本文针对多媒体传感器网络的典型应用智能家居系统,抽象出系统模型.为使网内多媒体数据方便快捷地提供给用户,设计了支持连接外部多种异构网络的网关.网关在接入PSTN网络的设计中,我们采用HDLC（高级数据链路控制）协议以确保数据信息的可靠互通,并基于FPGA技术设计和实现了HDLC控制协议.进而,为了提高HDLC芯片的处理效率,接收缓存设计为一个多B...
针对车式移动机器人轨迹跟踪这一典型控制任务,本文提出一种滑模轨迹跟踪控制方法.该方法采用PI型滑模面设计等效控制律,利用变速函数代替符号函数获得切换控制率,并运用Lyapunov理论证明系统的稳定性.仿真结果表明该方法不但能使机器人有效跟踪任意参考轨迹,而且能减小在控制中的抖振现象,即使在外界干扰影响的情况下,也具有良好的控制品质.
本文提出了一种基于局部相对形状上下文与Q-谱的点模式匹配算法,对每个点构造相应的线图,并对线图的无符号Laplacian矩阵进行谱分解;利用谱分解所获得的特征值（Q-谱）作为点的特征,进而计算点的初始匹配概率;通过定义局部相对形状上下文计算点的相似性距离;将Q-谱方法与局部相对形状上下文结合进行概率松弛迭代获得匹配结果.实验结果表明了本文...
提出一种基于Gabor小波与Memetic算法的人脸识别方法MA-Gabor（Memetic Algorithm-Gabor）.算法使用一组特定的Gabor小波滤波器对人脸图像重要区域进行针对性的特征提取运算,可在较短处理时间内获得更具区分能力的识别数据.为提升识别性能,MA-Gabor引入Memetic算法用于Gabor小波滤波器组的优化设计.实验结果表明,Memetic算法可获得比传统优化方...
卫星测绘技术的进步使得地理信息系统能够提供精确的地图查询服务,同时也给国土安全带来潜在威胁.本文针对已有空间数据访问控制模型中存在的根据访问结果进行敏感信息推理的问题,提出PPR-RBAC（a Privacy-Preserved RBAC for Raster data）.该模型在RBAC模型的基础上,提出伪装客体的概念,采用数据伪装技术,将敏感客体扩展为真实客体和伪装客体;...
本文基于场致发射理论,对负极性电火花加工时电极材料的损耗情况及极间做功能量进行了研究,设计并分别进行了不同工艺参数下紫铜电极和A3#钢电极单孔负极性电火花加工对比实验.实验研究结果表明：相同工艺参数下,紫铜电极比A3#钢电极加工时的极间放电能量大,加工效率高且电极材料的损耗率低：表面积碳层对紫铜电极材料有着良好的减损作用,而对A3...
对恶意代码通信协议的逆向分析是多种网络安全应用的重要基础.针对现有方法在协议语法结构划分的完整性和准确性方面存在不足,对协议字段的语义理解尤为薄弱,提出了一种基于动态污点分析的协议逆向分析方法,通过构建恶意进程指令级和函数级行为的扩展污点传播流图（Extended Taint Propagation Graph,ETPG）,完成对协议数据的语法划分和语义理解...
交换超立方体（Exchanged hypercube）作为超立方体的一种变型网络,降低了网络规模增大时所需要的拓扑连接的开销.本文根据交换超立方体的图形化定义,得到交换超立方体的公式化定义,证明了交换超立方部分子网与超立方网同构,提出EHS（s,t）和EHT（s,t）的概念,并在此概念的基础上证明了交换超立方体中只存在长度不小于4的偶数圈,证明了交换超立...
目前许多应用领域产生数据流的流速不断地震荡,使得面向数据流的挖掘变得困难.系统采用RCSW来完成数据流抽取,提出了实时度T、关键时点集、数据流处理率的概念,并进一步提出了数据流速度异常检测算法.系统监控、预测数据流速,当数据流速异常减速或增速时,系统智能调节环形缓冲区和数据流处理率来应对异常,为解决数据流处理能力与流速、流量与有...
针对一般水印算法功能单一,而双水印算法中两种水印互相干扰的问题,提出了一种交互支持双水印算法.首先将鲁棒水印嵌入图像中,然后从鲁棒水印的密钥中抽取出一部分形成观测矩阵,使用该观测矩阵对图像进行分块压缩感知（Compressive Sensing,CS）,观测值即为半脆弱水印,将半脆弱水印作为零水印注册保存.零水印的使用减少了双水印对原始图像视觉效...
