摘要：本文提出基于感知字典的迭代硬阈值（SDIHT）算法,以此协同构造压缩感知中测量矩阵与重建算法.将成对测量矩阵与感知字典分别用于压缩投影和构造重建算法,重建迭代至残差为零,从而精确恢复原始稀疏信号.本文证明了SDIHT算法精确恢复原始稀疏信号的充分条件.SDIHT算法的优点是重建精度高和计算复杂度低.仿真实验表明,当信号稀疏度或测量次数相同时,相比IHT、OMP和BIHT算法,SDIHT算法重建0-1稀疏信号和二维图像效果更好、算法效率更高.

关键词：压缩感知 测量矩阵 重建算法 感知字典 

单位：哈尔滨工业大学控制科学与工程系; 黑龙江哈尔滨150001