数据库关键词检索由于具有简便易用的特点，成为数据处理中的一项关键技术和研究热点．目前已有的技术还存在着时间复杂度高、检索结果不够精准等问题．针对存在的问题，本文建立了基于关系数据库的关键词检索系统Extractor ．Extractor改进了传统的数据图结构，提出了新的top-k结果树生成和排序机制，提出了基于词关系的查询重构方法．实验证明...
针对双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法中参数选取不易确定之挑战，提出了一种基于进化学习的自适应双通道脉冲耦合图像融合方法。通过引入自适应学习能力的进化学习算法和构建新的优化目标对双通道脉冲耦合神经网络模型参数来进行优化，提出的新算法能够有效地找到双通道脉冲耦合神经网络模型的近似最优参数，克服了经典双通道脉冲耦合神经网...
针对动态心电图中非稳态、非线性和非高斯T波交替检测（T-wave alternans ，TWA ）的稳健检测问题，本文首先提出了一个TWA的非线性、拉普拉斯噪声的状态空间模型，然后采用粒子滤波方法对动态心电信号中的T波交替幅值进行估计，实现了心电信号中T波交替的定性和定量分析。仿真结果表明，在加入高斯噪声和非高斯噪声情况下，与经典的SM和MMA方法...
在PSO中引入反向学习策略（Opposite-Based Learning ）可使粒子在搜寻过程中总能找到当前解的反向位置，增加了接近全局最优解的机会。然而，OBL仅在演化初期作用显著，在演化后期则需通过变异等手段来提高其“开发”能力。针对该问题，基于透镜成像原理，引入缩放因子和搜索半径两个可调参数进一步平衡了算法的“探索”和“开发”能力。实验表...
基于强度测量的确定性相位检索技术将光学与计算结合起来，通过求解强度传输方程恢复相位信息，理论和实验证明是相位检索的可行途径。论文将Green函数应用于强度传输方程的求解中，给出Neumann和Dirichlet边界条件下新的推导方法。该方法中，Green函数的偏导数是四维矩阵，随着图像分辨率的提高，直接求解所占的内存空间比较大，提出了数值化处...
折反射全向成像由于曲面镜的反射作用，导致全向图像存在严重变形，传统的梯度计算方法在全向图像中不能很好地符合折反射成像的特点。为了从压缩采样数据快速有效地重构全向图像，提出了一种结合全向图像特征的全变分模型---全向全变分，并在基于TV范数进行全向图像重构时，采用全向全变分作为目标函数，进行模型的求解。实验结果验证了本文算...
针对美国新奥尔良地区稀疏的LiDAR （Light Detecting and Ranging ）点云数据，提出了一种基于LiDAR数据和卫星图像进行融合的居民区建筑物重建方法。该方法利用LiDAR数据点集的边界来定位卫星图像上的感兴趣区域，利用从感兴趣区域中提取的关键提示线来实现屋顶的分割，从而得到属于每个建筑物的屋顶点。然后，基于三角面片的法向量方向信息对...
为了能够更好地利用彩色图像的信息进行边缘检测，提出一种RGB空间下结合高斯曼哈顿距离图的彩色图像边缘检测方法。首先分析了彩色图像到灰度图像转换的信息损失，并给出一种RGB空间下边缘的度量方法。其次，通过引入高斯曼哈顿距离，分别在RGB三个通道进行处理，并通过新的边缘度量法统一获得彩色图像的距离图。最后将距离图映射到0～255的灰...
逐步非凸方法（GNC）和增广拉格朗日对偶在非凸非光滑图像恢复中有较高的恢复性能。然而分别使用这两种方法时GNC不能够保证全局收敛，增广拉格朗日对偶不能获得有效的初始值。为克服上述缺陷，本文通过转换原始问题为等式约束优化问题推出了一种基于GNC和增广拉格朗日对偶的组合图像恢复方法，并对其收敛性严格证明。该方法不仅可以获得有效的...
目前，大部分彩色去马赛克（Color DeMosaicking ，CDM ）算法仅利用了局部的空间和光谱相关性，容易导致CDM复原图像边缘模糊以及细小结构丢失。当图像中出现周期性细小结构时，这些局部方法容易产生诸如锯齿、栅格等失真现象。针对这些问题，我们将字典学习和稀疏编码统一到一个变分框架中，提出了非局部自适应稀疏表示模型。通过非局部相似块...
