在标签系统中，用户使用资源以及标签的习惯受到自身自主意识的影响．当前的标签个性化推荐方法缺乏对此类自主意识信息的描述，限制了个性化推荐的效果．通过采用类似LDA的概率模型，建模了用户的资源使用以及标签使用两方面的自主意识信息，实现了面向用户自主意识的标签推荐．模型的参数使用基于吉布斯抽样的方法进行估计，为快速高效计算模...
针对混合输入一交叉点队列（CICQ）交换结构受限于“流控通信延时”、“需要2倍内部加速仿真输出队列（OQ）交换”以及单纯交叉点缓冲（CQ）存在“非均衡流量模式下吞吐量性能不足”等问题，本文提出一种新型的“负载均衡交叉点缓冲交换结构”．采用固定模式时隙轮转匹配进行负载均衡处理，将到达输入端口的非均衡流量转化为近似均衡流量并且平...
本文将孤立点检测的思想引入到欠定混合矩阵的盲辨识问题，提出了一种基于孤立点检测的混合矩阵盲辨识方法．首先计算混合信号的空间时频分布并检测出单源时频点，然后检测出单源时频点中的孤立点并将其从中去除，再通过聚类的方法估计混合矩阵．该方法降低了对信号稀疏性的要求，通过去除数据中的孤立点，提高了矩阵的估计精度，同时也有助于对...
为提高感知节点位置模糊条件下多目标被动定位结果精度，提出基于TDOAs与GROAs的混合定位代数闭式解算法，该算法联合估计未知信号源位置与带误差感知节点位置，利用TDOAs与GROAs所包含的相同感知节点位置误差信息提升定位精度，并推导得到基于TDOAs与GROAs多目标混合定位的克拉美罗下界（CRLB），仿真结果表明，所提算法能较好的达到CRLB，并且...
针对乘性阵列误差（包括幅相误差和互耦）的校正问题，该文依据最大似然准则，提出联合校正源空域信息和时域波形信息的误差校正方法，该方法通过“嵌入式”Newton迭代以及交替迭代实现乘性阵列误差参数的数值优化，具有较快的收敛速度和较高的数值稳健性．此外，文中分别在校正源时域波形信息未知和已知这两种情况下推导乘性阵列误差参数的克拉...
已有的以k-最近邻（kNearestNeighbor，kNN）规则为核心的分类算法，如模糊kNN（FuzzykNN，FkNN）和证据kNN（EvidentialkNN，EkNN）等，存在着两个问题：无法区别出样本特征的差异以及忽略了邻居距训练样本类中心距离的不同所带来的影响．为此，本文提出一种模糊．证据kNN算法．首先，利用特征的模糊熵值确定每个特征的权重，基于加权欧氏距离...
人工蜂群算法是最近提出的一种较有竞争力的优化技术．然而，它的搜索方程存在着探索能力强而开发能力弱的缺点．针对这一问题，受差分进化算法的启发，提出了一个改进的搜索方程．该搜索方程在最优解附近产生新的候选位置以便提高算法的开发能力．进一步，充分利用和平衡不同搜索方程的探索和开发能力，提出了一个改进的人工蜂群算法（简记为IA...
在目标检测领域，分形理论中的盒维数常被用来检测海杂波中的微弱目标，但直接采用盒维数检测目标却得不到的较好检测性能．为提高采用盒维数检测目标方法的检测性能，文章在Hilbert—Huang变换域分析了实测海杂波数据的Hilbert谱脊线盒维数特性以及目标的影响，提出了采用Hilbert谱脊线盒维数检测目标的方法．仿真结果表明，目标出现时海杂波的...
本文提出了一种基于敏感度的时延驱动的快速布局算法．该算法在解方程和单元扩散这两个阶段同时优化关键线网时延．其中基于敏感度的线网权重模型用于解方程阶段，基于关键路径的启发式单元优化算法用于单元扩散阶段．静态时延分析工具Astro分析结果表明：与FastPlace相比，最小负松弛量（worstnegativeslack）平均提高了25．82％，负松弛量总和...
增加目标信号的积累时间是提高雷达对微弱目标探测能力的主要方法．但是，对于高速运动目标，在长时间相参积累期间，目标回波信号容易产生距离徙动和多普勒走动，若不进行补偿，目标信号能量不能有效积累．传统基于keystone变换的方法仅适用于目标作匀速运动的情形，当目标作机动运动时，距离弯曲不能通过keystone变换进行校正．针对目标作匀加...
