为提高按序执行处理器的访存性能,本文提出一种预执行指导的数据预取方法（PEDP）.PEDP利用跨距预取器对规则的访存模式进行预取,并在发生L2 Cache失效后通过预执行后续指令对不规则的访存模式进行精确的预取,从而结合两者的优势提高预取覆盖率.同时,PEDP利用预执行过程中提前捕获的真实访存信息指导跨距预取器的预取过程.在预执行的指导下,跨距...
研究者针对未来网络创新研究而提出的各种创新性解决方案,需要在大规模真实网络实验环境中测试、验证.现有互联网无法支持基于后IP新型体系结构的创新实验,因此需要构建全面支持未来网络创新研究的实验环境.清华大学TUNIE平台,基于虚拟化技术,是拥有自主知识产权的未来网络创新实验环境.本文介绍网络创新实验环境的相关研究、关键技术,以及TUNIE...
传统的JPEG2000MQ编码器串行编码效率低下,同时现有的多上下文并行编码的MQ编码器占用资源过大.本文对MQ编码算法中的运算流程,索引值和概率估计值的求解函数,条件交换和重归一化算法等四个方面进行了优化,减弱了上下文之间的依赖性,简化了条件交换和重归一化算法的复杂度.依据该算法,本文提出了一种高速的MQ编码器VLSI结构,实验结果表明,本文提...
采用分数阶Fourier变换对线性调频信号（Linear Frequency Modulation,LFM）进行检测与参数估计时,由于信号的特征未知,需要运用二维搜索方法确定分数阶Fourier变换的最佳旋转角度.该方法运算量巨大.为减少运算量,本文推导了欠采样前后LFM信号的分数阶Fourier变换最佳能量聚集旋转角度关系,证明了无噪LFM信号的调频率估计可以完全不受Nyquist采...
编译器中通常采用各种优化方法来提高目标代码的质量,为了实现较好的效果,一些编译优化算法通常十分复杂,很容易给可靠性和安全性带来隐患.现有的编译器缺陷大部分是由优化阶段引起的.传统的编译优化正确性研究大部分只关注优化算法的正确性,但是只有该算法被正确的实现了才能确保实际运行的优化过程是正确的.本文提出一种基于模拟关系的方法来...
针对视觉跟踪中旋转目标的快速鲁棒跟踪问题,提出了一种基于旋转不变直方图的快速匹配穷搜索算法.文章首先对现有的直方图匹配算法进行了简单回顾,然后在分析目标旋转导致矩形模板失效原因的基础上,提出了旋转不变直方图的概念,并通过基于双圆定位的旋转不变直方图对目标进行了准确的定位和旋转校正.旋转不变直方图利用圆的旋转不变特性和分布式...
密码器件在执行高级加密标准（Advanced Encryption Standard,AES）时常以能量消耗方式泄漏密钥信息,为有效降低其与实际处理数据之间的相关性,该文提出一种具有防御零值功耗攻击性能的AES SubByte模块设计及其VLSI实现方案.首先,在分析GF（256）域求逆算法的基础上,采用关键模块复用的方法,提出一种更为有效的加法性屏蔽求逆算法;然后依此进一...
栅氧经时击穿（Time Dependent Dielectric Breakdown（TDDB））等失效机理引起的失效是电路失效的主要原因之一,而这些电路的失效可能会造成灾难性的后果.本文提出了一种片上、能对栅氧经时击穿引起的失效进行实时预报的电路及方法.当栅氧经时击穿引发电路或系统失效时,本监测电路会发出报警信号.本监测电路采用标准的CMOS工艺,只占用很小的芯...
粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）算法在复杂多峰函数可行域空间搜索时极易陷入局部极值点.研究表明改变种群拓扑结构和调整算法参数有助于改善种群的多样性,但是目前研究中少有同时考虑种群全局拓扑结构和局部粒子个体能力.本文提出一种具有异构分簇特性的自适应PSO算法.该算法采用K-均值聚类算法对种群进行动态分簇,形成多异构...
本文提出了一种异步多传感器航迹关联的变异蚁群算法.该算法基于最优预测公式实现异步航迹的时间同步,通过动态删除可访问节点索引以规避不可行解,对最优关联结果进行变异操作以提高收敛速度和降低求解时间,采用非均匀的初始信息素分布策略以减少无效分配.仿真结果表明,本文提出的算法计算代价较小,并且具有较高的正确关联率.
