云模型通过二阶高斯分布研究不确定性，它产生的云滴分布具有尖峰肥尾特性，呈现出幂率衰减．社会学和经济学的研究发现，由于在演化过程中具有偏好依附的特点，许多实际数据呈现出尖峰肥尾的特性，本文试图通过高阶高斯分布迭代产生的高阶云模型的数学性质研究，探寻高斯分布与尖峰肥尾分布之间的联系．基于高斯分布迭代构造具有尖峰肥尾特性的...
本文提出了一种基于连接标识（CID）通信的方法，并添加连接标识映射服务器（CMS）来完成对连接的管理功能．CMS将网络的核心部分与接入部分进行了分离，通过在CMS中建立连接标识与口之间的映射，完成了映射通信的传输方式．本文将传统网络数据发送模式由基于对端地址变为基于连接标识，从而提升网络针对连接的可控可管性．本文详细讲述了这种基...
针对意见领袖社区发现问题，通过将论坛中主题及其回复关系建模为异质网络，准确表示社区结构．提出意见领袖社区影响力概念及其量化方法，在此基础上设计了一种基于异质网络的意见领袖社区发现算法．通过采集天涯论坛的大量数据，验证了该社区挖掘方案能够较准确地挖掘论坛中的意见领袖社区．
质量敏感的自动服务组合旨在根据用户的输入输出请求和服务质量约束，从海量的Web服务中快速搜索满足要求的最优组合方案，能够有效应用于服务组合辅助建模、正确性校验等领域．为了向用户提供更多的组合方案，以满足多样化的应用需求，并消除由于集中选择最优方案所带来的性能瓶颈隐患，我们在QSynth系统的基础上开发了一个支持topk查询的系统...
双频接收机中对L2P（Y）信号的跟踪可以使用半无码方法．但由于半无码方法本身具有平方损耗，因此实际获得的L2P（Y）信号载噪比很低，对L2P（Y）信号跟踪环路的性能提出了更高的要求．文中提出了一种利用接收机动态辅助L2P（Y）码跟踪的方法，给出了环路的设计细节，并详细地讨论了影响环路性能的各个因素．通过计算机仿真，比较了动态辅助环路...
超宽带无线电系统常常因窄带干扰强度超出其干扰容限而无法正常工作，自适应陷波技术可大幅度提升其干扰容限．但在超宽带接收机中，实现高阶陷波非常困难，常规方法复杂度高、稳定性差、难于收敛．本文提出一种时分复用并行高阶自适应陷波方法，能同时快速跟踪并有效滤除一个或多个窄带强干扰，使系统干扰容限大幅度提升，且稳定性好、收敛快、...
由于高空平台不可能静止驻留在空中，平台打转、摇摆等状态就会对HAPS（Hing AltitudePlatformSta-tions）通信性能产生关键影响．目前的研究都处在假设平台稳定或调整波束指向能够补偿由于高空平台移动造成的剩余指向误差，存在很大的局限性，不能真实反应实际情况．本文通过建模把平台的不稳定性带来的影响反应到无线链路上，解决平台不稳定性...
本文针对网状结构的无线物联网中的多跳切换场景，提出了一种基于网络编码的多中继协作切换机制MRH．MRH机制中采用了基于势能场的路由探测算法，通过中继协作的方式，将移动终端同时注册到多个漫游域上．配合网络编码，MRH机制使移动终端建立了到多个无线物联网接人点之间的灵活、可靠的切换连接，实现了在多个无线物联网间的平滑切换．
本文以一类具有周期随机变化特点的随机过程为对象，在仅有测量模型的情况下研究估计方法的设计问题．首先，通过离散化方法建立点采样的离散输出方程、分块形式的输出方程以及描述点采样与被估状态块向量之间关系的输出方程；其次，利用待估变量具有的周期性随机游走特性，建立对应的状态模型；再者，利用扩展强跟踪滤波算法，分别得到了实时点...
传统人脸识别算法通常把光照处理和姿态校正作为两个相对独立的处理过程，难以取得全局最优识别性能．针对该问题，本文根据人脸的非刚体特性，将仿射变换和分块思想融入线性重构模型中，提出了一种基于仿射最小线性重构误差（Atrnne Minimum Linear ReconstructionEITOr，AMLRE）的人脸识别算法，在处理光照问题的同时能够补偿姿态变化造成的局...