为解决Top-Hat变换在心电R波定位中结构元素的优化选取问题，构建一个与心电相近的带有尖峰的周期信号，在此基础上定义目标函数，利用开运算的灰值形态学几何意义导出了目标函数的解析表达式，进而分析得出了Top-Hat变换中的结构元素长度的最优值的解，并由此导出了Top-Hat变换在心电R波定位时结构元素长度的最优估值计算公式．实验结果表明：...
多角度SAR图像能够更全面描述目标不同角度下的特征信息，对目标识别具有重要意义．实现多角度SAR成像需要解决两个问题，一是在多角度测量模式下，传统成像算法的远场条件不能满足，成像散焦严重；二是空间采样不连续使得基于傅里叶变换的成像算法产生很高的旁瓣．本文利用二维匹配滤波函数的聚焦功能实现多角度SAR成像．通过调整成像参考点位...
现有高速缓存替换算法大多无法有效识别数据的局部性特征，导致高速缓存内即将被访问到的数据可能被未来不会被访问到的数据所替换，造成高速缓存污染问题．末级高速缓存污染引发的性能损失随着处理器和存储器之间性能差距的扩大而不断增大，成为制约系统性能提升的重要瓶颈之一．本文针对末级高速缓存污染问题，在剖视分析访存密集型程序的页一...
地震预报迄今仍是一个世界性的科学难题，震前地壳内长周期形变前驱波检测的新方法与波形分析研究，可能成为未来地震预测的一个突破点．基于一种新颖的液体悬浮式长周期、超低频前驱波检测技术，实时连续记录了陕西省境内三个地震台站的超低频加速度信号；分析前驱波异常信号与地震发生的关系，发现异常出现与地震发生的关联度为51．59％；进一...
为改善只测角尢源定位的性能，提出了一种基于最小化广义Rayleigh商的无源定位算法．该算法利用扰动观测矩阵和扰动观测向量的乘性结构，将约束总体最小二乘问题转化为最小化广义Raylejgh商问题，从而只需对一对矩阵束进行广义特征值分解即可求得全局最优定位解．仿真结果表明所提算法性能稳健且计算量较小，定位收敛精度逼近克拉美罗限（CRLB）...
针对现有边缘检测算法难以提取图像任意方向的边缘特征，提出基于全向小波的图像边缘检测算法．首先，定义了全向小波的概念、构造其模型并推导了全向小波的最大值与梯度模值相等的关系．理论分析表明本文算法始终沿小波变换值的最大值方向提取边缘．然后，选择二维高斯函数实例化模型，以8方向和3×3变换窗为例进行算法设计．标准图像对比试验表...
测试用例优先级排序技术是一种高效实用的回归测试技术．针对现有排序方法未能有效利用软件结构复杂性信息的不足，提出了一种基于复杂软件网络的回归测试用例优先级排序方法．该方法用加权类依赖网络模型抽象类粒度软件系统，从结构角度测度类引入错误的可能性及错误的严重性，并据此评价类的测试重要性，同时结合测试用例的覆盖信息，对测试用...
移动多智能体系统的一致性问题是复杂动力学系统中非常有现实意义的问题．在网络通信拓扑固定时，本文基于矩阵分解理论，提出了高阶多智能体系统中的信息流一致性收敛判据，给出了渐近收敛的充分必要条件；在通信拓扑具有最小生成树的前提下，通过构建多输入多输出系统的闭环传递函数，得到了各个阶次的状态量权重系数对收敛稳定性的影响效果，...
传统的视觉词典法（Bag of Visual Words，BoVW）具有时间效率低、内存消耗大以及视觉单词同义性和歧义性的问题，且当目标区域所包含的信息不能正确或不足以表达用户检索意图时就得不到理想的检索结果．针对这些问题，本文提出了基于随机化视觉词典组和上下文语义信息的目标检索方法．首先，该方法采用精确欧氏位置敏感哈希（Exact Euchdean Lo...
提出一种具有串联环路结构的新型数字载波跟踪环，以解决极低载噪比下高动态载波信号的跟踪问题．在输入纯载波信号时，通过建立Z域全相位模型，对新型载波环稳态性能和稳定条件进行了理论推导，得到稳态相差和稳定条件与环路参数间的解析式．理论分析表明，该新型载波环的动态跟踪能力等价于高阶锁相环，且稳定条件比后者更容易满足．仿真结果...
