摘要：本文将均匀搜索粒子群算法（Uniform search Particle Swarm Optimization,简称UPSO）的位置更新公式变换为一个差分方程,求解差分方程得到非递推的位置更新公式,推导解的收敛条件并求出了UPSO对学习系数c及惯性系数w的收敛区域,最后通过6个Benchmark函数仿真实验对收敛区域的正确性进行验证,实验结果表明学习系数和惯性系数在收敛区域内时的UPSO收敛,不在收敛区域外时UPSO发散.

关键词：粒子群算法 均匀搜索粒子群算法 

单位：陕西师范大学现代教学技术教育部重点实验室; 陕西西安710062; 陕西师范大学计算机科学学院; 陕西西安710062; 陕西师范大学物理学与信息技术学院; 陕西西安710062