摘要：针对遥感影像数据具有的高维数和少量已标记样本的特性，提出一种基于图的半监督判别局部排列降维方法．首先，针对全部已标记和未标记样本数据构造相似图和惩罚图．然后，基于同类近邻点的分散度最小且不同类近邻点的分散度最大的原则，分别确立相似图和惩罚图上的优化目标．最后，通过同时优化这两种图上的目标函数，得到从高维到低维的最优映射关系，从而达到对高维遥感影像数据维数约简的目的．ROSIS高光谱数据上的实验结果表明，所提算法能够有效提高高维遥感影像的总体精度和Kappa系数。

关键词：半监督 判别局部排列 图 降维 遥感影像 

单位：中国矿业大学信息与电气工程学院; 江苏徐州221116