本文提出一种在多域光网络中基于优先级的路由波长分配算法。算法设计旨在解决复杂网络拓扑下，多任务请求路由波长分配问题。本文首先根据复杂网络拓扑情况与任务请求状况，完成多域的划分，对跨域任务的最短路由进行路由分裂；其次依据域内与域间优先级设定策略，完成多任务请求优先级设定；按照优先级顺序，采用模糊优化波长分配算法完成波长...
云技术实现了异构硬件资源的有效整合，为向用户提供各种形式的服务奠定了技术基础。同时，由于使用的硬件资源性能、可靠性等差异巨大，所以如何使系统提供高效、高可靠性的服务是该领域研究的热点。本文对常用的可靠性和性能保证策略进行分析比较，探讨了系统能够容忍固定数目个硬件同时失效的必要条件，提出了一种既能保证服务效率，又能最大...
本文提出一种双向帧距离模型，基于帧距离双向对比，采用较低的全局阈值，使用线性遍历的方法对视频内容进行粗镜头划分成碎片序列集合和边界序列集合。然后通过比对每一个边界序列相邻的碎片序列内容的相似度，对粗划分的内容进行再合并，从而实现了用线性方法同时解决突变类镜头切换和渐变类镜头切换的镜头分割问题。
传统视觉词典模型没有考虑图像的多尺度和上下文语义共生关系。本文提出一种基于多尺度上下文语义信息的图像场景分类算法。首先，对图像进行多尺度分解，从多个尺度提取不同粒度的视觉信息；其次利用基于密度的自适应选择算法确定最优概率潜在语义分析模型主题数；然后，结合 Markov 随机场共同挖掘图像块的上下文语义共生信息，得到图像的多尺...
针对单独使用像素级变化检测或特征级变化检测对于高层建筑物检测精度低的问题，提出了一种图像特征和经验知识结合的建筑物识别及变化检测方法，用于检测多时相遥感图像中高层建筑物的变化情况。首先采用本文提出的 Ratio 梯度与交叉累积剩余熵相结合的配准算法配准两个不同时相的 SAR 和全色图像，分别利用知识规则识别 SAR 和全色图像建筑物...
针对一类边缘特征不明显的矿物浮选泡沫图像，提出了一种基于模糊三值模式的泡沫图像边缘检测方法。在‘0/1’二值模式基础上，增加不确定逻辑状态，构成模糊局部三值模式，以描述邻域像素灰度均值的不确定关系，同时，对邻域双向灰度差值之和进行模糊化，以描述边缘与非边缘方向的关系，联立邻域灰度关系与双向灰度差值隶属度，构造气泡边缘隶...
双能谱 CT 能够重建被测物体的等效原子序数和电子密度或是基材料的密度图像。与传统的单能谱 CT相比，有更好的物质区分能力，有着广泛的应用前景。但是双能谱 CT 重建问题的非线性性给重建带来了困难。针对该问题，本文提出一种适于双能谱 CT 的 Newton 型迭代重建方法。该方法首先将双能谱 CT 对应的非线性问题线性化得到一个线性方程组，然...
现有基于热释电红外传感器的多目标跟踪系统在目标之间距离较近或者轨迹相交的情况下存在着误差较大的缺点。针对此缺点，提出了一种新型的基于热释电红外传感器与视频监测器协同工作的多目标跟踪方案。该方案可以充分利用两种传感器的优势，弥补在目标跟踪中的不足。算法采用最小二乘法利用热释电信息进行定位，并通过从图像或热释电传感器信号...
传感器网络节点通信能力有限，当数据到达速率持续超过节点转发能力时网络会发生拥塞；传感器网络是任务型网络，对不同优先级的信息具有不同的服务质量要求．针对传感器网络信息传输的上述特性，提出了一种新的拥塞避免与控制算法 FAQM（Fuzzy Active Queue Management）．该算法在综合考虑数据包的随机指数标记概率和优先级权值的基础上，建立...
在 RFID 系统中，阅读器读取标签的效率与解决标签发生碰撞的方法密切相关。目前采用多叉树查询是一种较好的多标签防碰撞方法。它能减少碰撞时隙，再通过额外的查询来减少空闲时隙。但额外的查询也增加了新的开销。本文提出了一个自调整混合树 RFID 多标签防碰撞算法，该算法根据最高两个碰撞位的特征，在不增加额外查询的条件下，自调整搜索树...