基于多维映射和编码理论的基本思想，设计了两种适应多用户单中继模型的中继编码矩阵，为无线通信中增强中继传输性能提供了良好的解决方案．推导了两种中继编码系统的性能，与未进行中继编码的系统进行性能仿真对比，结果表明两种中继编码均可以获得额外的增益，而基于编码理论的中继编码更具性能优势．分析了中继编码系统相对于未编码系统所带...
针对PPM调制信号的脉冲数具有稀疏性的特点，本文提出了一种利用低密度矩阵编码的方法，并根据最大后验概率准则进行译码．仿真结果表明，不管采用硬判决还是软判决，提出的编码方法都具有比规则LDPC码更好的纠错能力和更快的译码速度．
根据矩阵变换理论，提出了一种基于滤波矩阵组的局部均值求取方法．该方法构造了均值滤波矩阵组，只需在待处理矩阵左右各乘一个均值滤波阵，即可得到待处理阵的加权均值，简化了包络均值求解过程．在上述局部均值滤波理论的基础上，提出了二维信号的快速经验模式分解算法．实验证明，算法运算时间比传统经验模式分解方法提高了两到三个数量级．
针对多聚焦图像融合问题，提出一种基于相似性灰关联的Curvelet域可见光图像融合方法．该方法首先将待融合图像进行多级Curvelet分解，然后对各融合图像的高频系数进行分块，利用灰色理论中的灰色欧几里德关联度确定各子块间的相似性，并制定不同的高频系数融合策略，低频系数则采用算术平均法融合；最后，通过Curvelet逆变换重构融合图像．实验...
提出了一种具有全局属性的图像分割质量客观评价算法．该方法是基于实际分割结果与参考分割之间的差异进行计算的．从图像理解的角度出发，根据空间信息给予误分像素不同的权重，使得不同位置的误分像素具有不同的重要性；在加权公式中引入了相对距离，前景和背景搜索距离，以获得评价算法对于分割图像具有缩放不变性的结论．为了克服大比例过／...
基于QDI异步逻辑与四相双轨协议相结合时数据路径平衡的特性，能够实现双轨编码输入点的随机切换，从而达到各数据路径的平均功耗平衡，消除数据与功耗之间关联的目的．然而，现有的利用多路复用器实现数据路径随机切换的方法存在抗攻击弱点，削弱了系统的抗能量分析攻击能力．为此，我们提出了基于亚稳态的QDI随机路径切换方法：采用两级切换结...
为了提供较大的可调信息嵌入量和保持载密图像良好的视觉质量，提出一种新的密写算法．根据人类视觉特性，利用像素的3个相邻像素的最大像素值与最小像素值的差值，将图像分为平滑区、过渡区和边缘区；根据模数循环的特点，应用具有安全特性的模函数以某一嵌入方案在3个区域中的像素自适应地嵌入不同的信息比特数．选择不同的嵌入方案可以得到不...
基于可信计算技术的恶意代码防范机制可以弥补传统杀毒方式对未知恶意代码防范能力的不足，但是软件自动在线升级和补丁安装会生成和调用未知的动态代码，对这些动态代码的实时可信判定问题阻碍了可信计算技术的应用普及．动态代码实时可信判定和可信传递方法（Trust Determination and Transitivity Method of Dynalnic codes，TDTMD）从代码的...
本文提出了态关联性不完美条件下诱骗态量子密钥分配（QKD）的安全性理论分析模型．借助于QKD的保密放大分析方法，采用实际QKD系统广泛使用的诱骗态编码方案，使相位误码的估计更加准确，进而给出了态关联性不完美条件下诱骗态QKD的最终安全密钥生成率的表达式，刻画了密钥生成率与态关联性不完美、探测器性能和密钥传输距离之间的关系．数值模...
本文基于M和TPM两类多变量公钥密码的公钥，利用“减”方法将其混合，提出了多变量数字签名方案的中心映射构造新方法，给出了基于Ⅷ和TPM混合的多变量数字签名方案，该方案能够有效抵抗高阶线性化方程攻击、秩攻击、XL＆GrObner基攻击、差分攻击等现有典型攻击，并且与Rainbow、Sflashv2等典型多变量数字签名方案相比，在签名长度、密钥存储规...
