摘要：利用几何代数的多维统一性与运动表达的简明性,构建了面向多维向量场的辐散辐合结构特征的自适应匹配方法.利用rotor（旋转）结构的一致性表达,建立基于奇异值分解的原始模板与标准辐散模板间的最优rotor求解方法,进而实现了数据自适应的辐散辐合模板生成;基于rotor的旋转角度实现对向量场的几何结构的分类,构建了基于Clifford卷积的自适应模板的匹配算法.基于北美风场数据的算法验证结果显示,本文方法可以有效的解析出不同维度向量场的结构特征,并可实现基于结构特征的向量场分类.

关键词：向量场 结构特征 模板匹配 clifford卷积 

单位：南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室; 江苏南京210046; 南京师范大学江苏省大规模复杂系统数值模拟重点实验室; 江苏南京210046