该文给出了四元低相关区序列集的交织构造法。这类方法首先构造满足一定条件的四元基序列集，进而交织得到一类四元 LCZ 序列集。基于目前已有的二元基序列集给出了几种满足条件的四元基序列集，进而利用交织法得到了新的具有良好参数四元 LCZ 序列集。本文方法可以为准同步 CDMA 系统提供更多的四元 LCZ 序列集。
目前自适应安全的多授权机构基于属性的加密（Attribute-Based Encryption ，ABE）方案都是在合数阶群上构造，针对其计算开销较大的问题，利用对偶配对向量空间技术，在素数阶群上构造了一种支持单调的访问结构且自适应安全的多授权机构密文策略 ABE（Multi-Authority Ciphertext Policy ABE ，MA-CP-ABE）方案。在标准模型下将该方案的安全性...
传统 Markov 链模型在用户浏览行为预测方面体现出较好的性能，但不能很好的体现出用户的兴趣度和所推荐的页面的重要性，因此本文提出类时齐 Markov 模型。该模型给不同的类别用户单独创建时齐 Markov 模型，并用时齐 Markov 模型的平稳分布表征用户的访问兴趣和页面的重要程度。本文进而提出了基于隐反馈的类时齐 Markov推荐模型，在真实的 WE...
为了平衡集成学习中差异性和准确性的关系并提高学习系统的泛化性能，提出一种基于 Bagging 和混淆矩阵的选择性集成方法。基本思想是通过扰动训练集和特征空间生成基分类器，根据每一个基分类器的混淆矩阵构造一个基分类器间相关性的度量矩阵；然后基于相关性度量矩阵对基分类器集合进行子集划分，在每个划分中选择一个基分类器参与集成；最后...
针对嵌入式多处理器平台对节能和散热控制的实际需要，本文提出了一种以减少计算资源占用为目标的实时程序划分方法。该划分在保证实时程序可调度性的基础上，将程序划分为多个任务子集，并以资源预留的形式为各子集分配计算资源。划分算法首先以缩短关键路径长度为目标，以最大程度满足程序的可调度性。之后，算法将尽可能多的任务放置到同一子...
社区发现问题是复杂网络研究的热点问题。基于优化模块度 Q 函数的方法例如 CNM ，BGLL 等是一类经典的应用广泛的网络社区发现方法。但是已有研究发现，该类方法存在分辨率的问题，即当大规模网络中存在较小社区的情况下这类方法的效果不佳。近来，针对 Q 函数存在的问题，有研究者证明了另一个有效的目标函数 surprise 不存在分辨率的问题。但...
圆拟合虚拟单站定位算法是无线网中非视距条件下一种有效的单站定位方法。散射体位置以及散射距离是该算法的两个关键参数，直接决定该算法的最终定位性能。本文提出合成运动的扩展卡尔曼方法，有效抑制定位过程中的二次方项对误差的乘性影响。该方法利用单站的运动信息，并根据相对运动的基本原理，将机动单站运动特性转换为伪目标的运动，在每...
在光学方法测量颗粒浓度时，测量的精度受颗粒粒径和颗粒颜色的影响。为解决这一问题，将颗粒的浓度、粒径和颜色三个相关联的量统一在一起进行考虑，建立包含这三个属性的浑匀液体库莫洛消光散射方程。本文在库莫洛后向散射方程中归纳出一个称为舒列金函数的系数。舒列金函数由波谱因子与粒谱因子组成。在得到粒谱因子后便可以通过后向散射测定...
文中提出一种基于灰色理论的用户满意度评价方法。基本思想：根据对各种类型的产品和对象（如旅社、酒店等）的评价具有相对性、不确定性和模糊性（这三种特性统称为灰色性）的特征，将用户满意度分为很满意，满意，一般，不满意和很不满意等五种类型，克服了已有方法将情感分为满意和不满意的粗粒度定性评价缺陷。构建了用户满意度灰色评估模型...
在电路设计的早期阶段，成品率与可靠性的关系模型对于预测和改善电路的成品率和可靠性具有极为重要的意义。结合广义门电路的版图结构与拓扑结构信息，分析了其缺陷密度及成品率和可靠性的损失机理，并构建了考虑缺陷生长特性的广义门电路成品率与可靠性损失概率之间的解析关系模型。基于该模型，又考虑到电路拓扑结构对故障的屏蔽效应，利用迭...