分数阶小波变换是小波变换时间-频域的分析方法在时间-分数阶频率域的推广，在时间和分数阶频率域具有表征信号特征的能力。本文在离散分数阶正交小波变换（DFRWT ）多分辨率分析（MRA ）理论基础上，推导出DFRWT系数分解及重构新形式并作二维扩展。根据图像DFRWT子带系数能量随不同阶数p变化的特点，提出基于DFRWT阈值降噪新方法。该方法在保持...
提出一种基于领域本体潜在语义索引和奇异值分解的图像数据查询算法，将查询扩展向量映射到潜在语义空间，根据相似度计算方法计算查询向量与图像文档之间的相似度，并将相似度大于阀值的文档作为检索结果降序排列返回给用户。该算法能更有效地提高图像检索的查准率和查全率。
XML数据处理中一个基本问题是树形数据排序．本文针对已有算法的不足提出了一种XML文档多核并行外存排序算法---XPSort ．XPSort扫描XML文档产生相互独立的排序任务，利用多核CPU对任务进行并行处理；同时，利用数据压缩、单临时文件以及避免子树匹配等策略，有效地减少磁盘I/O ，提高排序性能；它克服了NEXSORT算法没能有效利用内存空间、存在...
现有的基于多示例学习的恐怖视频识别算法都是假设示例间是相互独立的，而忽略了恐怖视频中存在的上下文信息和示例包的统计特性。因此，本文提出了一种多视角融合稀疏表示模型。该模型分别从集合视角、上下文视角以及统计特性视角三个不同的视角来看待一个视频片段，并利用联合稀疏表示框架将三个不同视角融合到一个分类框架中，用来进行恐怖视...
本文提出了一种能够分析多摄像机非重叠视域中运动目标行为之间时空相关性的方法。该方法基于特征空间中目标活动模式的相似性和活动空间的关联性，将摄像机网络中每个视域分为多个有意义的语意活动区域；利用交叉核典型相关分析（XKCCA ）分析语意活动区域之间的时空相关性，得到摄像机网络的拓扑关系，该拓扑关系能够反映目标在跨摄像机的语意...
针对纹理视频加深度序列的3D视频无线传输，本文提出一种基于跨层优化的码率适配和差错控制方法。通过最小化端到端3D视频失真，均衡调整和配置应用层3D视频编码的码率和帧内编码更新比例，以及物理层的调制和编码模式，达到信源码率适配信道带宽以及应用层差错控制和物理层信道保护强度相互平衡的目的，进而提高接收端的3D虚拟视点视频质量。实...
针对构造型形态神经网络（CMNN ）决策函数的局限性，提出了一种模糊格构造型形态神经网络（FL-CMNN ）；该模型在利用训练好的CMNN进行分类时，引入模糊格包容性测度计算测试样本属于各超盒的隶属度值。采用仿真数据集对提出的FL-CMNN模型进行了评价，并与原始的CMNN和传统的人工神经网络、支持向量机、最近邻分类器进行了对比；试验结果表明，...
近些年来，将优化算法应用到节点定位问题当中成为了一个研究热点。本文假设下一次定位结果为准确坐标，对前后两次定位结果邻居节点之间距离关系进行深度分析和推导，得到一个邻域函数。在此基础上根据贪婪思想，提出了贪婪定位算法。为了达到更精确的定位结果，本文将贪婪定位算法分成两个阶段：第一阶段，根据贪婪迭代优化得到一组初始定位结...
为解决独轮机器人、导弹、卫星及航天器等欠驱动系统的欠驱动难题，本文提出一种基于电磁感应的力矩发生装置。该装置是在经典电磁学理论支持下的研究成果，文中详述了装置的原理和具体设计的技术方案，并通过实验进行验证。本文提出的力矩发生装置的显著优势是所提供的力矩大小正比于速度项，方便用伺服电机进行精确控制，而且具有节能、无噪声...
集成电路芯片在制造过程中可能被嵌入恶意硬件电路，形成硬件木马。提出一种新的利用芯片电磁旁路泄漏信息的硬件木马无损检测方法。对芯片表面进行区域划分，通过随机选优算法生成硬件木马测试向量集；利用基于负熵指标的投影寻踪技术将芯片高维旁路信号投影到低维子空间，在信息损失尽量小的前提下发现原始数据中的分布特征，从而实现芯片旁路...