针对多核SMP机群的体系结构特点,讨论了MPI＋OpenMP混合并行程序设计技术.提出了一种多层次化混合设计新方法.设计了N-body问题的多层次化并行算法,并在曙光5000A机群上与传统的混合算法作了性能方面的比较.结果表明,该层次化混合并行算法具有更好的扩展性和加速比.
提出了一种新的基于干涉图幅度和相位联合的慢动目标CFAR检测方法.在理论层面上,基于复Wishart分布,推导出了均匀区域、不均匀区域和极度不均匀区域等不同环境下IMP检测量的统计分布族,并根据Mellin变换导出了各分布模型的参数估计器.在算法层面上,通过结合邻域平均这种等效的多视处理方式获得IMP检测量图像后,根据推导出的IMP检测量各分布模型...
提出一种基于脉冲耦合神经网络（PCNN）的点云曲面去噪算法.该算法主要分为两步：噪声点定位和噪声点滤波.首先针对点云曲面构建一个PCNN神经网络,各个神经元的外部刺激值由邻近点的几何位置差异和法向差异构成,利用神经元输出的自适应点火捕获特性,实现了噪声点的定位;而后针对点云曲面中的噪声点,基于网格光顺中双边滤波的思想,实现噪声点的滤...
大规模和超大规模计算系统中的通讯延迟成为影响负载均衡性能的一个重要因素,且延迟具有时变性,而传统的负载均衡策略通常假设通讯固定不变或不考虑通讯延迟开销.本文考虑了系统的通讯延迟开销和延迟时变性特征,给出一种基于广义神经网络（GNN）的层次结构负载均衡策略.该策略具有三个特点：（1）通讯优化的层次结构能够降低大规模计算系统的负...
无线传感器网络（Wireless Sensor Network,简称WSN）是一种没有基础设施的自组织无线网络.和其它网络一样,WSN需要安全措施来保证网络通信的安全.但是,在无线传感器网络中,基于密码的安全体系不能有效处理来自网络内部的攻击,识别出恶意节点.因此,信任模型被用于无线传感器网络恶意节点识别.在信任模型和云理论的研究基础上,本文构建了一个基于...
如何清晰的表示数据项之间的关系,进而了解数据之间更深层的内在关系,在当前的需求分析中没有明确的方法,但是其对于软件需求中数据的获取和数据关系的表示具有重要作用.如何通过数据本身采用推导的方法获取软件系统所必须的数据以及数据项,在当前的需求分析和获取方法中也没有直接方法和思路.本文采用数据源向图的方法,通过推导的方法获取必要...
在云存储中,如何有效地调度用户请求到目标磁盘以实现绿色节能存储是一个热点问题.鉴于云存储对节能调度算法提出的新要求,如请求响应时间敏感与对动态优化的限制等,本文提出了一种基于布局的虚拟磁盘节能调度方法.该方法将磁盘阵列动态划分为工作区与就绪区,以工作区为主向用户分发资源,并以未连接虚拟机的虚拟磁盘为单位,根据实时负载情况对虚...
近年来,随着社交网络的发展,许多重叠社区挖掘算法被提出来.传统的方法都是将节点作为研究对象,而最近的一些研究表明,以边为研究对象的边社区挖掘方法相对于点社区挖掘方法来说具有更加明显的优势.因此,我们提出了基于局部边社区的挖掘算法（LLCM）,利用网络中的局部信息去挖掘边社区结构.给定一条初始的边,通过不断最大化一个适应度函数来获取...
Cai等人用多目标粒子群算法（MOPSO）优化多目标聚类学习和分类学习框架（MSCC）的多目标问题时,种群只能得到少量的非支配解,不利于种群优化.而在此情况下,NSGA-Ⅱ由于采用了Pareto排序的方法,种群中会保留大量优秀的支配解,有利于种群优化,所以本文引进了NSGA-Ⅱ优化MSCC框架的多目标问题.通过对数据集的测试,验证了在NSGA-Ⅱ的优化下,对于大...
安全隐私是射频识别系统的关键问题,该文在轻量型相互认证协议的基础上,根据阅读器产生的随机数对将要传送的信息进行循环左移,提出了基于循环移位的轻量型相互认证协议（CSLMAP协议）,并用GNY逻辑对协议的安全性进行了证明.结果显示,所提出的CSLMAP协议解决了轻量型相互认证协议中的安全隐私问题,提高了认证协议的执行效率,降低了标签的应用成...
