摘要：单相逆变电源的输出电压波形质量是衡量其性能的重要指标之一.本文提出了一种正弦逆变波形的神经网络内膜控制算法,建立两个BP神经网络预估器,一个作为单相逆变器的内部模型,预测实际的波形输出;一个根据预测误差建立内模控制器,在线修正和补偿内部模型使之最大程度的匹配单相逆变器.仿真和实验结果表明,该算法克服了系统中存在的不确定性,有效的提高了系统的逆变波形质量和负载适应性.

关键词：单相逆变电源 内模原理 bp神经网络 波形控制 

单位：华为技术有限公司; 北京100095; 湖南大学电气与信息工程学院; 湖南长沙410082; 温州大学物理与电子信息工程学院; 浙江温州325035; 斯伦贝谢中国公司; 北京100015