Dempster-Shafer（D-S）证据理论在不确定性信息处理相关领域具有十分重要的地位，然而对冲突证据进行 Dempster 规则组合时，常常会出现反直观结果的问题。本文提出了一种新的对证据组合结果质量评价的量化标准，该标准由证据集可信度与组合结果聚焦度构成，并在该标准的基础上提出了一种对证据进行多次试探折扣的修正方法，每次试探折扣由证据...
电池均衡是优化动力电池性能，提高使用寿命，增强动态工作过程安全性的一项关键技术。针对锂动力电池单体数量多，测量与控制数据量庞大等问题，本文将锂动力电池分为区域模块和全局模块两层，进而提出一种融合区域均衡与全局均衡的多层次协调均衡方法。通过开关电容区域均衡电路与反激式变压器全局均衡电路控制充放电过程的开关通断，实现双向...
本文基于区分业务的优先级和提高系统的公平性，提出了普通站点队列采用完全服务、中心站点采用门限服务策略的完全-门限服务两级轮询系统模型，该模型既能满足区分业务优先级的服务需求，又能兼顾系统的公平性。然后，应用嵌入式马尔科夫链和概率母函数建立了系统的数学模型，并精确解析了系统平均排队队长、平均查询周期等 E（x）特性。通过理...
本文在传统发音唇动分析模型的基础上，构建一个发音唇动时空模型．提出了唇动时域特征、空域特性与语音的相关度度量方法，以及融合时空度量的语音唇动一致性检测方法．利用唇宽、唇高与音频幅度变化之间的联系获得语音唇动的时域一致性评分；通过协惯量分析法获得语音与唇部空域特征的初始相关度，并提出了针对语音、唇动自然延时的相关度修订...
随着移动互联网的迅猛发展，人类社会已不可避免的进入了大数据时代。云计算支撑大数据发现价值，在各个领域均已开花结果，其中最典型的案例，就是无人不用，无时不需，无所不在的位置服务。传统的地理信息系统（GIS）、导航定位系统（GNS）与云计算结合，给原本垂直的领域应用赋予了社交、位置和移动等特点。研究位置服务的关键技术，探讨云计...
Folksonomy 是随着网络信息海量增长而迅速兴起的新型网络信息组织方式，与传统的信息组织方式本体结合的研究和应用价值正在逐渐受到人们的重视。在概述的基础上，基于 Folksonomy 对本体构建的核心问题展开论述，重点对比主流构建方法，归纳评价方法，并预测应用和研究趋势，以期对后续研究有所助益。
为实现音频信号的低速率编码，提出一种正弦参数量化的新方案。该方案利用人耳掩蔽效应和实时参数统计特性，基于高速率原理建立并显式求解率失真优化问题，得到具有解析形式的参数量化器，实现了在正弦分量间和正弦参数间动态分配编码比特。本量化方案无迭代运算过程，适合实时低速率音频编码应用。与经典方法比较，平均比特速率每正弦减少约17...
利用气象遥感红外云图识别、追踪和预测对流云团的发展变化将有助于及时预报灾害性天气，但目前仍然缺乏有效的动态追踪预测方法。本文采用多帧时序遥感云图，提出了一种对流云团识别、跟踪和趋势预测的实时快速预测模型。通过模糊 C 均值（FCM）算法识别对流云团，然后对输出结果使用优化的近邻交叉相关法动态追踪，并根据云团运动的气旋学说，...
针对传统 WDCT 图像压缩编码算法频率卷曲参数的难选取问题，提出了小生境演化算法下的 WDCT 图像压缩方法（NEAWDCT）。利用小生境演化算法全局寻优的特点，与 WDCT 图像压缩编码方法相结合，达到自适应选取最优频率卷曲参数的目的。针对频率卷曲参数特征，设计染色体编码方式及演化算子，以加快收敛速度。由于图像能量多集中于低频部分，选择...
隧道是 IPv4向 IPv6过渡的一种方式，为处于 IPv4网络中的 IPv6孤岛提供 IPv6互联网接入。本文对Teredo 隧道的功能、流量和安全方面进行研究，着重分析了 Teredo 隧道中中继设备（relay）的工作原理，指出其节点状态管理机制存在的性能和安全性问题。以Miredo 中继设备为基础，提出了基于双层查找优化、状态集与时间链扩展、时间链更新优化的性...
购物车(0)