随着硬件条件的提高和网络技术的发展,特别移动终端的快速发展,电子文档的使用环境日趋多样化,但相关技术却面临着更大的挑战.这是因为固定版面与流式信息之间存在本质的矛盾,难以进行融合、协同工作.虽然人们尝试了一些方法来解决这个问题,但是效果都不甚理想.我们在研究现有技术的基础上,提出了一种新的基于版面块的文档模型,并赋予其固定版面...
近年来,分数阶信号处理受到广泛关注,已成为研究热点.本文对分数阶信号处理理论、方法与应用进行了综述,分别简述了分数阶傅里叶变换、分数阶微积分、分数阶系统、分数阶统计量、分形的理论方法以及它们在信号处理领域中的应用.
当前互联网规模正随着用户数量的快速增长和网络应用的不断丰富而迅速扩大.互联网在追求高性能和高可靠性目标的同时带来了巨大能耗和能量使用低效等新问题,不但增加了互联网营运成本、制约其规模扩展,而且其碳足迹的快速增长加剧了对环境的破坏影响,为此研究人员已经提出了多种应用于互联网的节能技术.本文首先概述互联网节能的意义、可行性以...
准确的间接跳转预测对现代处理器的性能和能耗有效性都具有重要意义.本文提出了一种混合型值关联间接跳转预测机制,通过混合使用多种关联信息以降低间接跳转误预测率.该机制一方面依赖于编译器根据高层次数据流信息识别间接跳转指令所对应的初始关联数据值.另一方面,该机制针对间接跳转预测的不同场景分别设计了两类关联信息：单一数据值和值历...
盲信号分离中,判断观测信号个数与实际信源个数的关系对于信号分离算法的选择和算法效果的评估非常重要,但目前还缺乏有效的方法对正定和欠定情况进行区分性检验.针对这一问题,本文提出两种检验方法.第一种方法通过分析整个数据序列ICA分解输出分量之间的独立性来实现.理论分析表明,欠定条件下ICA分解输出分量之间必然不具有独立性,而正定条件下...
现有特征描述方法存在对像素点信息表达不充分的问题.本文提出了一种基于矢量三角形模式的局部特征描述方法,该方法以矢量三角形为基本模式,通过多尺度模式的结合,不局限于提取对称相邻像素点的信息,能更全面地挖掘不同位置像素点之间的信息,并能根据实际应用进行灵活地表达.将这种局部特征描述方法应用于人脸识别中,实验结果表明,基于矢量三角...
考虑将区域和轮廓类不变特征提取算法结合：利用中心投影将目标转化为闭曲线,对闭曲线运用轮廓类方法提取不变特征.证明了图像经中心投影所得闭曲线保持仿射变换的结论.介绍了一种利用小波变换进行仿射不变特征提取的算法.对一些汉字、26个大写英文字母等的实验结果表明结论的有效性,与传统方法相比该算法对噪声具有较强的鲁棒性.
针对以往主题描述方法未充分考虑主题上下文的问题,提出了基于ODP（开放式分类目录）的上下文主题描述方法.使用新的特征选择算法对主题特征进行了确定,并使用分类主题树的上下文对主题描述方法进行优化以提高主题爬行的性能.实验表明,该特征选择算法能够有效地提取出主题特征,并在保证正确率的基础上尽量减少特征维数以提高计算效率.同时,该主...
在低频率条件下,采用直接阻抗匹配的原理,设计的压电材料换能器电源管理电路,匹配电感值很大.本文采用频率变换,设计了一种自供电电源管理电路.分析了频率变换的原理.将低频信号变换至较高频率,匹配电感值很小,有利于电路的小型化.该管理电路还可以在宽频带内对于压电换能器实现匹配.实验结果表明,电路实现了频率变换,匹配电感值和电路体积都大...
小生境技术被广泛应用在多目标进化的分布性保持方面.但是,小生境半径不易控制等限制了其在分布性保持等方面的发展.本文提出了一种自适应小生境分布性保持策略（Adaptive Niche,AN）.AN通过对Pareto解集生成最小生成树来自适应调整小生境半径,同时扩大搜索小生境半径并改变计算方法使之能够识别小生境边沿的个体,便于对其修剪与评价.通过与NSGA...
购物车(0)