针对现有盲源分离方法大多存在收敛速度慢、分离精度低的问题，提出一种基于改进人工蜂群（Ariifi-cial Bee Colony，abe）算法的盲信号分离方法．在ABC的邻域搜索公式中自适应调整步长，并加入全局最优解指导项，增强局部趋化性搜索能力．改进的ABC算法保持了ABC全局搜索和局部搜索之间的平衡，使ABC算法可以达到更好的寻优效果，从而提高盲源...
为了有效利用纯净语音导抗谱频率参数（IsFs）的先验知识，本文针对ITU-TG．722．2宽带语音编码标准提出了一种基于高斯混合模型的压缩域语音增强方法．首先，将含噪语音、纯净语音的导抗谱频率参数，以及对应的增益调整因子构成特征矢量，并利用高斯混合模型拟合其概率密度；然后，在最小均方误差（MMSE）准则下对纯净语音的特征参数进行最优贝...
在奇异值分解（singularvaluedecomposition，SVD）中提出了一种矩阵递推构造和分解算法，利用SVD实现了一种类似于小波包的信号分解方式，称之为多分辨SVD包．推导了多分辨SVD包的分解和重构算法，并提出一种用二维数组来存储这种包的三维数据的方法，避免了对内存的浪费．实例结果表明，这种包对信号的微弱变化具有优良的检测能力，其检测结果...
基于二维最佳二进阵列，利用逆Gray映射构造了一类四元二维零相关区（zCZ）阵列集．得到的四元ZEZ阵列集的参数可以达到理论界限，是一类最佳四元ZEZ阵列集．ZCZ阵列集的参数如阵列数目和零相关区大小可以灵活设定．矩形零相关区在行或者列方向上达到最大值．还给出了一类移位序列集的构造方法，通过设定不同参数可以得到多个可用于构造四元ZEZ...
为缓解概率时态认知逻辑模型检测中的状态空间爆炸问题，提出了概率时态认知逻辑的三值抽象技术．具体研究内容包括：定义抽象模型及模型上概率时态认知逻辑的三值语义，依据状态空间等价划分建立初始抽象模型，并证明抽象技术对概率时态认知逻辑的满足性保持关系；提出概率时态认知逻辑模型检测算法；依据初始模型检测的结果，给出利用最小证据...
针对静态路径寻优方法中没有考虑到交通流随时间变化的问题，本文提出一种基于交通流量预测的路径寻优方法．首先，从实际交通路网本身的特点和人类对路网的认识出发，构建以“道路”为基本元素的新型路网模型；其次，采用基于单变量时间序列的预测方法对路网上各路段未来一段时间内的道路交通流量进行预测，并根据预测结果估计出行者在未来时段...
考虑到战场环境存在不同威胁体，引入改进型Voronoi图，完成了不同威胁集合下导弹可飞航路集的构图；建立了威胁和燃油模型，计算得到各段航路的代价．在此基础上，针对多导弹航路的总代价最小，且到达目标的最大时差最小的优化目标，将多平台导弹航路规划问题建模为分布式约束优化问题，并利用分布式约束优化算法求解各弹的航路．针对典型实例...
虚拟模型与真实设备混合的仿真实验系统对虚拟模型提出了明确的实时性要求．现有的光子传输模型运行时间较长，不适用于对实时性要求较高的仿真实验系统．本文针对此问题，利用光子的群体特性来描述光子在多层平板型介质中的传输过程，采用高斯分布描述接收平面的光子，通过总光子数量和63．2％能量半径的计算结果得到接收平面的光子分布．实验...
为了近似实现模糊数的非线性运算及提高神经网络的逼近精度，引入折线模糊数和折线模糊神经网络，并依据折线模糊数的扩展运算对经典共轭梯度算法进行改进，使该算法在迭代过程中通过一维非精确Armijo-Goldstein线性搜索方法获得优化学习常数，进而在折线模糊神经网络环境下设计了折线模糊共轭梯度算法．最后，通过模拟实例说明了该算法具有计算...
在hflcasiewiczn值命题逻辑系统中引人命题公式的一般真度概念并讨论其性质，说明一般真度满足Kolmogomv公理．在形式推演中，引进公式的不可靠度和前提的必要度概念，证明在Lukasiewiczn值逻辑系统中，一个有效推理的结论的不可靠度不超过各前提的不可靠度与其必要度的乘积之和．通过不可靠度在全体公式集上建立逻辑伪距离空间，证明逻辑伪距离...
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