在有向传感器网络中,可以通过调整节点的感知方向来增强目标区域的覆盖率.提出了有向传感器网络覆盖增强问题的一种贪婪迭代算法,在每次迭代中,调整那些使得覆盖率增加最大的节点的感知方向,重复此迭代过程直至通过调整任一节点的感知方向已不能再增加覆盖率.此外,还提出了一种通过计算几何求解该算法中区域计算问题的方法,以提高计算精度和减少...
由于PPI网络数据的无尺度和小世界特性,使得目前对此类数据的聚类算法效果不理想.根据PPI网络的拓扑结构特性,本文提出了一种基于连接强度的蚁群优化（Joint Strength based Ant Colony Optimization,JSACO）聚类算法,该算法引入了连接强度的概念对蚁群聚类算法中的拾起/放下规则加以改进,以连接强度作为拾起规则,对结点进行聚类,并根据放下规则...
本文研究两跳协作多中继正交频分复用（OFDM）系统的网络寿命优化问题.为使网络寿命最大化,基于对节点能量的定价提出一种穷举算法,即首先列举所有的子载波配对与中继选择联合决策;在每种决策下利用拉格朗日法求解最优功率分配,使得网络在满足一定吞吐量的前提下消耗能量总价值最小;然后选择损耗能量价值最小的联合决策.由于穷举算法受到计算复...
针对MANET中出现的因节点拥塞而导致路由不稳定、频繁重路由等问题,本文借鉴大肠杆菌培育过程中对营养液浓度变化的新陈代谢自适应调节行为和其数学描述模型ARAS,提出了一种新的拥塞节点自适应回避的MANET路由协议ATAR,其主要思路是：将节点缓存队列信息（可反映该节点拥塞程度）和目的端反馈包跳数信息（可反映该节点到目的端的路径长短）归一...
针对现有联合输入交叉点排队交换结构（CICQ,Combined Input and Cross-point Queuing）调度策略无法提供基于＂流＂的服务质量保障,探讨了在CICQ交换结构实施基于流调度的可能性,提出一种能够为到达流提供公平服务的分层混合公平服务调度策略—LHFS（Layered and Hybrid Fair Scheduling）.LHFS对每个输入、输出端口可独立地进行变长分组交换,...
由于传感器节点感知范围有限,传感器网络内的目标跟踪过程可以被建模成为一个马尔可夫跳变系统.以此为基础根据贝叶斯理论设计接力卡尔曼滤波算法,重构新息方程,实现网络中连续的协作式跟踪.进而通过混合每次迭代状态和方差的初始值,提出了多传感器交互滤波算法.其性能优于接力卡尔曼滤波算法,却牺牲了算法的计算复杂度.最后,仿真结果验证了所提...
提出了一种基于HF电离层返回散射探测和干扰监测的短波通信实时选频系统.利用返回散射快速扫频及返回散射电离图自动判读技术,实时获取短波通信的可用频段信息,基于实时干扰监测结果,利用基于时间可用度的自动干扰分析技术得到干净信道信息,两种信息融合实时选择通信频率.文中给出了一些具体链路的通信选频试验结果,并对某些特殊情况下的实时选...
为提高动态系统故障诊断的精确性,以及减少系统运行环境对故障诊断带来的影响,本文提出了一种基于动态权值的多分类器故障诊断系统.该方法使用决策支持度来衡量当前诊断任务中各分类器的实时决策可信度,并将其联合分类器性能指标动态地为各分类器赋予融合权值,决策性能好且决策支持度高的分类器决策结果获得较大的融合权值,同时,使不可靠决策结...
隐私保护是数据挖掘研究的重要内容之一,目前已经提出了大量隐私保持的数据挖掘算法.基于奇异值分解的方法是其中重要的一种,它是一种基于数据扰动的方法.现有的基于奇异值分解的隐私保持数据挖掘方法对所有样本和属性都进行同样强度的扰动.但不同的样本和属性可能对隐私保护有不同的要求,而且对数据挖掘的重要性也可能不同,因此最好可以对他们...
基于第六种覆盖粗糙集模型提出了模态逻辑S4的覆盖语义,利用覆盖模型与Kripke模型之间的关系,证明了覆盖语义的可靠性和完备性定理.进一步讨论了覆盖语义与Alexandrov拓扑语义之间的关系.证明了覆盖语义与Alexandrov拓扑语义是和谐一致的.