本文研究了短时分数阶傅里叶变换（STFRFT ）时频分析方法的分辨率精度和算法性能。首先，文中给出了一种STFRFT时频分辨率的数学计算表达式，其有利于时频分辨率的量化比较，仿真结果表明该理论量化值与观察值基本吻合；其次，针对算法运算量大的问题，提出了一种STFRFT的快速计算方法，它较传统的穷举搜索方法运算量约降低1个数量级；最后，给...
受感知信息算子矩阵相干性和噪声的影响，压缩感知超宽带（UWB ）信道估计误差过大。为此，首先提出利用压缩观测信号加权构造自适应感知信息（ASI ）算子矩阵的方法，ASI算子矩阵不仅具有弱相干性，而且包含观测信息，适用于重建算法选择最优稀疏表示原子。其次提出修正稀疏度自适应匹配追踪（SAMP ）算法，无需稀疏度或信噪比的先验信息实现压...
卷积混合信号盲源分离可以在频域得到有效解决，但频域盲源分离必须解决排序问题。本文研究了频点距离和各频点分离质量对基于相邻频点幅度相关性的排序算法的影响，提出了改进的频域盲源分离排序算法。改进算法通过影响因子来控制频点距离和各频点分离质量对排序的影响，距离小且分离质量好的频点设置较大影响因子，距离大或分离质量不好的频点...
为保护组合文档全生命周期的隐私安全，提出了一种基于属性加密的组合文档安全自毁方案。该方案引入多级安全思想创建新的组合文档结构，采用访问密钥加密组合文档内容、基于属性的加密算法加密访问密钥，两者的密文经过一系列算法提取和变换后获得密文分量和封装自毁对象，分别存储在两个分布式哈希表网络和云服务器中。当组合文档过期后，该网...
为进一步提高射频识别阅读器的标签识别效率，提出一种按需时隙分配高效防碰撞协议．该协议将识别循环分为预约帧时隙阶段和在帧时隙内读取标签两个阶段，通过帧前预约机制消除读取阶段的空闲时隙，采用预约冲突捕获机制有效地减少了读取阶段的碰撞时隙数．在此基础上，通过选择最优预约时隙随机码位数和最优预约时隙数，实现了该防碰撞协议的识...
进化算法困难性是进化计算研究领域的重要分支，旨在研究进化算法的性能表现与优化问题特性之间的联系，其目的是利用有限信息估计进化算法在求解优化问题时的性能表现。本文主要介绍进化算法困难性研究的几种典型方法及近年来的研究进展，主要包括适应值-距离模型、适应值曲面模型、曲面自动机模型、最优吸引子理论和基因关联模型等六种分析优...
采用海岸线做为地标进行静止卫星导航是一种重要的遥感图像自动导航方法，此方法在静止卫星遥感图像中选取特定区域，检测其中的海陆分界线，与全球海岸线标准模板库的相应区域进行匹配，依据计算获得的偏移量调整卫星姿态。根据静止卫星图像自动导航过程的特点，本文提出了一种适用于红外通道的基于水平集算法的海陆分界线检测方法，本方法依据...
在乳腺CAD系统中，乳腺肿块分割是一个重要的先前步骤，分割结果的好坏直接影响到肿块的分类和检测．本文将Gmac模型应用到乳腺肿块分割上，并提出了求解Gmac模型的两种改进方法：改进的变分水平集法、改进的split bregman方法．实验选取了483幅医学乳腺肿块图片进行分割，得到了两种改进方法的CM均值分别为64％和76％；AMED均值分别为4．4750和...
积分电路是电流型电子式电压互感器（EVT）中实现信号还原的关键环节，其性能直接影响互感器的稳态和暂态特性。提出了一种应用于电流型EVT的带隔直控制的积分电路，可以有效隔离输入信号中的直流成分，改善互感器的暂态性能；而且其带宽可满足40次以下谐波电压测量的要求。并提出利用热敏电阻对积分电路进行温度补偿的方法，提高了电流型EVT的...
在圆片级封装电镀铜重布线工艺中通常使用退火的方法促进铜晶粒生长、使电阻减小。而作为电镀铜种子层的溅射铜表面存在的微小裂纹通常会造成电镀液无法进入，从而使电镀铜和溅射铜界面出现孔铜，这类界面缺陷将影响后续高温退火过程中铜晶粒的生长，并导致电镀铜电阻增大。为研究此问题，本文尝试在电镀铜前轻微腐蚀溅射铜种子层，使裂纹尺寸变...
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