高分辨大场景合成孔径雷达（SAR）成像给数据存储和传输系统带来沉重负担．本文针对条带式SAR成像，提出一种基于压缩感知技术的稀疏孔径SAR成像方法．该方法沿方位向以部分子孔径采样的方式获取降采样的原始数据，然后在距离向采用传统匹配滤波方法实现脉冲压缩处理，在方位向则利用小波基作为场景散射系数的稀疏基，并通过求解最小l1范数优化...
针对间歇性连通的移动无线传感网提出一种能量时延约束的自适应路由协议（EDcA），EDCA由初始化阶段、转发决策阶段、转发阶段和等待阶段组成，传感器节点根据目标时延实时判断是否转发副本，并选择剩余能量多的节点进行副本转发．EDCA对平均时延和网络负载具有控制力，对网络环境变化具有自适应能力，能够有效延长网络生命周期．
本文采用非线性分析方法，基于Volterra级数提出了一种宽带音频信号的频带扩展方法，并利用高斯混合模（GaussianMixtureModel，GMM）和码本映射技术对扩展后的音频信号进行了谱包络和能量增益调整．实验表明，所提算法的性能要好于已有的非线性频带扩展算法，当用本文的方法替代ITU—TG．722．1C编码器中的噪声填充技术时，在24kbps得到了提升...
本文提出了一种新颖的滤波方法一局部线性全变差滤波方法（IITV），可以对数字图像进行有效的滤波处理．该方法采用图像的局部线性近似模型，并结合了全变差规则项，在滤除噪声的同时，能够很好的保持图像的边缘信息，而且其简单的、线性时间算法，可以对各种数据进行快速处理．实验结果表明，在计算机视觉的各种应用中，如去噪、平滑、细节增强...
拓扑势理论是一种新的复杂网络社区识别理论．针对该理论和方法存在的应用范围不明确和社区重叠节点数量过少等问题，提出基于归属不确定性的变规模网络重叠社区识别方法．在证明拓扑势熵最小值点存在性的基础上，该方法通过提出重卺节点社区归属不确定性测度以及变规模社区的概念和思想，实现社区的有效识别．通过实验验证了该测度的合理性和有...
为提高阵元空间多输入多输出（Muhiple—Input Multiple-Output，MIMO）波超视距雷（Over-The-HorizonRadar，吣）发射天线辐射能量效率，提出了降维分时波束空间MIMO-OTHR方案，并在该方案下实现了发射自适应波束形成．该方案降低了不可见波束区发射能量，无方向图起伏过大问题，发射自由度降低较少，适合在多径杂波个数较多的背景下应用，且只...
主元分析是一种广泛应用的多元统计技术．在处理高维数据时，其结果的统计一致性与物理可解释性难以保证．引入以变量选择为目标的稀疏性约束，可有效缓解上述困难．基于最近10年的研究进展，本文阐述了稀疏性的基本概念和罚函数的设计标准，介绍了经典的稀疏性约束lasso及其多个变种：融合lasso、成组lasso、自适应lasso、弹性网等等．Lasso及...
针对K分布杂波下雷达导引头平方律检测器检测性能急剧下降这一问题，设计了一种性能较好、易于实现的雷达导引头检测器．首先，结合K分布的复合高斯特性，推导得到了多次观测下的多维K分布联合概率密度函数；然后，采用广义似然比检验，推导得到了广义似然比检验统计量；鉴于该统计量实现困难，通过对导引头接收信号进行预处理，实现了杂波预白...
本文提出了一种基于横向滤波器理论的小型超宽带差分滤波器结构．由于输入／输出端口之间具有两条不同电长度的传输路径，使得差模信号的通带两端具有两个传输零点并且具有良好的谐波抑制特性．四条1／4波长的短路线被用来改善差模信号的通带特性．另外，共模信号可以很容易在整个频段上得到抑制．加工结构模型的测试结果表明：差模信号的相对带...
多视点视频编码（MultiviewVideoCoding，MVC）利用运动估计和视差估计取得了较好的编码性能，但在易错的网络环境下传输MVC视频码流，将导致差错在视点内与视点间进行扩散．针对多视点视频的编码特性，提出了一种端到端的失真度估计模型，并将此模型与率失真优化相结合得到一种基于联合信源信道的编码模式选择算法．实验结果表明该方法能够在易...
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