问题转化为模式识别中的分类问题.目前融合区域显著性分析的区域图像检索算法尚没有与机器学习算法相融合.本文...
本文针对三维直肠超声导引前列腺介入式治疗中,针状手术器械定位难的问题,提出了一种三维超声图像中基于三维相位编组的针检测算法.该算法首先将体素按照梯度相位角进行分组,在得到的分组中用最小二乘拟合方法进行针状物体轴线提取,然后利用轴线体素的灰度统计特性进行端点定位.提出的方法在三维模拟数据、Agar和鸡肉假体数据,以及三维直肠超声...
粒子滤波（PF）非常适合处理非高斯状态空间模型的滤波问题,而SAR图像的非高斯降斑算法正是粒子滤波的一个有效应用,本文在平稳小波变换（SWT）域上提出了一种基于马尔可夫随机场（MRF）的改进PF的SAR图像降斑算法.新算法首先分析验证了SAR图像在SWT域比在DWT域中利用广义高斯分布（GGD）建模更为精确;然后针对基本PF降斑算法中的粒子整体权重偏...
针对现有模型在地球外层空间物体真实感成像绘制中的局限性和不足,建立一种基于几何光学原理和光线追踪技术的BRDF微面元模型.该模型综合了微面元的朝向分布和表面反射率以及微面元之间遮挡关系对地球外层空间物体表面反射特性影响,以提高对空间物体表面反射光空间分布特征的建模精度,并把光学反射特性分解为微面元的漫反射特性和镜面反射特性两...
本文提出了一种基于分数低阶循环模糊函数的多循环频率时延与多普勒频移联合估计算法.该方法将分数低阶矩与循环平稳特性相结合,能够在SαS（SymmetricαStable）脉冲噪声条件下检测信号的循环平稳特性.算法充分利用了信号的循环频率信息,具备较强的抑制干扰能力.仿真结果表明,在脉冲噪声和干扰环境中本文提出的算法均能稳定工作,估计性能优于基于...
基于单路混合信号的分层技术,提出了一种单路混合信号的盲源分离新方法,它的特点是不需要利用先验知识.如何做单路原始信号的分层工作？它应该被分几层？通过对分层技术的深入讨论和加入一个参考信号,上述问题找到了很好的答案.并且文中给出了一种改进型圆周卷积数据等长度分层的方法和获取独立子波函数的技术;然后通过结合独立子波函数进入原始...
恶意代码变种是当前恶意代码防范的重点和难点.混淆技术是恶意代码产生变种的主要技术,恶意代码通过混淆技术改变代码特征,在短时间内产生大量变种,躲避现有基于代码特征的恶意代码防范方法,对信息系统造成巨大威胁.本文提出一种抗混淆的恶意代码变种识别方法,采用可回溯的动态污点分析方法,配合触发条件处理引擎,对恶意代码及其变种进行细粒度...
为了评估动态频谱抗干扰新体制在抗干扰通信中的性能,采用理论分析与仿真相结合的方法,研究了动态频谱抗干扰系统在部分频带干扰下的信道容量及比特误码率,并将其与常规跳频系统在部分频带干扰下的信道容量及比特误码率进行了比较.结果表明：在很宽的部分频带干扰因子取值范围内,动态频谱抗干扰系统的信道容量均大于常规跳频系统的信道容量,即使...
块稀疏信号是一种典型的具有特殊结构的稀疏信号,在压缩感知问题中,针对块稀疏信号的特点,提出了一种基于子空间的块稀疏信号压缩感知重构算法.该算法每次迭代找到整个信号支撑块的估计,包含正确信号支撑块所在空间的一个子空间,然后计算残差,并在下一次迭代时,通过回溯思想和最小均方准则修正更新上一次找到的信号支撑块,最后直到残差为零,找到...
基于量子计算的机理和特性,并结合进化计算,本文提出了一种新颖的量子进化聚类算法（QEAM）,在该聚类算法中引入了一种新的距离测度函数——流形距离.新方法将聚类归属为优化问题,通过运用量子进化的机理更快地搜索到最优聚类中心,从而得到最优隶属度矩阵划分;同时,通过基于流形距离的相似性度量,有效利用样本所具有的全局一致性信息,充分挖掘样...
本文提出了一种基于非支配邻域免疫算法（NNIA,Nondominated Neighbor Immune Algorithm）多目标优化的代价敏感决策树构建方法.将平均误分类代价和平均测试代价作为两个优化目标,然后利用NNIA对决策树进行优化,最终获取了一组Pareto最优的决策树。对多个测试集的测试结果表明,与C4.5算法和CSDB（Cost Sensitive DecisionTree）算法比较,本文方...
为降低无线多媒体传感网能耗,利用贪婪算法调整节点传感方向,实现优化覆盖并降低了传感开销.同时,对节点数据压缩代价进行评估,使其以最小的能量代价传输数据,并根据多媒体事件流规律,优化网络生存时间.仿真结果表明,本方法在延长网络生存时间方面表现出了较好性能.
常规Ant-Q算法计算复杂度随问题的规模呈现出阶乘级的增长,极大地抑制了算法的收敛速度,同时其仅关注单一任务本身,使得求出的解不具有可重用性,在处理一系列相关联任务时效率较低.为此,提出一种基于知识迁移的Ant-Q算法,通过贝叶斯理论分析源任务与目标任务的相似率,并以此为权值确定各源任务的迁移样本数,然后将各源任务样本按迁移价值降序排...
针对传统非结构化道路检测算法对各种复杂路面环境通用性不强且计算复杂度高的问题,提出了一种基于交叉视觉皮质模型（ICM）的道路检测算法。ICM具有接近生物视觉信息处理机制的特点,能够根据像素及其邻域的相关性动态区分目标和背景。基于ICM分割算法需要解决的问题是最佳分割阈值和循环迭代次数的确定,提出了采用最小交叉熵判决机制确定最佳分...
本文研究了单输入-单输出模糊系统的构造和所构造的模糊系统的逼近能力.首先,在模糊系统的构造中,引入了对输入变量进行参数单点模糊化的方法.应用这种方法,当推理前件和后件都取为具有二相性的三角波时,对六类（41个）模糊蕴涵算子构造的模糊系统进行了研究.其次,对所构造的模糊系统的逼近能力做了研究,给出了它们的余项表达式和余项估计公式.
本文探讨了混沌滤波器在水声信号处理中的一种新的应用.混沌蔡氏电路产生的信号进行频带调制和高通IIR滤波后,由水声换能器发射并经过水池传播和接收.实验结果表明混沌滤波器实现了频带搬移,且接收到的水声信号具有与原始的混沌发射信号相似的宽频带特性.进一步,运用非线性动力学方法对原始混沌电路信号和接收水声信号进行时间序列分析比较.发现...
传统的遗传算法在实现雷达海杂波反演蒸发波导剖面时呈现寻优速度慢,早熟收敛的现象,本文引入了具有更强寻优能力的免疫算法实现反演过程.阐述了免疫算法实现海杂波反演蒸发波导剖面的原理,根据反演问题特点对免疫算法进行了最佳参数选取的仿真,并分析了实现RFC（Refractivity from Clutter）中免疫算法相对于遗传算法的优势,最后采用我国某海域...
针对传统递归神经网络存在训练困难的问题,一种新的递归神经网络的训练方法———储备池计算被提出,这种方法的核心思想是只训练网络部分连接权,其余连接权一经产生就不再改变,网络的训练一般只需要通过求解线性回归问题.广义地说,储备池可以作为一种时序相关的核函数使用,从而完全拓展了其应用领域,使之不再仅仅是递归神经网络训练算法的一种改...
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