解决图论与排列组合难题是DNA计算领域的研究目标之一.为了使用分子生物方法解决Ménage问题,本文给出了Ménage问题的数学模型;并对解决该问题的难点进行了分析,提出一种解决方案,改进了该问题的数学模型;提出一种解决Ménage问题的粘贴DNA算法并简要分析了该算法的复杂度.为了提高效率,引入广义分离和广义多级分离操作;通过一个实例给出了实验操...
针对传统路网模型描述交通信息节点多、数据冗余及结构稳定性差的问题,本文从实际交通路网本身的特点和人类对路网的认识出发,构建以＂道路＂为基本元素的路网模型.该模型详细描述道路的空间属性和交通属性,并利用道路间的相交关系描述交通路网.在尝试减少模型数据量、简化模型结构的基础上,采用改进A＊算法进行路径搜索.实例表明,所提出的模型...
论文以新的语音信号稀疏基—准KLT基的构造为基础,提出了一种新的基于稀疏分解的单通道混合语音分离方法.论文首先以理想准KLT基的构造为基础,从理论上提出并证明了基于各源语音信号的理想准KLT基,利用lexp（0）-范数优化算法,可实现单通道混合语音的完美分离.鉴于单通道混合语音分离时,无法精确求取各源语音信号的理想准KLT基,论文提出先基于正...
本文给出一种新的图像多尺度表示算法.首先,应用OSV模型得到图像的单尺度分解;其次,针对上一步的信息亏损,引入不同的单调尺度参数,迭代OSV变分模型,从而为图像的不同特征提供一种非线性的分级自适应表达式.同时,本文也给出有关新算法的离散格式.数值实验表明,与已有的Nezzar算法相比,新算法的多尺度分解效果更佳.
本文提出一种基于稀疏编码的多核学习图像分类方法.传统稀疏编码方法对图像进行分类时,损失了空间信息,本文采用对图像进行空间金字塔多划分方式为特征加入空间信息限制.在利用非线性SVM方法进行图像分类时,空间金字塔的各层分别形成一个核矩阵,本文使用多核学习方法求解各个核矩阵的权重,通过核矩阵的线性组合来获取能够对整个分类集区分能力最...
为了研究高光谱影像数据的维数约简和分类问题,提出了一种基于半监督边际费希尔分析（SSMFA）和kNNS的高光谱遥感影像数据分类算法.该方法利用有标记数据和无标记数据的信息获得数据的内在流形结构,通过SSMFA将高光谱数据从高维观测空间投影到低维流形空间,然后利用邻域内多个近邻点的信息通过kNNS分类器对低维空间中的数据进行分类.在Urban、Wa...
针对高光谱图像小目标探测中约束能量最小化算法对同类地物光谱多样性敏感,且不能有效识别大目标的问题,提出了一种样本加权CEM目标探测算法.通过光谱单位化处理,减小了目标点所在环境不同而出现的光谱差异.为精确地确定目标物在所有像元中所占的比例,以光谱相关性作为权值的度量对样本进行加权处理,有效降低了目标像素在样本自相关矩阵运算中所...
针对高分辨率合成孔径雷达（SAR）图像,本文提出了一种基于分离集合平均经验模态分解（SEEMD）的目标散射特征提取方法.首先在图像二维波数域进行SEEMD分解获得每个目标的散射函数,然后估计目标散射特征参数,通过该参数可以区分目标所属的散射类型.最后,仿真实验和实测数据的处理验证了方法的有效性.
针对低信噪比条件下传统包络对齐算法性能下降问题,提出基于迭代加权最小二乘拟合的逆合成孔径雷达（ISAR）包络对齐方法（ICWLS：Iterative Cleaning and Weighted Least Squares）.该方法利用目标的平稳运动特性,对目标走动量和加权矩阵采用迭代交替更新方式,在估计出目标运动参数的基础上实现包络对齐.仿真结果表明所提方法能有效抑制突跳误...
访问控制的任务是保证信息资源不被非法使用和访问,冲突检测与消解主要解决不同信息系统安全策略不统一的问题.随着计算机和网络通信技术的发展,先后出现了自主访问控制模型、强制访问控制模型、基于角色的访问控制模型、基于任务的访问控制模型、面向分布式和跨域的访问控制模型、与时空相关的访问控制模型以及基于安全属性的访问控制模型等访...
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